Поведенческие и коммерческие факторы ранжирования. Улучшение поведенческих факторов ранжирования. Главный метод улучшения - оптимизация контента

Как трудно удерживать свой сайт на первых позициях и попадать в топ-50 по определенной тематике. Постоянно нужно проводить анализ сайта, анализ конкурентов, следить за новостями на рынке и понимать, как правильно преподносить свой товар или услугу, чтобы его заметила и поисковая система, и потребитель, соблюдая при этом все требования продвижения.

Что такое поведенческий фактор?

Одним из важных показателей для сайта является поведенческий фактор, т. е. это поведение людей на сайте, которое может рассказать о том, насколько интересен ресурс, насколько он отвечает потребностям посетителей и заинтересовал ли потребителя, чтобы он вернулся вновь.

Кто-то считает этот показатель не очень важным, кто-то, наоборот, говорит, что стоит уделять внимание и анализировать поведение, в любом случае обратить внимание на него стоит обязательно, и улучшение показателей пойдет только на пользу.

Прежде чем разбирать более подробно факторы, можно рассмотреть показатель на простом примере. Пользователь по запросу «Купить детскую игрушку» получает определенную выдачу сайтов, которую для него подготовила поисковая система. Далее он выбирает ресурс и начинает смотреть, какие же есть игрушки, есть ли описание к ним, указана ли цена. Если ему понравится какой-то товар и он захочет его купить, то в один клик товар должен отправиться в корзину и в несколько шагов должна произойти оплата. Из всех этих действий и складывается поведение пользователей, которые превращаются в поведенческие факторы ранжирования Google, "Яндекса" и других поисковых систем.

Виды поведенческих факторов

Все поведенческие факторы можно поделить на внешние и внутренние. Сначала пользователь видит информацию о сайте при выдаче на поисковый запрос, т. е. у него складывается внешнее поведение. Если ему понравится краткая информация о сайте (описание, адрес, наличие контактов), то он может кликнуть по ссылке, тем самым совершив действие.

Стоит понимать, что если внешний фактор сработает (будет клик по ссылке), то сработает и внутренний (произойдет посещение сайта, которое может быть коротким, а может быть и длительным, все зависит от создателей сайта).

Всегда стоит анализировать действия пользователей за определенный период времени, например за три месяца или за полгода. Если была добавлена какая-то новая информация или новый товар, о котором хочется рассказать настоящим и потенциальным клиентам, но продажи еще не вышли на определенный уровень, то анализ нужно проводить чаще, сравнивая по неделям показатели поведения.

Какие показатели влияют на поведенческие факторы

Для лучшего понимания пользователей стоит анализировать их поведение на сайте, и в этом могут помочь определенные показатели:

Как улучшить ПФ

Полученные цифры по показателям должны быть изучены в сравнении с несколькими периодами, чтобы получить общую картину развития сайта. Именно это может помочь определить дальнейшие действия и понимание того, как улучшить поведенческие факторы, если не устраивает статистика, мало продаж, но при этом много посетителей.

Во-первых, необходимо понять, насколько страница отвечает запросу, благодаря которому пользовать приходит на сайт. Может, он ищет товары, а на сайте представлен только один, и тот только по заказу, который придется ждать неделю. К тому же ответ на запрос должен быть не просто конкретный, а расширенный. Например, при покупке 5 штук действует бесплатная доставка или в подарок 6-й товар и т. д.

Во-вторых, нужно проанализировать все страницы и увидеть, какие из них самые непопулярные. Понять, почему страница не нравится и что можно в ней изменить, чтобы пользователь стал задерживаться на ней.

В-третьих, можно увеличить посещаемость всего сайта, оптимизируя текст и каждую страницу под определенный запрос. При этом лучше один запрос продвигать на отдельной странице, не смешивая их в кучу, так как это может негативно повлиять на ранжирование.

В-четвертых, расстановка ключевых слов в тексте, в заголовках, в описании. Но стоит помнить: плотность таких слов на странице не должна превышать 4-5 %, так как из-за превышения показателя поисковая система может посчитать продвижение агрессивным и сайт попадет под фильтр.

Возможно, оказать влияние на поведенческие факторы можно таким простым способом, как улучшение юзабилити сайта, т. е. сделать его более удобным, понятным и простым, чтобы сразу можно было найти товар, положить его в корзину, написать вопрос менеджеру, выяснить о доставке и оплате. Не стоит забывать и об установлении социальных кнопок, так, миллионы людей ежедневно проводят время в социальных сетях, и, возможно, там им более удобно следить за компанией.

