Pikseli on jonkin mittayksikkö. Mitä voit tehdä yhdellä pikselillä? Lue lisää typografiassa ja digitaalisessa kuvantamisessa käytetyistä yksiköistä
Laajennettu alue bittikartta.
Rekonstruointi useista pikseliarvoista käyttäen pisteitä, viivoja, tasoitusta
LCD-näytön matriisi
Pikseli, pikseli(Joskus pel, Englanti pixel, pel - lyhenne sanoista piс ture s el ement, joka puolestaan pelkistyy pix el joissakin lähteissä piс ture cel l- palaa. kuvien elementti) tai Elise(harvoin käytetty venäläinen versio termistä) - pienin logiikka elementti kaksiulotteinen digitaalinen kuva rasterigrafiikassa tai [fyysinen] elementti näyttömatriisista, joka muodostaa kuvan. Pikseli on suorakaiteen tai pyöreän muotoinen jakamaton esine, jolle on ominaista tietty väri (plasmapaneelien suhteen kaasuplasmakenno voi olla kahdeksankulmainen [ ]). Rasteritietokonekuva koostuu pikseleistä, jotka on järjestetty riveihin ja sarakkeisiin. Pikseli myös virheellisesti [ ] kutsutaan valoherkän matriisin elementiksi ( sencel- alkaen sens tai el ementti).
Mitä enemmän pikseleitä pinta-alayksikköä kohti kuva sisältää, sitä yksityiskohtaisempi se on. Suurin yksityiskohta Rasterikuvan koko määritetään, kun se luodaan, eikä sitä voi suurentaa. Jos zoomaa kuvaa, pikselit muuttuvat suuriksi rakeiksi. Interpoloinnin avulla aliasointia voidaan tasoittaa. Yksityiskohtien taso ei kasva, koska sujuvan siirtymisen varmistamiseksi alkuperäisten pikselien välillä yksinkertaisesti lisätään uusia, joiden arvo lasketaan alkuperäisen kuvan viereisten pikselien arvojen perusteella.
Jokainen rasterikuvan pikseli on objekti, jolle on ominaista tietty väri, kirkkaus ja mahdollisesti läpinäkyvyys. Yksi pikseli voi tallentaa tietoja vain yhdestä väristä, joka liittyy siihen (joissakin tietokonejärjestelmät värit ja pikselit esitetään kahtena erillisenä kohteena esimerkiksi ZX Spectrum -videojärjestelmässä).
Pikseli on myös pienin yksikkö rasterikuvassa, jonka on tuottanut grafiikkajärjestelmät tiedon ulostulo (tietokonenäytöt, tulostimet jne.). Tällaisen laitteen resoluutio määräytyy vaaka- ja pystysuuntaiset mitat ulostulokuva pikseleinä (esimerkiksi VGA-tila - 640 × 480 pikseliä). Värinäytöillä näkyvät pikselit koostuvat kolmikoista (punaisen, vihreän ja sinisen värin alipikseleistä, jotka sijaitsevat vierekkäin tietyssä järjestyksessä). CRT-näytössä triadien lukumäärä pikseliä kohden ei ole kiinteä, ja se voi olla yksikköä tai kymmeniä; LCD-näytölle (jossa oikea asetus OS) pikseliä kohden on täsmälleen yksi triadi, mikä eliminoi moiren. Videoprojektoreissa ja tulostuslaitteissa käytetään väripeittokuvaa, jossa jokainen komponentti (RGB projektorille tai CMYK tulostimelle) täyttää kokonaan tietyn pikselin.
Moninkertaiset ja osakerrat
| Useita | Dolnye | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| suuruus | Nimi | nimitys | suuruus | Nimi | nimitys | ||
| 10 1 px | dekapikseliä | dapix | dapel | 10–1 px | desipikseliä | dpix | dpel |
| 10 2 px | hektopikseli | gpiks | hpel | 10–2 px | senttipikseliä | spix | cpel |
| 10 3 px | kilopikseliä | kpix | kpel | 10–3 px | millipikseliä | MPix | mpel |
| 10 6 px | megapikseliä | megapikseliä | Mpel | 10–6 pikseliä | mikropikseliä | mikropikseliä | µpel |
| 10 9 px | gigapikseliä | Gpiks | Gpel | 10–9 px | nanopikseliä | npix | npel |
| 10 12 px | TheraPixel | Tpix | Tpel | 10–12 px | pikopikseliä | ppix | ppel |
| 10 15 px | petapikseliä | Ppix | Ppel | 10–15 px | femtopikseli | fpix | fpel |
| 10 18 px | eksapikseliä | Epix | Epel | 10–18 px | attopikseli | apix | apel |
| 10 21 px | zettapikseliä | Zpix | Zpel | 10–21 px | zeptopikseli | zpix | zpel |
| 10 24 px | iottapikseliä | Ipix | Ypel | 10–24 px | ioktopikseli | ipix | ypel |
| ei suositella käytettäväksi | |||||||
Etymologia
Frederick S. Billingsley Jet Propulsion Laboratorysta julkaisi ensimmäisen kerran sanan "pikseli" vuonna 1965 kuvaamaan graafisia elementtejä videokuvat avaruusaluksista Kuuhun ja Marsiin. Billingsley ei kuitenkaan kirjoittanut termiä itse. Sen sijaan hän sai sanan "pikseli" Keith E. McFarlandilta, Palo Alton yleisen tarkkuuden linkkiosastosta, joka ei tiennyt, mistä sana sai alkunsa. McFarland sanoi yksinkertaisesti, että se oli "käytössä tuolloin" (noin 1963).
Sana on yhdistelmä pixistä kuvaa ja elementtiä varten. Sana pix esiintyi Variety-lehden otsikoissa vuonna 1932 lyhenteenä tekstikuvista viitaten elokuviin. Vuoteen 1938 mennessä "pix" käytettiin nyt viittaamaan still-kuviin.
"Kuvaelementin" käsite juontaa juurensa television varhaisimmista ajoista, kuten "Bildpunkt" (saksan kielen sana pikseli, kirjaimellisesti "kuvapiste") vuonna 1888 saksalaisessa Paul Nipkowin patentissa. Toisen version mukaan itse kuvaelementtitermi julkaistiin aikaisintaan Wireless World -lehdessä vuonna 1927, vaikka sitä oli käytetty aiemmin useissa Yhdysvaltain patenteissa, jotka haettiin jo vuonna 1911.
Jotkut kirjoittajat selittävät pikselin solun kuvana, ja jo vuonna 1972 grafiikassa sekä kuvan- ja videoprosessoinnissa PEL:ää käytetään usein pikselin sijaan. Esimerkiksi IBM käytti sitä alkuperäisen PC:n teknisessä ohjeessa.
Ääntämis- ja oikeinkirjoitusvaihtoehdot
Termin normatiivisesta käytöstä muodossa "pikseli" tai "pikseli" on erilaisia mielipiteitä. Siten "Venäjän tiedeakatemian venäjän kielen oikeinkirjoitussanakirja" luokittelee muodon "pikseli" yleisesti käytetyksi ja muoto "pikseli" tyypilliseksi puhekielelle ammattipuheelle tai puhekielelle ja ammattipuheelle (sanakirjan lyhenteissä ei ole dekoodausta hajoaminen prof. puheita, mutta saatavana erikseen hajoaminen- puhekieltä, prof.- ammattilainen; ei anna yksiselitteistä tulkintaa tästä määritelmästä ja tukipalvelu Venäjän kieli portaalissa Gramota.ru). Toisaalta nykyinen GOST 27459-87 sisältää termin "pikseli" ainoana mahdollisena käytettäväksi määritellyn standardin (tietokonegrafiikka) sovellusalueella ja joka " on pakollinen käytettäväksi kaikenlaisessa dokumentaatiossa ja kirjallisuudessa standardoinnin puitteissa tai tämän toiminnan tulosten käyttämisessä" Samanaikaisesti GOST 27459-87 ymmärtää termin "pikseli" nimellä " renderöintipinnan pienin elementti, jolle voidaan määrittää itsenäisesti väri, intensiteetti ja muut kuvan ominaisuudet».
Tietokonenäytön resoluutio
Tietokoneet voivat käyttää pikseleitä näyttämään kuvan, usein abstraktin kuvan, joka edustaa GUI käyttäjä. Tämän kuvan resoluutiota kutsutaan näytön resoluutioksi ja se määräytyy tietokoneen näytönohjaimen mukaan. LCD-näytöt käyttävät myös pikseleitä kuvien näyttämiseen ja niillä on alkuperäinen resoluutio. Jokainen pikseli koostuu triadeista, ja näiden triadien lukumäärä määräytyy alkuperäisen resoluution mukaan. Joissakin CRT-näytöissä säteen pyyhkäisynopeus voi olla kiinteä, mikä johtaa kiinteään alkuperäiseen resoluutioon. Useimmissa CRT-näytöissä ei ole kiinteää skannausnopeutta, mikä tarkoittaa, että niissä ei ole lainkaan alkuperäistä resoluutiota – sen sijaan niillä on useita resoluutioita, joita tuetaan yhtä hyvin. Selkeän kuvan saamiseksi LCD-näytölle käyttäjän on varmistettava, että tietokoneen näytön tarkkuus on sopiva natiivi resoluutio monitori.
Teleskoopin resoluutio
Pikseliasteikko käyttää tähtitieteessä kahden taivaalla olevan kohteen välistä kulmaetäisyyttä, jotka ovat yhden pikselin sisällä toisistaan ilmaisimessa (CCD tai infrapunasiru). S-asteikko mitataan radiaaneina pikselin p ja polttovälin F suhteella aikaisemmasta optiikasta, S = P / F. (Polttoväli on polttosuhteen tulo vastaavan linssin tai peilin halkaisijalla) . Koska p ilmaistaan yleensä kaarisekuntiyksiköinä pikseliä kohden, koska 1 radiaani on 180/π*3600≈206,265 kaarisekuntia, koska halkaisija annetaan usein millimetreinä ja pikselien koot mikrometreinä, mikä antaa toisen kertoimen 1000, kaava on käytetään usein muodossa s=206p/f.
Alipikselit
Monet näytöt ja kuvantamisjärjestelmät eivät eri syistä pysty näyttämään tai havaitsemaan eri värikanavia samassa paikassa. Tällä tavalla pikseliruudukko jaetaan yksivärisiksi alueiksi, jotka edistävät värien näyttämistä tai havaitsemista kaukaa katsottuna. Joissakin näytöissä, kuten LCD, LED ja plasmanäytöt, nämä yksiväriset alueet ovat yksilöllisesti osoitettavia elementtejä, joista on tullut tunnetuksi alipikseleitä. Esimerkiksi LCD-näytöt jakavat tyypillisesti jokaisen pikselin vaakasuunnassa kolmeen osapikseliin. Kun neliöpikseli jaetaan kolmeen osapikseliin, jokainen osapikseli on välttämättä suorakaiteen muotoinen. Näyttöalan terminologiassa osapikseleitä kutsutaan usein pikseleiksi, koska ne ovat ensisijaisia osoitettavia elementtejä näkyvän laitteiston kohdassa, ja siksi käytetään pikselipiirejä alipikselipiirien sijaan.
megapikseliä
Megapikseli (MPx) on miljoona pikseliä; tätä termiä ei käytetä vain kuvan pikselien lukumäärälle, vaan se myös ilmaisee lukumäärän aistielementtejä Kuvat digitaalikamerat tai digitaalisten näyttöjen näyttöelementtien lukumäärä. Esimerkiksi kamera, joka tuottaa 2048 × 1536 pikselin kuvan (3 145 728 valmiita kuvia pikseliä) käyttää yleensä useita ylimääräisiä rivejä ja sarakkeita anturielementtejä, ja sen sanotaan yleensä olevan "3,2 megapikseliä" tai "3,4 megapikseliä" riippuen siitä, sisältääkö pikselien "tehollinen" vai "kokonaismäärä".
Kuinka monta pikseliä sisältää yhden senttimetrin - näyttää siltä, että kysymys on ilmeinen, tässä ei pitäisi olla temppuja. Mutta kaikki ei ole niin yksinkertaista kuin miltä näyttää ensi silmäyksellä. Tosiasia on, että pikseli ei ole jonkinlainen kiinteä arvo - se on pienin looginen elementti kaksiulotteisessa rasterikuvassa, jolla on oma koko, läpinäkyvyys, koordinaatit ja väri. Siksi tarkastellaan tarkemmin näitä pikselin ominaisuuksia ja ongelman ratkaisemiseksi tutustutaan sellaisiin käsitteisiin kuin tulostuslaitteen resoluutio (DPI) ja näytön näytön resoluutio (PPI).
Alla oleva kuva näyttää tältä korkea suurennus. Pienet neliöt, jotka näet Tämä valokuva ja siellä on samat pikselit.
Pikselien määrä yhdessä paletin bittisyvyyden kanssa on yksi niistä tärkeimmät ominaisuudet vaikuttavat kuvanlaatuun. Sinun on tiedettävä kaikki tämä määrittääksesi pikselien lukumäärän 1 senttimetrissä. Mitä pienempi pikseli on, sitä yksityiskohtaisempi lopullinen kuva on. Tämä johtuu siitä, että pienemmällä pikselikoolla niiden lukumäärä pinta-alayksikköä kohti kasvaa. Otetaan käyttöön arvo, joka kuvaa pikselien määrää pinta-alayksikköä kohti ja kutsutaan sitä Resoluutioksi. Tämä ominaisuus on neljä lajiketta kuvan muuntamisen tyypistä riippuen - DPI, PPI, LTI ja SPI. Tärkeimmät arvot tässä ovat DPI ja PPI, katsotaanpa niitä tarkemmin.
- DPI on pisteiden määrä tuumaa kohti, tulostimissa kuvia tulostettaessa käytettävä resoluutio. Mitä suurempi tämä parametri on, sitä yksityiskohtaisempi kuva tulostetaan.
- PPI on pikselien määrä tuumaa kohden, jota käytetään osoittamaan näytön resoluutio. Tämä arvo laskee useimmiten näyttöruudulle mahtuvien pikselien määrän.
Jos siis puhumme suoraan kuvista, on huomattava, että sillä ei ole omaa resoluutiota. Tämän parametrin luo laite, jolla kuva luotiin. Jos esimerkiksi kuva A on otettu 3 megapikselin kameralla, sen resoluutio on 2048 pikseliä leveä ja 1536 pikseliä korkea. Jos kuvassa B käytettiin 4 megapikselin kameraa, tällaisen kuvan resoluutio on vastaavasti 2464 pikseliä leveä ja 1632 korkea.
On loogista korostaa edelleen näytön resoluution ja kuvan koon välistä suhdetta. Otetaanpa yllä kuvatut esimerkit. Jos tulostamme kuvan A 300 DPI:n resoluutiolla, saamme valokuvan, jonka mitat ovat 17x13 senttimetriä. Jos tulostat valokuvan B, sen mitat ovat 19x14 senttimetriä. Sama trendi havaitaan, kun nämä kuvat näytetään monitorin näytöllä. Kuva B ottaa suuremman näyttökoon kuin valokuva A.
Täällä voit havaita eron pikselien lukumäärässä pinta-alayksikköä kohti. Kuten näette, samasta koosta huolimatta oikealla oleva kuva näyttää tarkemmalta kuin vasemmalla, koska toisen kuvan PPI on suurempi. Tästä seuraa mielenkiintoinen johtopäätös - resoluutio puhtaassa muodossaan ei ole kuvan tarkkuuden ja laadun mitta, vaan se muodostaa vain lopulliset mitat, joissa kuva on yksityiskohtaisin. Mutta kun otetaan huomioon se tosiasia, että ihmisten on helpompi katsoa suurempia kuvia, voimme ehdollisesti luokitella tämän ominaisuuden arvon tärkeimmäksi kuvattaessa yksityiskohtaisuusastetta.