Главный метод улучшения - оптимизация контента

Если показатели не устраивают, то главная задача - улучшить поведенческие факторы. SEO-специалисты утверждают, что первое, с чего стоит начать, - оптимизировать контент сайта, т. е. показать истинное лицо пользователям. Контент - это то уникальное, чего ни у кого нет, хотя многие сайты не особо стараются и просто копируют тексты без уведомления правообладателей.

Контент - это все, что может привлечь пользователя: текст, картинки и фотографии, видеофайлы. Например, текст должен быть интересным, уникальным и качественным. Он должен быть разбит на абзацы, чтобы легче было читать, структурирован (подзаголовки и предложения связаны между собой), возможно, разбавлен картинками или видео для наглядного примера.

Например, если это интернет-магазин одежды, то нужны хорошие фотографии, описание и, возможно, наличие информационного текста для заинтересованности покупателя.

Отдельно стоит поговорить о заголовках, которые играют заметную роль в продвижении. Заголовок должен быть привлекательным, коротким, но информативным. Он должен побудить пользователя к действию - перейти на сайт, где он сможет найти ответ на свой запрос.

Накрутка и бан

Поисковые системы следят и учитывают поведенческие факторы ранжирования. "Яндекс", являющийся русским поисковиком, особенно следит за тем, чтобы не было какой-либо накрутки. Ведь главный принцип - это чистота поиска, чтобы сайты сами добивались первых позиций, проделывая колоссальную работу.

В 2014 году раскрутка сайта с помощью поведенческих факторов стала настоящим бумом, когда многие компании по продвижению обращали внимание только на это. Эти действия действительно приносили результат, позиции росли, и клиенты оставались довольны, видя свой сайт в топе, пока "Яндекс" не ввел санкции и не стал их накладывать на сайт за накрутку. Позиции стали резко понижаться, трафик падал, и продажи практически останавливались.

Если использовать какую-либо накрутку, то делать это нужно осторожно и с умом, чтобы естественно росли поведенческие факторы. Serpclick - компания, которая помогает в продвижении, заранее рассчитывая количество переходов по запросам. Такое посещение можно назвать естественным, так как работу выполняют живые люди, которые приходят на сайт, проводят там определенное время, переходят в нужные разделы, и это не выглядит как накрутка.

Поведенческие факторы ранжирования: "Яндекс"

Пользователь вводит в строку поиска запрос и ждет релевантного ответа. Поисковая система, используя свой алгоритм, пытается подобрать сайты, которые смогут ответить на запрос, используя при этом поведенческий фактор, так как машина не способна заменить человека.

Однако "Яндекс", используя свою технологию, все-таки применяет человеческий труд, за счет чего выросло качество сайтов, которые расположены на первых позициях. Сотрудники ведут очень строгий надзор за выдачей, так как главная задача - максимально точный ответ на полученный запрос.

"Яндекс" собирает данные о поведенческих факторах из разных источников. Во-первых, сбор данных при выдаче на запрос. Если часто кликают по ссылке и посещение сайта по времени достаточно длительное, значит, он становится более релевантный по данному запросу и лучше ранжируется в выдаче. Во-вторых, собирает информацию со счетчика, если такой установлен на сайте, или с установленного "Яндекс"-браузера.

ПФ и система Google

Несколько иначе выглядят поведенческие факторы ранжирования Google, а кто-то считает, что данная поисковая система и вовсе не обращает на это внимание. Однако по проведенным анализам можно сказать, что Google гораздо меньше учитывает различные факторы, чем "Яндекс", но все-таки анализирует сайты:

Есть и негативные факторы, которые также учитывает система, что может повлиять на положение сайта, и об этом стоит помнить, потому что кто-то использует такой заработок на поведенческих факторах, накручивая их неестественным путем, а кто-то потом будет расплачиваться за это и попадет под санкции Google. Например, алгоритм Penguin или Panda следят за низкокачественными ссылками, которых к тому же может быть очень много.

Мифы о поведенческих факторах

Есть несколько ошибочных мнений, о которых многие не знают и считают это правильным, что приводит к неверным действиям.

Многие считают, что чем больше людей придет на сайт, тем выше будет его позиция в дальнейшей поисковой выдаче. С одной стороны, это так, но с другой стороны, поисковые системы учитывают не один поведенческий фактор, а несколько, которые взаимосвязаны между собой.