Tässä on selkeä esimerkki siitä, miltä kuvat näyttävät tulostettuina samankokoisina mutta eri resoluutioilla. On aika tutustua 1 cm:n pikselin koon määrittämisperiaatteeseen.
Pikselien lukumäärän määrittäminen 1 senttimetrissä
Ennen kuin tutustuit yllä kuvattuihin termeihin ja kuvioihin, huolehdit todennäköisesti vain yhdestä kysymyksestä - pikselien lukumäärästä 1 cm:ssä. Nyt ymmärrät, että pikselien määrä pinta-alayksikköä kohti, eli resoluutio, ei ole kiinteä arvo . Ja se riippuu itse pikselin koosta, ja se on myös muuttuva, kun on kyse kuvan näyttämisestä litteällä medialla.
No, kuinka määrittää pikselikoko? Itse asiassa, Tämä kysymys on erittäin hankala. Loppujen lopuksi ei ole olemassa sellaista asiaa kuin "pikselikoko". Pikseli ei ole itsenäinen suure - se on osa näytön resoluution, fyysisen koon ja pikselin koon välistä suhdetta tästä näytöstä. Kaikki pikseliominaisuudet määrittää laite, jossa kuvaa käsitellään. Mutta nimenomaan täältä, täältä tämä määritelmä seuraava kaava, jonka avulla voit määrittää pikselien lukumäärän pinta-alayksikköä kohti, eli PPI resoluutio:
P/U=R, jossa P on näytön pikselikoko, U on näytön fyysinen koko ja R on pikselien määrä tuumaa kohti.
Esimerkiksi yksi niistä Mac-näytöt Applen Cinema Display 27:n fyysinen leveys on 23,5 tuumaa, sen pikselin leveys on 2560. Näistä tiedoista voimme laskea pikselitiheyden tuumaa kohti:
2560/23,5 = 109 pikseliä tuumalla tässä näytössä. Yritetään muuntaa tämä arvo senttimetreiksi:
1 tuuma = 2,54 cm, siis 109/2,54 = 42 pikseliä senttimetrissä, joten laskemme, kuinka monta pikseliä on tämän näytön yhdessä senttimetrissä.
Kuvassa on eri asteet kuvan tiheydet, joita voidaan käyttää opastamaan sinua optimaalisen valokuvaresoluution luomisessa. Kaava nro 2 PPI:n laskemiseen
On olemassa vaihtoehtoinen kaava, joka voi myös määrittää PPI:n. Tätä varten meidän on tiedettävä näytön diagonaali:
[√W^2+H^2]/D=R, jossa W on näytön leveys pikseleinä, H on korkeus ja D on diagonaali tuumina. Ehdotan tämän kaavan soveltamista edellä käsiteltyyn esimerkkiin:
- Koska Mac Cinema Displayn kuvasuhde on 16:9 ja pikselin leveys 2560, voimme laskea näytön korkeuden tästä:
(2560/16)*9=1440;
- Tarkastelemamme näytön lävistäjä on 27 tuumaa;
- Korvataan nämä arvot kaavaan ja selvitetään pikselitiheys tuumaa kohti:
[√2560^2+1440^2]/27=109 PPI, eli samat 42 pikseliä senttimetrillä.
Näiden kaavojen avulla voit laskea, kuinka monta pikseliä on yhdessä senttimetrissä, jos valokuva on otettu käyttämällä digitaalinen laite esimerkiksi kamerat. Tulostettaessa käytetään täysin erilaista resoluutiota, jota kutsutaan DPI:ksi. Sen avulla voit laskea kuvan lopullisen koon, kun sitä näytetään tasaisella alustalla, mikä voi olla hyödyllistä käytännössä esimerkiksi valokuvaamisesta kiinnostuneille.
Kuinka määrittää valokuvan koko tulostettaessa
Joten aluksi ehdotan, että lasketaan kuinka monta pikseliä on senttimetrissä, kun kuva näytetään tasaisella alustalla. Tyypillisesti tulostuslaitteiden resoluutio on 300 DPI. Tämä tarkoittaa, että kuvassa on 300 pistettä tuumalla. Pisteet ja pikselit eivät aina ole sama asia, koska jotkut tulostimet tulostavat pisteitä sekoittamatta mustetta, mikä vaatii enemmän pisteitä edustamaan pikseliä. Tämän parametrin tunteminen auttaa kuitenkin määrittämään tulostettavan kuvan koon. Saat selville käyttämällä seuraavaa kaavaa:
X=(2,54*p)/dpi, missä x on valokuvan sivun pituus, 2,54 on senttimetrien määrä tuumassa, p on sivun pikselikoko.
Meidän on esimerkiksi tulostettava valokuva, jonka resoluutio on 2560 x 1440. Tulostuslaitteen resoluutio on 300 dpi. Määritetään kaavalla sen litteän materiaalin mitat, jolle tämä kuva tulostetaan.
- X = (2,54*2560)/300 = 21 senttimetriä leveä;
- X = (2,54*1440)/300=12 senttimetriä pitkä.
Näin ollen tulostukseen tarvittavan valokuvapaperin koko tästä kuvasta, koon tulee olla 21 x 12 cm.
Tässä ovat yleiset näytön resoluutiot ja tulostuskoot tulostettaessa kuvia näillä resoluutioilla. Pikselikoon, DPI:n ja fyysinen koko näyttö/matriisi. Kuinka monta pikseliä on kooltaan 3 x 4 cm?
Valokuvien tulostuksessa käytetään eri kokoja, 3 x 4 cm on yksi niistä. Yritetään määrittää tällaisen valokuvan resoluutio pikseleinä tulostettaessa (tulostimen resoluutio - 300 dpi). Tätä varten käytämme yllä olevaa kaavaa:
x=(2,54*p)/300, täältä
p1 = (300*2.3)/2.54 = 271 - valokuvan pikselin leveys;
p2 = (300*4)/2,54 = 472 - pikselin pituus;
Siten tämä kuva sisältää 271*472=127912 pikseliä.
Toinen taulukko pikselitarkkuuden, arkkimuodon ja tulostetun kuvan fyysisen koon välisestä suhteesta. Johtopäätös
Erilaisten resoluutioiden, pisteiden, pisaroiden ja niin edelleen tultua esiin sekaannuksia alkoi syntyä pikselitiheyden, valokuvan koon jne. määrittämisessä. Mutta artikkelissa esitetyt kaavat ovat merkityksellisiä.
Jos haluat tietää lisää tietoa DPI:stä ja PPI:stä ehdotan, että katsot videoita, jotka selittävät näiden käsitteiden sisällön:
Yhteydessä
- Käännös
Pari kuukautta sitten pitäessäni tauon uusien ominaisuuksien, kuten q_auton ja g_auton, käyttöönotosta, vitsailin tiimikeskustelussamme siitä, miten erilaisia formaatteja kuvan tallennus pakkaa yhden pikselin kuvan. Vastauksena Orly, blogin toimittaja, pyysi minua kirjoittamaan siitä postauksen. Sanoin: "Toki, miksi ei. Mutta tästä tulee hyvin lyhyt postaus. Loppujen lopuksi, mitä voit kertoa yhdestä pikselistä?"
Näytti siltä, että olin pahasti väärässä.
Mitä voit tehdä yhdellä pikselillä?
Verkon alkuaikoina yhden pikselin kuvia käytettiin usein tukina asioille, joita nykyään tehdään CSS:n kautta. Täytösten, viivojen, suorakulmioiden ja läpikuultavien taustojen luominen – paljon voidaan tehdä yksinkertaisesti skaalaamalla pikselin vaaditut koot. Toinen tähän päivään asti säilynyt pikselien käyttötapa ovat majakat, seuranta ja analytiikka.Responsiivisessa verkkosuunnittelussa yhden pikselin kuvia käytetään väliaikaisina paikkamerkeinä odottaessaan sivun latautumista. Useimmat selaimet eivät tue HTTP-asiakasvinkkejä, joten jotkin reagoivat kuvavaihtoehdot odottavat sivun latautumista kokonaan kuvien todellisen koon laskemiseksi ja korvaavat sitten yhden pikselin kuvat halutuilla kuvilla JavaScriptin avulla.
Rikkinäinen kuva
Yhden pikselin kuville on toinenkin käyttötarkoitus: niitä voidaan käyttää "oletuskuvina". Jos haluttua kuvaa ei jostain syystä löydy, joissain tapauksissa on parempi näyttää yksi läpinäkyvä pikseli kuin antaa "404 - Ei löydetty”, joka näkyy selaimissa ”rikkinäisenä kuvana”. Joka tapauksessa et näe tarvitsemaasi kuvaa, mutta olisi ammattimaisempaa olla kiinnittämättä huomiota tähän näyttämällä "rikkinäisen kuvan" kuvaketta.
Okei, joten yhden pikselin kuvista voi olla hyötyä. Ja miten paras tapa koodata 1x1-kuva?
Ilmeisesti tämä on rajatapaus kuvanpakkausformaateille. Jos kuva koostuu yhdestä pikselistä, ei ole paljoa pakattavaa. Pakkaamaton data sisältää yhdestä bitistä neljään tavuun - tulkinnasta riippuen: mustavalkoinen (1 bitti), harmaasävy (1 tavu), harmaasävy alfalla (2 tavua), RGB (3 tavua), RGBA (4 tavua) ).
Mutta et voi vain koodata tietoja mihin tahansa kuvamuotoon, vaan sinun on määritettävä tietojen tulkinta. Sinun on tiedettävä vähintään kuvan korkeus ja leveys sekä bittien määrä pikseliä kohden.
Otsikot
Tyypillisesti korkeuden ja leveyden koodaamiseen käytetään neljää tavua: kaksi per numero (jos se olisi yksi tavu, kuvan enimmäiskoko olisi 255 x 255). Oletetaan, että tarvitsemme toisen tavun värintoistotyypin (harmaasävy, RGB tai RGBA) asettamiseksi. Tällaisessa minimalistisessa muodossa yhden pikselin kuva vie vähintään 6 tavua (valkoiselle pikselille) ja enintään 9 tavua (mituntunlaisen värin läpikuultava pikseli).Mutta todellisissa muodoissa otsikot sisältävät yleensä paljon enemmän tietoa. Minkä tahansa muodon ensimmäiset tavut sisältävät yksilöllisen tunnisteen, jota tarvitaan vain viestimään "Hei! Olen tämän tietyn muotoinen tiedosto!” Tämä tavusarja tunnetaan myös nimellä "maaginen numero". Esimerkiksi GIF alkaa aina GIF87a:lla tai GIF89a:lla, spesifikaatioversiosta riippuen, PNG alkaa aina 8-tavuisella sekvenssillä, joka sisältää PNG:n, JPEG:ssä on otsikko, joka sisältää JFIF- tai Exif-merkkijonon jne.
Otsikot voivat sisältää metatietoja. Nämä ovat erityisiä tästä formaatista dekoodaukseen tarvittavat tiedot, jotka määrittävät käytettävän muodon alatyypin. Osaa metatiedoista ei välttämättä tarvita dekoodaukseen, mutta niitä käytetään kuitenkin määrittämään, kuinka ne näytetään näytöllä: väriprofiili, suunta, gamma, pikselien lukumäärä pikseliä kohden. Se voi olla myös johdettua tietoa - kommentteja, aikaleimoja, tekijänoikeusmerkkejä, GPS-koordinaatteja. Nämä voivat olla valinnaisia tai pakollisia tietoja spesifikaatiosta riippuen. Tietenkin nämä tiedot kasvattavat tiedoston kokoa. Pysytään siis minimaalisissa tiedostoissa, ja kaikki tarpeettomat tiedot poistetaan - tai tuhlaamme arvokkaita tavuja hölynpölyyn.
Otsikoiden lisäksi tiedostot voivat sisältää myös muita lisäinformaatio– merkit, tarkistussummat (käytetään siirron oikeellisuuden tai muiden prosessien tulosten tarkistamiseen, jotka voivat vahingoittaa tiedostoa). On mahdollista, että sinun on sisällytettävä sisennykset tiedostoon kaikkien tietojen tasaamiseksi.
Yhden pikselin, mahdollisimman vähän mahdollista kuvista näkyy, kuinka paljon "ylimääräistä" tietoa tiedostomuoto sisältää. Katsotaan.
Tässä on 67-tavun PNG-tiedoston heksadimaatti, jossa on yksi valkoinen piksel.
00000000 89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a 00 00 00 0d 49 48 44 52 |.PNG........IHDR| 00000010 00 00 00 01 00 00 00 01 01 00 00 00 00 37 6e f9 |............7n.| 00000020 24 00 00 00 0a 49 44 41 54 78 01 63 68 00 00 00 |$....IDATx.ch...| 00000030 82 00 81 4c 17 d7 df 00 00 00 00 49 45 4e 44 ae |...L......IEND.| 00000040 42 60 82 |B`.|
Tiedosto koostuu 8-tavuisesta PNG-maagisesta numerosta, jota seuraa 13-tavuinen IHDR-otsikkoosa, IDAT-kuvadataosa, jossa on 10 tavua pakattua dataa, ja IEND-lopputunniste. Jokainen datasegmentti alkaa 4-tavuisella pituudella ja 4-tavuisella tunnistesegmentillä ja päättyy 4-tavuiseen tarkistussummaan. Nämä kolme dataa tarvitaan, joten ne syövät joka tapauksessa 36 tavua 67-tavuisesta tiedostosta.
Musta pikseli vie myös 67 tavua, läpinäkyvä pikseli 68 tavua ja mielivaltainen RGBA-väri 67 - 70 tavua.
JPEG-nimi on pidempi. Pienin yhden pikselin JPEG vie 141 tavua, eikä se ole läpinäkyvä, koska... JPEG ei tue alfakanavaa.
Nimikkeiden osalta GIF on kompaktein näistä kolmesta. universaaleja muotoja. Valkoinen pikseli voidaan koodata 35 tavun GIF:ään:
00000000 47 49 46 38 37 61 01 00 01 00 80 01 00 00 00 00 |GIF87a.......| 00000010 ff ff ff 2c 00 00 00 00 01 00 01 00 00 02 02 4c |...,......L| 00000020 01 00 3b |..;|
Ja läpinäkyvä – 43:
00000000 47 49 46 38 39 61 01 00 01 00 80 01 00 00 00 00 |GIF89a.......| 00000010 ff ff ff 21 f9 04 01 0a 00 01 00 2c 00 00 00 00 |...!......,....| 00000020 01 00 01 00 00 02 02 4c 01 00 3b |.......L..;|
Kaikille luetelluille muodoille voidaan tehdä pienempiä tiedostoja, jotka näkyvät useimmissa selaimissa, mutta ne tehdään spesifikaatioiden vastaisesti, joten kuvan dekooderi voi milloin tahansa valittaa, että tiedosto on rikki (ja tulee oikein ) ja näytä "rikkinäinen kuva" – ja juuri sitä yritämme välttää.
Eli kumpi paras muoto yhden pikselin kuva verkkoon? Vaihtoehtoja on. Jos pikseli on läpinäkymätön, niin GIF. Jos se on läpinäkyvä, se on myös GIF. Jos läpikuultava, niin PNG, koska GIF-läpinäkyvyys on asetettu vain "kyllä" tai "ei".