Еще один слух или миф - за владельцами сайта наблюдают поисковые системы, поэтому какие-то ресурсы они пропускают в выдачу на первую страницу, а какие-то так и оставляют на 20-х, 30-х позициях. Нельзя исключать, что за всеми следят, поэтому работа проводится более тщательно. Но даже если не следят, то стоит всегда помнить, что работа идет ради пользователя, так как он является потенциальным клиентом.

Чего можно ждать в будущем

Что может случиться в будущем и насколько будут важны поведенческие факторы? "Яндекс" и другие поисковые системы никогда не дадут прямого ответа, но можно предположить несколько вариантов развития:

• Возможно, поведенческие факторы ранжирования перестанут играть важную роль, так как появится другой алгоритм выдачи сайтов по поисковым запросам и придется совершенствовать технологии продвижения.
• Возможно, что значение ПФ возрастет, и это будет революционный путь в продвижении.

В любом случае не стоит бояться того или иного варианта, так как всегда можно подстроиться под работу поисковых систем, правильно настроить сайт и достичь нужных показателей.

Если соблюдать все правила, создавать сайт для пользователей, где они смогут найти все необходимое и захотят вернуться вновь, то не потребуется накрутка сайта, использование черных методов продвижения и других шагов, чтобы достичь первых позиций в выдаче. Постоянно улучшая ресурс, анализируя поведенческие факторы, можно достичь хороших позиций, что принесет прибыль и успех.

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

Поведенческие факторы (ПФ) – действия посетителей, которые они потенциально могут совершить на сайте: серф по страницам ресурса, клики на кнопки и ссылки, комментарии, репосты в соц.сети, лайки, повторные заходы на сайт, время пребывания и т.д.

Поисковые системы внимательно отслеживают действия пользователей и используют полученные данные в качестве одного из факторов ранжирования сайтов в результатах поисковой выдачи.

Сам процесс мониторинга со стороны поисковых систем осуществляется посредством браузеров и их надстроек, а также официальных систем веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analitics), которые устанавливаются вебмастерами на собственные сайты.

Основные поведенческие факторы

Маркеров, на базе которых можно сформировать общее представление о поведенческих факторах достаточно много. Среди основных можно выделить:

Показатель отказов или bounce rate . Этот фактор выражается в процентах и показывает какое количество человек покинуло сайт не совершив на нем каких-либо действий (просмотрели менее одной страницы, находились на сайте менее установленного промежутка времени, к примеру – 15 секунд). Грубо говоря по показателю отказов судят о том какому проценту пользователей не понравилось содержимое страницы или сайта. Более подробно о нем можно почитать нашу статью приведенную по ссылке .

Общее время, которое пользователь провел на сайте . Более заинтересованный пользователь проведет на сайте достаточно много времени.

Глубина просмотра . Если посетитель, помимо страницы входа, нашел на сайте другие полезные материалы, данный показатель будет расти. Вам важно дать возможность пользователю увидеть то, что потенциально сможет ему быть полезным. В этом вопросе вам поможет качественная перелинковка, которая может быть организована как в контентной части, в блоках «популярные материалы» (за месяц, неделю, все время), так и посредством целых курсов.

Заходы и повторные возвраты на сайт посредством введения url сайта в адресную строку, социальных сетей, ссылок с других сайтов и т.д.

CTR сниппета сайта (кликабельность) . Чем более привлекателен ваш сниппет, тем больший процент кликов от общего числа просмотров.

Как улучшить поведенческие факторы?

Каждый вебмастер или оптимизатор имеет действенные рычаги управления поведенческими факторами. При этом, сама работа по улучшению различных показателей весьма оправдана, так как с каждым годом их влияние становится все более сильным.

Говоря о белых способах работы с ПФ следует выделить следующие рекомендации:

Менее подробно, но затрагивая отдельные техники мы рассматривали ПФ в статье "5 реальных способов улучшить поведенческие факторы ".

Накрутка поведенческих факторов

Перечисленные выше методы работы над поведенческими факторами по вкусу далеко не всем, т.к. они предполагают большие временные затраты и способствуют улучшению характеристик сайта с позиции качества. При этом, всегда существует та категория вебмастеров и оптимизаторов, которые плевали на общепринятые нормы. Они всеми силами, правдами и неправдами пытаются обмануть поисковые алгоритмы убедив их в том, чего нет на самом деле. К примеру: пытаются смоделировать действия пользователя – нахождение его на сайте, прочтение статьи и последующий комментарий, лайк, репост.