Kaikki tämä merkitsee vähän. Mikä tahansa näistä tiedostoista sopii yhteen verkkopaketti, joten nopeudessa ei ole eroa, ja ero säilytyksen suhteen on yleensä mitätön. Mutta siitä huolimatta on hauska selvittää se - ainakin formaattien ystäville.
Entä eksoottisemmat formaatit?
Kun käytät WebP-muotoa, valitse häviötön versio. Yhden pikselin kuva laadun heikkenemättä WebP-muodossa kestää 34-38 tavua. Häviöllinen – 44 - 104 tavua alfa-kanavan läsnäolon mukaan. Esimerkiksi tässä on täysin läpinäkyvä pikseli 34-tavuisessa WebP:ssä laadun heikkenemättä:00000000 52 49 46 46 1a 00 00 00 57 45 42 50 56 50 38 4c |RIFF....WEBPVP8L| 00000010 0d 00 00 00 2f 00 00 00 10 07 10 11 11 88 88 fe |..../........| 00000020 07 00 |..|
Ja tässä on sama pikseli häviöisellä laadulla (oletus) WebP, joka vie 82 tavua:
00000000 52 49 46 46 4a 00 00 00 57 45 42 50 56 50 38 58 |RIFFJ...WEBPVP8X| 00000010 0a 00 00 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 00 41 4c |.............AL| 00000020 50 48 0b 00 00 00 01 07 10 11 11 88 88 fe 07 00 |PH...............| 00000030 00 00 56 50 38 20 18 00 00 00 30 01 00 9p 01 2a |..VP8 ....0....*| 00000040 01 00 01 00 02 00 34 25 a4 00 03 70 00 fe fb fd |......4%...p....| 00000050 50 00 |P.|
Erona on, että WebP häviöllinen ja läpinäkyvä kuva on tallennettu kahtena kuvana samaan säilötiedostoon: yksi häviöllinen kuva, joka tallentaa RGB-dataa, ja toinen häviötön kuva, joka sisältää alfakanavan tiedot.
BPG
BPG-muodossa on myös häviölliset ja häviöttömät tilat, ja päinvastoin. Häviöllinen BPG tallentaa 1 pikselin 31 tavuun, pienin kaikista:00000000 42 50 47 fb 00 00 01 01 00 03 92 47 40 44 01 c1 |BPG........G@D..| 00000010 71 81 12 00 00 01 26 01 af c0 b6 20 bc b6 fc |q.....&.... ...|
Häviötön BPG vie 59 tavua. Läpinäkyvä pikseli vie 57 tavua BPG:ssä
häviöllinen ja 113 tavua häviöttömässä BPG:ssä. Mielenkiintoista on, että yhden valkoisen pikselin tapauksessa BPG ylittää WebP:n (31 tavua vs. 38), ja yhdellä läpinäkyvällä pikselillä WebP ylittää BPG:n (34 tavua vs. 57).
Ja sitten on FLIF. En tietenkään voi unohtaa häntä, koska hän on pääkirjailija vapaassa muodossa kuvia laadun heikkenemättä (ilmainen häviötön kuvamuoto). Tässä on 15-tavuinen FLIF yhdelle valkoiselle pikselille:
00000000 46 4c 49 46 31 31 00 01 00 01 18 44 c6 19 c3 |FLIF11.....D...|
Ja tässä on 14-tavuinen mustalle:
00000000 46 4c 49 46 31 31 00 01 00 01 1e 18 b7 ff |FLIF11.....|
Musta pikseli on pienempi, koska nolla pakkaa paremmin kuin 255. Otsikko on yksinkertainen: ensimmäiset 4 tavua ovat aina "FLIF", seuraava on ihmisen luettavissa oleva värin ja lomituksen nimitys. Meidän tapauksessamme se on "1", mikä tarkoittaa yhtä kanavaa värille (harmaasävy). Seuraava tavu on värisyvyys. "1" tarkoittaa yhtä tavua kanavaa kohti. Seuraavat neljä tavua ovat kuvan koko, 0x0001 - 0x0001. Seuraavat 4 tai 5 ovat pakattuja tietoja.
Täysin läpinäkyvä pikseli vie myös 14 tavua FLIF:ssä:
00000000 46 4c 49 46 34 31 00 01 00 01 4f fd 72 80 |FLIF41....O.r.|
Tässä tapauksessa meillä on 4 värikanavaa (RGBA) yhden sijasta. Saatat odottaa dataosion olevan pidempi (kanavia on neljä kertaa enemmän), mutta näin ei ole: koska alfa-arvo on nolla (pikseli on läpinäkyvä), RGB-arvoja pidetään merkityksettöminä ja eivät yksinkertaisesti sisälly tiedostoon.
Mielivaltaiseksi RGBA värit FLIF-tiedosto voi kestää jopa 20 tavua.
Okei, joten FLIF on johtava yhden pikselin luokassa kuvan koodauskilpailussa. Jospa tämä olisi joku tärkeä kilpailu :)
Mutta silti, FLIF ei ole johtaja. Muistatko mainitsemani minimalistisen muodon? Sellainen, joka koodaa yhden pikselin 6-9 tavuksi? Tällaista muotoa ei ole, joten sitä ei lasketa. Mutta siellä on olemassa olevaa muotoa, joka on melko lähellä tätä.
Sitä kutsutaan Portable Bitmap -muodoksi (PBM), ja se on pakkaamaton kuvamuoto 1980-luvulta. Näin voit koodata yhden valkoisen pikselin PBM:ssä vain 8 tavulla:
00000000 50 31 0a 31 20 31 0a 30 |P1.1 1.0|
Kyllä, heksadesimaalivedostusta ei tarvita tässä, tämä muoto on ihmisen luettavissa. Se voidaan avata tekstieditorissa.
Ensimmäinen rivi (P1) osoittaa, että kuva on kaksivärinen. Ei harmaan sävyjä, vaan vain kaksi väriä – musta (numero 1) ja valkoinen (0). Toinen rivi on kuvan mitat. Ja sitten tulee välilyönnillä eroteltu numeroluettelo, yksi numero pikseliä kohden. Meidän tapauksessamme 0.
Jos tarvitset jotain muuta kuin mustavalkoista, voit käyttää PGM-muotoa edustamaan yhden minkä tahansa värisen pikselin vain 12 tavulla tai PPM 14 tavulla. Tämä on aina pienempi kuin vastaava FLIF (tai mikä tahansa muu pakattu muoto).
Perinteinen PNM-muotojen perhe (PBM, PGM ja PPM) ei tue läpinäkyvyyttä. On olemassa PNM-lisäosa nimeltä Portable Arbitrary Map (PAM), jossa on läpinäkyvyyttä. Mutta se ei sovi meille monisanaisuutensa vuoksi. Pienin läpinäkyvää pikseliä edustava PAM-tiedosto on:
P7 LEVEYS 1 KORKEUS 1 SYVYYS 4 MAXVAL 1 TUPLTYPE RGB_ALPHA ENDHDR \0\0\0\0
Viimeisellä rivillä on neljä nollatavua. Yhteensä 67 tavua. Harmaasävyä olisi mahdollista käyttää alfakanavan kanssa RGBA:n sijaan, mikä säästäisi kaksi tavua dataosiossa. Mutta tiedosto on 71 tavua, koska sinun on vaihdettava TUPLTYPE arvosta RGB_ALPHA arvoon GRAYSCALE_ALPHA. Lisäksi käsittelyohjelma ei ehkä pidä MAXVAL 1:stä, ja sen on muutettava se arvoon MAXVAL 255 (kaksi tavua lisää).
Yleisesti ottaen yhden pikselin kuvissa ilman läpinäkyvyyttä pienin on PNM (8–14 tavua PNM:lle vs. 14–18 tavulle FLIF) ja läpinäkyvyydellä pienin on FLIF (14–20 tavua FLIF vs. 67:lle). 69 tavuun PAM:lle).
Tässä on vertailutaulukko optimaaliset koot tiedostot eri yhden pikselin kuville:
Pituus- ja etäisyysmuunnin Massamuunnin Bulkki- ja ruokamäärän muunnin Pinta-alamuunnin Tilavuus- ja yksikkömuunnin kulinaarisia reseptejä Lämpötilamuunnin Paineenmuunnin, mekaaninen rasitus, Youngin moduuli Energia- ja työmuunnin Tehonmuunnin Voimanmuunnin Aikamuunnin Lineaarinopeusmuunnin Tasakulmainen Lämpötehokkuuden ja polttoainetehokkuuden muunnin Numeronmuunnin sisään erilaisia järjestelmiä merkinnät Tietomäärän mittayksiköiden muunnin Valuuttakurssit Naisten vaatteiden ja kenkien koot Miesten vaatteiden ja kenkien koot Kulmanopeus- ja pyörimistaajuusmuunnin Kiihtyvyysmuunnin Kulmakiihtyvyyden muunnin Tiheysmuunnin Ominaistilavuuden muunnin Hitausmomenttimuunnin Voiman momenttimuunnin Momentti muunnin Ominaislämmön muunnin (massan mukaan) ) Energiatiheys ja palamislämpötila (tilavuuden mukaan) Lämpölaajenemismuuntimen lämpövastusmuunnin Ominaislämmönjohtavuuden muunnin Ominaislämpökapasiteetin muunnin Energiaaltistus ja lämpösäteily tehonmuunnin vuotiheysmuunnin Lämmönsiirtokertoimen muunnin Tilavuusvirtamuunnin Muunnin massavirtausta Moolivirtausmuunnin massavirtaustiheyden muunnin molaarikonsentraatiomuunnin massapitoisuus liuoksessa Dynaaminen (absoluuttinen) viskositeetin muunnin Kinemaattinen viskositeetin muunnin Pintajännitysmuunnin Höyrynläpäisevyyden muunnin Höyrynläpäisevyyden ja höyrynsiirtonopeuden muunnin Äänitasomuunnin Mikrofonin herkkyyden muunnin Tasonmuunnin äänenpaine(SPL) Äänenpainetason muunnin valittavalla vertailupaineella Kirkkausmuunnin Valonvoimakkuuden muunnin Valonvoimakkuuden muunnin Resoluutiomuunnin tietokonegrafiikka Taajuus- ja aallonpituusmuunnin Diopteritehon ja polttovälin diopteritehon ja linssin suurennusmuunnin (×) sähkövaraus Lineaarinen lataustiheysmuunnin pintalatauksen tiheyden muunnin tilavuuslataustiheyden muunnin sähkövirta Lineaarinen virrantiheysmuunnin Pintavirrantiheysmuunnin Sähkökentän voimakkuuden muunnin Sähköstaattisen potentiaalin ja jännitteen muunnin Sähkövastusmuunnin Sähkövastusmuunnin Sähkönjohtavuuden muunnin Sähkönjohtavuuden muunnin Sähkökapasitanssin muuntaja induktanssin muuntaja inBreveldmdm BV (dBV ), wattia ja muita yksiköitä Magnetomotorisen voiman muuntaja Magneettikentän voimakkuuden muunnin Magneettivuon muunnin Magneetti-induktiomuunnin Säteily. Ionisoivan säteilyn absorboitunut annosnopeusmuunnin Radioaktiivisuus. Radioaktiivinen hajoamismuunnin Säteily. Altistuksen annoksen muuntaja Säteily. Absorboituneen annoksen muuntaja Muunnin desimaalietuliitteet Tiedonsiirto Typografia- ja kuvankäsittelyyksikkömuunnin Puun tilavuusyksikkömuunnin Moolimassan laskeminen D. I. Mendelejevin kemiallisten alkuaineiden jaksollinen järjestelmä
1 senttimetri [cm] = 37,7952755905511 pikseliä (X)
Alkuarvo
Muunnettu arvo
twip metri senttimetri millimetri symboli (X) symboli (Y) pikseli (X) pikseli (Y) tuuma juotos (tietokone) juotos (typografinen) piste NIS/PostScript piste (tietokone) piste (typografinen) em viiva cicero em katkoviiva Dido
Lue lisää typografiassa ja käsittelyssä käytetyistä yksiköistä digitaalisia kuvia
Yleistä tietoa
Typografia tutkii sivulla olevan tekstin toistoa ja sen koon, kirjasintyypin, värin ja muun käytön käyttöä. ulkoisia merkkejä jotta teksti on paremmin luettavissa ja näyttää kauniilta. Typografia syntyi 1400-luvun puolivälissä painokoneiden myötä. Tekstin sijoittaminen sivulle vaikuttaa havaintoon - mitä paremmin se on sijoitettu, sitä todennäköisemmin lukija ymmärtää ja muistaa tekstiin kirjoitetun. Huono typografia päinvastoin tekee tekstistä vaikeasti luettavan.
Kirjasintyypit on jaettu eri tyyppeihin, kuten serif- ja sans serif -kirjasimiin. Serifit - koristeellinen elementti fontti, mutta joissain tapauksissa ne helpottavat tekstin lukemista, vaikka joskus tapahtuu päinvastoin. Kuvan ensimmäinen kirjain (sininen) on Bodoni serif -fontilla. Yksi neljästä serifistä on merkitty punaisella. Toinen kirjain (keltainen) on fontilla Futura sans serif.
Fonteilla on monia luokituksia, esimerkiksi niiden luomisajankohdan tai suositun tyylin mukaan tietty aika. Kyllä, fontteja on vanha tyyli- ryhmä, joka sisältää vanhimmat fontit; uudempia fontteja siirtymätyyli; modernit fontit , luotu siirtymäkauden fonttien jälkeen ja ennen 1820-lukua; ja lopuksi uuden tyyliset fontit tai modernisoidut vanhat fontit, eli vanhan mallin mukaan myöhemmin tehtyjä fontteja. Tätä luokitusta käytetään pääasiassa serif-fonteille. On olemassa muitakin luokituksia ulkomuoto fontit, kuten viivojen paksuus, ohuiden ja paksujen viivojen välinen kontrasti ja serifien muoto. Kotimaisella lehdistöllä on omat luokituksensa. Esimerkiksi GOST:n mukainen luokitus ryhmittelee fontit serifien olemassaolon ja puuttumisen, serifien paksuuden, sujuva siirtyminen päälinjasta serifille, serif-fileelle ja niin edelleen. Venäläisten luokituksessa, samoin kuin muissa Kyrilliset fontit Vanhan kirkon slaavilaisia fontteja varten on usein luokka.
Typografian päätehtävänä on säätää kirjainten kokoa ja valita sopivat fontit tekstin sijoittamiseksi sivulle niin, että se on helppolukuinen ja näyttää kauniilta. Kirjasinkoon määrittämiseen on useita järjestelmiä. Joissakin tapauksissa samankokoiset kirjaimet typografisissa yksiköissä, jos ne on painettu eri kirjasintyypeillä, ei tarkoita itse kirjainten samaa kokoa senttimetreinä tai tuumina. Tätä tilannetta kuvataan tarkemmin alla. Tästä aiheutuvista haitoista huolimatta käytetty Tämä hetki kirjasinkoko auttaa suunnittelijoita järjestämään tekstin siististi ja kauniisti sivulla. Tämä on erityisen tärkeää layoutissa.
Asettelussa sinun on tiedettävä paitsi tekstin koko, myös digitaalisten kuvien korkeus ja leveys, jotta ne mahtuvat sivulle. Koko voidaan ilmaista senttimetreinä tai tuumina, mutta on myös yksikkö, joka on erityisesti suunniteltu mittaamaan kuvien kokoa - pikseleitä. Pikseli on kuvan elementti pisteen (tai neliön) muodossa, josta se koostuu.