Существует множество методов накрутки ПФ, но обманывать систему с каждым годом все сложнее, а санкции за такие действия все жестче и жестче.

В этой статье мы не будем рассказывать о сервисах накрутки ПФ и различных индивидуальных методиках. Как правило, сама борьба между накрутчиками и поисковыми системами не равна и рано или поздно любой способ умрет, а ваш проект окажется под ударом.

Работайте в направлении качества, запрашивайте обратную связь от ваших пользователей, публикуйте интересный контент и все придет.

Что это значит? Поясню: каждый пользователь, который что-либо ищет в Интернете, совершает там ряд действий (на странице поисковой выдачи и на самих сайтах). Это могут быть просмотры определённых страниц, клики по ссылкам, переходы на другие сайты, возвраты в поиск, уточнения запросов и т.д. и т.п.

По действиям пользователя можно понять - нашел он то, что искал, или нет, был ли полезен ему ресурс, или он зря потратил время. Данная информация важна для поисковых систем, ведь владея ею, они смогут более точно определять качественные ресурсы и показывать их в выдаче на первых страницах.

Поведение реальных пользователей - это объективный критерий оценки качества сайтов. Вот, собственно, почему поведенческие факторы оказывают такое большое влияние на место сайта в выдаче.

Какие ПФ учитываются поисковыми системами?

ПФ можно разделить на внешние (поведение на странице выдачи, когда пользователь выбирает, на какой сайт кликнуть) и внутренние (поведение внутри сайта, когда пользователь просматривает информацию).

Внешние ПФ

• Кликабельность сайта (сколько пользователей, увидевших сайт, перешли на него)
• Удовлетворенность сайтом (вернулся ли пользователь обратно в поиск, чтобы дополнить информацию, или остался доволен просмотренным сайтом и прекратил поиск)

Внутренние ПФ

• Общий объем трафика
• Лояльные пользователи (возвраты)
• Время, проведенное на сайте
• Отказы (уход с сайта менее чем через 15 секунд)
• Глубина просмотра (количество просмотренных страниц)

Как поисковые системы узнают о поведении пользователей?

Информацию о внешних ПФ добыть просто - каждая поисковая система анализирует действия пользователей в своей выдаче.

С внутренними ПФ чуть сложнее. Яндекс, к примеру, получает данные о внутренних ПФ следующими способами:

• через Яндекс.Метрику, если она установлена на самом сайте
• через приложения Яндекс.Бар, если они установлены на ПК юзера
• через браузер Яндекса, наконец, который так же устанавливают сами пользователи

Так что если вдруг из-за слабых ПФ своего сайта, вы решили «грохнуть» собственную Яндекс.Метрику, то зря. Поисковики всё равно добудут данные о поведении пользователей. Поэтому полезнее будет заняться улучшением этих самых ПФ.

Как воздействовать на поведенческие факторы?

Поскольку ПФ набирают все больший вес в алгоритмах ранжирования, неугомонные сеошники ищут всё новые и новые методы воздействия на ПФ. Эти методы могут быть белыми и пушистыми, могут быть неопределенно серыми, а могут быть и черными. Последние, как правило, обещают самый быстрый результат, но вот стоит ли он того …

Давайте рассмотрим несколько различных методов влияния на ПФ.

Метод 1. Накрутка ПФ с помощью специальных сервисов.

Таких сервисов полно. Это и Userator, и Movebo, и WebEffector, и SerpClick и т.п. Они спокойно живут в сети, обещают хороший результат и полную безопасность для сайтов-клиентов. Их предложения выглядят заманчивыми и действительно безопасными. Но почему же тогда после очередного апдейта сотни сайтов слетают с позиций? А их владельцы получают вот такие письма в ответ на свои запросы:

Так что, на мой взгляд, накрутка ПФ - слишком рискованный метод продвижения. Возможно, он оправдан для молодых, но качественных сайтов, которых пока ещё не видно. Ведь чтобы обзавестись естественными ПФ, им нужен хоть какой-то трафик для начала. Но всё равно, не проще ли заказать контекстную рекламу ? Или пойти чуть более долгим путем естественного поискового продвижения , чем гадать каждый день: поймают - не поймают, наложат фильтр - не наложат фильтр?