Yksiköiden määritelmä
Kirjainten koko typografiassa ilmaistaan sanalla "koko". Pistekoon mittaamiseen on olemassa useita järjestelmiä, mutta useimmat perustuvat yksikköön "juottaminen" amerikkalaisessa ja Englantilainen järjestelmä mittaukset (englanniksi pica) tai "cicero" eurooppalaisessa mittausjärjestelmässä. Nimi "juotto" kirjoitetaan joskus "piikki". Juotostyyppejä on useita, jotka eroavat hieman kooltaan, joten juottamista käytettäessä kannattaa muistaa, mitä juottamista tarkoitat. Aluksi ciceroa käytettiin kotimaisessa painatuksessa, mutta nykyään myös juottaminen on yleistä. Cicero ja tietokonejuotto ovat samankokoisia, mutta eivät samanlaisia. Joskus ciceroa tai juottamista käytetään suoraan mittaamiseen, esimerkiksi marginaalien tai sarakkeiden koon määrittämiseen. Varsinkin tekstimittauksessa käytetään useammin juotosperäisiä yksiköitä, kuten painopisteitä. Juotoskoko määritetään erilaisia järjestelmiä eri tavoin alla kuvatulla tavalla.
Kirjaimet mitataan kuvan osoittamalla tavalla:
Muut yksiköt
Vaikka tietokonejuotto on vähitellen korvaamassa muita yksiköitä ja ehkä korvaamassa tutumpia ciceroja, sen mukana käytetään myös muita yksiköitä. Yksi näistä yksiköistä on Amerikkalainen juottaminen Se on 0,166 tuumaa tai 2,9 millimetriä. On myös painatus juotos. Se on yhtä suuri kuin amerikkalainen.
Jotkut kotimaiset painotalot ja painatusta käsittelevä kirjallisuus käyttävät edelleen pica- yksikkö, jota käytettiin laajalti Euroopassa (Englantia lukuun ottamatta) ennen tietokonejuottamisen tuloa. Yksi cicero vastaa 1/6 ranskalaista tuumaa. Ranskalainen tuuma eroaa hieman modernista tuumasta. Nykyaikaisissa yksiköissä yksi cicero on 4,512 millimetriä tai 0,177 tuumaa. Tämä arvo on lähes yhtä suuri kuin tietokonejuotto. Yksi cicero on 1.06 tietokoneen juotos.
Pyöreä upotus (em) ja puolipyöreä upotus (en)
Yllä kuvatut yksiköt määrittävät kirjainten korkeuden, mutta on myös yksiköitä, jotka osoittavat kirjainten ja symbolien leveyden. Pyöreä ja puoliympyrän muotoinen etäisyys ovat juuri tällaisia yksiköitä. Ensimmäinen tunnetaan myös nimellä empare tai em, englanninkielisestä sanasta M-kirjaimelle. Sen leveys on historiallisesti ollut sama kuin tämän Englanninkielinen kirje. Samoin puoliympyrän muotoinen empat, joka vastaa puoli pyöreää, tunnetaan nimellä en. Nyt näitä määriä ei ole määritelty M-kirjaimella, koska tällä kirjaimella voi olla eri kokoinen klo erilaisia fontteja, vaikka koko olisi sama.
Venäjän kielessä käytetään en-viivaa ja em-viivaa. Välien ja välien osoittamiseen (esimerkiksi lauseessa: "ota 3-4 lusikallista sokeria") käytetään sitä en viiva, jota kutsutaan myös nimellä dash-en (englanniksi: en dash). Em viiva käytetään venäjäksi kaikissa muissa tapauksissa (esimerkiksi lauseessa: "kesä oli lyhyt ja talvi oli pitkä"). Sitä kutsutaan myös nimellä em dash.
Ongelmia nykyaikaisissa yksikköjärjestelmissä
Monet suunnittelijat eivät pidä nykyisestä typografisten yksiköiden järjestelmästä, joka perustuu annostuksiin tai ciceroihin ja typografisiin pisteisiin. pääongelma on, että näitä yksiköitä ei ole sidottu metriseen tai imperiaaliseen mittajärjestelmään, ja samalla niitä on käytettävä senttimetrien tai tuuman kanssa, jossa kuvien koko mitataan.
Lisäksi kahdella eri kirjasintyypillä tehdyt kirjaimet voivat vaihdella kooltaan suuresti, vaikka ne olisivatkin sama koko painopisteissä. Tämä johtuu siitä, että kirjainkorkeus mitataan kirjoitustyynyn korkeudeksi, joka ei liity suoraan merkin korkeuteen. Tämä tekee suunnittelijoille vaikeaksi, varsinkin jos he työskentelevät useiden kirjasimien kanssa samassa asiakirjassa. Kuvassa on esimerkki tästä ongelmasta. Kaikkien kolmen fontin koko typografisissa kohdissa on sama, mutta merkin korkeus on erilainen kaikkialla. Tämän ongelman ratkaisemiseksi jotkut suunnittelijat ehdottavat pisteen mittaamista hahmon korkeudeksi.
Digitaalikameratekniikan jatkuva kehitys voi olla hämmentävää, sillä uusia termejä tulee jatkuvasti käyttöön. Tämän luvun tarkoituksena on selventää joitain digitaalisia pikseleitä koskevia seikkoja - erityisesti niille, jotka juuri ajattelevat tai ovat juuri ostaneet ensimmäisen digitaalikameransa. Tässä käsiteltyjä käsitteitä ovat anturin koko, megapikselit, väritys ja tulostuskoko.
Pikseli: kaikkien digitaalisten kuvien perusyksikkö
Mikä tahansa digitaalinen kuva koostuu perusyksiköistä: pikseleistä. Termi "pikseli" ( PIKSELI) tulee kahden englanninkielisen sanan yhdistelmästä: "image" ( KUVA ture) ja "elementti" ( EL ement). Venäjän kielellä tapahtui samanlainen fuusio ("eliz"), mutta se osoittautui epäonnistuneeksi eikä juurtunut. Aivan kuten pointillistin työ koostuu sarjasta maalattuja täpliä, miljoonia pikseleitä voidaan yhdistää yksityiskohtaiseksi ja näennäisesti jatkuvaksi kuvaksi.
Jokainen pikseli sisältää numerosarjan, joka kuvaa sen väriä tai voimakkuutta. Tarkkuutta, jolla pikseli voi kuvata väriä, kutsutaan sen bittisyvyydeksi tai värisyvyydeksi. Mitä enemmän pikseleitä kuvasi sisältää, sitä enemmän yksityiskohtia se voi välittää. Huomaa, että kirjoitin "kykyinen", koska yksinkertaisesti minulla on suuri numero pikselit eivät tarkoita niiden täyttä käyttöä. Tämä käsite on tärkeä, ja sitä käsitellään tarkemmin jäljempänä.
Tulostuskoko: pikseliä tuumalla (PPI) ja pistettä tuumalla (DPI)
Koska pikseli on vain looginen tiedon yksikkö, se on hyödytön tulosteen kuvaamiseen, ellei sen kokoa ole määritelty. ehdot" pikseliä tuumaa kohti" (PPI) ja " dpi” (DPI) syntyi yhdistämään teoreettinen yksikkö aineellisen maailman visuaaliseen resoluutioon. Näitä termejä käytetään usein vahingossa keskenään (etenkin mustesuihkutulostimissa), mikä johtaa käyttäjää harhaan laitteen suurimman tulostustarkkuuden suhteen.
"Pixels per inch" on selkeämpi kahdesta termistä. Se tarkoittaa pikselien määrää 1 tuumaa kohti kuvaa vaaka- ja pystysuunnassa. "Dots per inch" näyttää ensi silmäyksellä petollisen yksinkertaiselta. Vaikeus on, että laitteen on ehkä tehtävä useita pisteitä yhden pikselin luomiseksi; siten ilmoitettu pisteiden määrä tuumalla ei aina tarkoita samaa resoluutiota. Useiden pisteiden käyttäminen yhden pikselin luomiseen tarkoittaa prosessia, jota kutsutaan "ditheringiksi".
 |
 |
|
 |
Laite, jossa on rajoitettu määrä värimusteita, voi huijata silmän niiden miniatyyriyhdistelmiin, jolloin syntyy käsitys eri väreistä - jos "alipikseli" on tarpeeksi pieni. Yllä olevassa esimerkissä käytetään 128 väriä, kun taas värisekoitettu versio luo lähes identtisen näköisen maalauksen käyttämällä vain 24 väriä. On yksi kriittinen ero: jokaisen väripisteen tulee olla paljon pienempi kuin yksittäinen pikseli. Tämän seurauksena kuvat vaativat lähes aina huomattavasti enemmän DPI:tä kuin PPI-arvoa saavuttaakseen tämän yksityiskohtaisuuden. Lisäksi PPI on paljon monipuolisempi, koska se ei vaadi laitteen tuntemusta ymmärtääkseen kuinka yksityiskohtaista tuloste on.
Pimiöissä hyväksytty tulostestandardi on kuitenkin 300 PPI mustesuihkutulostimet Saadakseen valokuvalaadun ne vaativat useita kertoja enemmän DPI:tä (musteiden määrästä riippuen). Se riippuu myös sovelluksesta; aikakaus- ja sanomalehtitulosteet voivat käyttää paljon heikompaa laatua. Mitä enemmän yrität suurentaa tiettyä kuvaa, sitä pienemmäksi sen PPI tulee (samalla määrällä pikseleitä).
Megapikseliä ja suurin tulostuskoko
"Megapikseli" tarkoittaa yksinkertaisesti miljoonaa pikseliä. Jos tarvitset tietyn yksityiskohdan ja vastaavan resoluution (PPI), tämä vaikuttaa suoraan tulostuskokorajoitukseen annettu numero megapikseliä. Seuraavassa taulukossa luetellaan suurimmat tulostuskoot 200 ja 300 PPI-tarkkuuksilla joidenkin kameroiden yleisimmille megapikselille.
| MP | Suurin tulostussuhde 3:2 | |
|---|---|---|
| 300 PPI, cm: | 200 PPI:lle, cm: | |
| 2 | 14,7 x 9,7 | 22,1 x 14,7 |
| 3 | 18 x 11,9 | 26,9 x 18 |
| 4 | 20,8 x 13,7 | 31 x 20,8 |
| 5 | 23,1 x 15,5 | 34,8 x 23,1 |
| 6 | 25,4 x 17 | 38,1 x 25,4 |
| 8 | 29,2 x 19,6 | 44 x 29,2 |
| 12 | 35,8 x 23,9 | 53,9 x 35,8 |
| 16 | 41,4 x 27,7 | 62,2 x 41,4 |
| 22 | 48,5 x 32,5 | 72,9 x 48,5 |
Huomaa, että 2 megapikselin kamera ei pysty edes tarjoamaan tavallista 10 x 15 cm:n tulostusta 300 PPI:llä, ja 40 x 25:n kamera vaatii jopa 16 megapikseliä. Tämä saattaa olla masentavaa, mutta älä masennu! Monille riittää 200 PPI:n resoluutio, ja pitkällä katseluetäisyydellä sitä voidaan jopa pienentää entisestään (katso "Digikuvien lisääminen"). Monet seinäjulisteet olettavat, että niitä ei voi katsoa 15 cm:n etäisyydeltä, joten niiden resoluutio on usein alle 200 PPI.
Kamera ja kuvasuhde
Yllä oleva laskelma tulostuskoko tarkoittaa, että kuvasuhde, eli kehyksen pitkien ja lyhyiden sivujen suhde, on standardi 3:2, jota käytetään 35 mm:n kameroissa. Itse asiassa useimpien kompaktikameroiden, näyttöjen ja TV-ruutujen kuvasuhde on 4:3, ja useimpien DSLR-kameroiden kuvasuhde on 3:2. On monia muitakin vaihtoehtoja: jotkin huippuluokan filmilaitteet käyttävät jopa 1:1-neliömäistä kehystä ja DVD-elokuvat käyttävät laajennettua 16:9-ruutua.
Tämä tarkoittaa, että jos käytät 4:3-kameraa, mutta haluat 10 x 15 cm (3:2) tulosteen, huomattava osa megapikseleistäsi menee hukkaan (11 %). Tämä on otettava huomioon, jos kamerasi kuvasuhde poikkeaa vaadituista tulostusmitoista.
Pikseleillä sinänsä voi olla oma kuvasuhde, vaikka tämä on harvinaisempaa. Joissakin videostandardeissa ja varhaisissa Nikon-kameroissa oli epäsymmetrisiä pikseleitä.
Digitaalisen anturin koko: Kaikki pikselit eivät ole samanarvoisia
Vaikka kahdella kameralla on sama määrä pikseleitä, tämä ei välttämättä tarkoita, että myös niiden pikselikoko olisi sama. Suurin ero kalliimpien digitaalisten SLR-kameroiden ja niiden kompaktien vastineiden välillä on, että ensimmäisessä digitaalinen anturi vie huomattavasti suuremman alueen. Tämä tarkoittaa, että jos kompaktikamerassa ja DSLR-kamerassa on sama määrä pikseleitä, DSLR:n pikselikoko on paljon suurempi.
Kompakti kameran anturi
DSLR-kameran anturi
Onko sillä väliä minkä kokoisia pikselit ovat? Pikseli isompi koko siinä on suuri valonkeräysalue, mikä tarkoittaa, että valosignaali on voimakkaampi tasavälein.
Tämä johtaa yleensä paljon parempaan signaali-kohinasuhteeseen (SNR), mikä johtaa tasaisempaan ja yksityiskohtaisempaan kuvaan. Lisäksi kuvien dynaaminen alue (valon ja varjon asteikko absoluuttisen mustan ja kohokohdan välillä, jonka kamera pystyy välittämään) kasvaa myös pikselikoon kasvaessa. Tämä johtuu siitä, että jokainen pikseli pystyy tallentamaan enemmän fotoneja ennen kuin se tulee täyteen ja täysin valkoiseksi.
Alla oleva kaavio havainnollistaa useiden nykyään markkinoilla olevien standardianturikokojen suhteellista kokoa. Useimmat DSLR-kamerat käyttävät rajauskerrointa 1,5 tai 1,6 (verrattuna 35 mm:n filmiin), vaikka jotkut huippumallit digitaalinen anturi pinta-ala on sama kuin 35 mm rungossa. Tuumaina annetut anturikoot eivät heijasta todellista lävistäjän kokoa, vaan kuvaavat "kuvaympyrän" (ei täysin käytössä) likimääräistä halkaisijaa. Tämä luku sisältyy kuitenkin useimpien kompaktikameroiden teknisiin tietoihin.
Mikset vain käyttäisi suurinta mahdollista anturin kokoa? Ensinnäkin siksi, että suuremmat anturit ovat huomattavasti kalliimpia, joten ne eivät aina ole kannattavia.
Tarkoittaako kaikki yllä oleva, että useamman pikselin kerääminen samalle anturialueelle on huonoa? Tämä yleensä lisää kohinaa, mutta näet sen vain 100 % suurennuksella tietokoneen näytössä. Tulosteessa suuremman megapikselin mallin kohina on paljon vähemmän havaittavissa, vaikka valokuva näyttäisikin kohinaisemmalta näytöllä (katso ”Kuvan kohina: taajuus ja amplitudi”). Tämä etu on yleensä suurempi kuin kohinan lisääntyminen siirryttäessä korkeampaan megapikseliseen malliin (joitakin poikkeuksia lukuun ottamatta).