Метод 2. Улучшение юзабилити сайта

А это, как раз, самый легальный способ улучшения ПФ. Ведь что такое юзабилити? Это удобство сайта для пользователя. Чем удобнее сайт, чем он интереснее и полезнее, тем больше времени на нём будут проводить пользователи, тем чаще они будут возвращаться и тем лучше будут ПФ этого сайта, тем выше сайт будет в результатах поиска.

К сожалению, работа над юзабилити сайта зачастую пугает его владельцев. Если изначально сайт был создан дилетантами, то его доработка может занять массу времени, сил и денег. Иногда требуется переписывать тексты с нуля, иногда менять всю структуру сайта. Причем вот так сразу сказать, что не так с сайтом - сможет далеко не каждый. Даже я, работая в интернет-маркетинге не первый год, не все ошибки вижу.

В нашей компании юзабилити-аудитом занимаются специалисты, которые на этом деле собаку съели (учились у самого Стива Круга и Сатина). Так что, если хотите, чтобы ваш сайт разложили по полочкам и дали профессиональную оценку, звоните-пишите … договоримся =)

Метод 3. Триггеры

Это непонятное слово обозначает такие приемы в маркетинге, которые призваны захватить внимание пользователя. Например, триггеры доверия: отзывы, сертификаты, лицензии, упоминание известных клиентов и т.д. Или триггеры жадности: зачеркнутые старые цены, подарки к покупке, бесплатные бонусы.

К триггерам так же можно отнести и мини-тесты, которые пользователь проходит на сайте, чтобы понять, какой тип услуги ему нужен. Или всплывающее окно с мольбой остаться на странице при уходе с ресурса. Все эти и другие триггеры нацелены на то, чтобы увлечь/привлечь/задержать/привязать вашего пользователя к сайту.

Вы и сами наверняка используете триггеры на своем сайте. Но просто не знаете, что это триггеры =)

Используйте такие приемы, и пользователи это обязательно оценят, ведь это облегчает им жизнь. Да и сайты с триггерами значительно интереснее, чем банальные текстовые «портянки» типа «Мы молодая, динамично развивающаяся компания с принципами …»

И напоследок парочка примеров удачных триггеров, которые хорошо работают и значительно улучшают ПФ:

Метод 4. Специальные акции

В классическом понимании «акция» - это некое мероприятие, цель которого подтолкнуть пользователя к продаже: скидки, подарки, бонусы и т.п. Акция в этом случае относится к вышеупомянутым триггерам.

Но сейчас мы говорим о другом. Я хочу обратить ваше внимание на акции, главная цель которых - заставить настоящих пользователей совершить на вашем сайте определенные действия: просмотреть N-ое количество страниц, пробыть на сайте дольше 2 минут, найти ваш сайт в поиске по определенному запросу и т.д.

Это отличный метод улучшения ПФ. Он не совсем белый, но явно и не чёрный, так что придраться не к чему. Чтоб было понятно, о чем это я, приведу 2 примера:

Пример 1. В честь дня рождения компания «А» разместила на сайте 3 подарка: 3 нарисованные подарочные коробки были «спрятаны» на страницах сайта. При клике по изображению всплывало окно с промо-кодом на скидку. Об этом известили потенциальных клиентов через массовую e-mail рассылку и в социальных сетях.

Заинтересованный народ побежал на сайт и начал его буквально «сканировать» в поисках заветных коробочек. Результат - увеличилась глубина просмотра страниц, а это весомый ПФ.

Пример 2. Компания «Б» объявила акцию в социальных сетях на телевизоры. По правилам акции надо было набрать в поиске фразу «купить телевизор» и найти сайт кампании «Б», на какой бы странице выдачи он ни находился. Открыть сайт, докрутить страницу до самого низа и там кликнутьна кнопку «получить скидку на телевизор».

Акция имела большой успех, и в результате кликабельность сайта в выдаче по запросу «купить телевизор» выросла в десятки раз, а при следующем апдейте Яндекса выросли и позиции сайта по данному запросу.

Выводы

Ну вот, наверное, и всё о методах влияния на поведенческие факторы. Влиять на них можно … и нужно, но делать это надо с умом. Самый короткий путь не всегда правильный. И если у вас серьёзные долгосрочные планы на собственный сайт, не ленитесь, займитесь его развитием, наполните его интересным контентом и специальными акциями, которые не только улучшат ПФ, но и в целом поднимут интерес к вашему ресурсу.