Uusi Yandex-hakualgoritmi. Kuinka uusi Korolev-algoritmi toimii. Suuri syöttökerros

Yandex ilmoitti eilen esittelyssään virallisesti uuden Korolev-algoritmin käynnistämisestä.

Kerron kuinka se tapahtui ja mitä uutta se meille antoi uusi algoritmi Yandex.

Tässä on tämän esityksen varsinainen lähetys:

En ota kantaa kaikkeen tähän paatoosiin, joka ei ollut esitys, vaan kerron olemuksen:

1. Korolev-algoritmi ei käynnistetty eilen, vaan 2-6 kuukautta sitten. Luulen, että kaikki ymmärtävät, että on mahdotonta ottaa ja käynnistää uutta algoritmia sekunnissa.

Nuo. Uusi Yandex-algoritmi on ollut voimassa pitkään, se on vain testannut ja testannut virheitä koko tämän ajan.

2. Tämä ei ole uusi algoritmi ollenkaan. Ei lainkaan. Tämä on Palekh-algoritmi, jossa he yksinkertaisesti tekivät mahdolliseksi vertailla ei 150, vaan 2000 tulosta.

No, ja erityisesti Korolevin ja Palekhin välisestä erosta, Yandexin työntekijä selitti meille virallisesti kaiken:

Pohjimmiltaan mikään ei ole muuttunut. Siellä oli vain Yandexin paatos eikä mitään muuta.

Rehellisesti sanottuna uutta algoritmia ei ole. Ei vain, siinä kaikki. Jopa orgaaninen haku pysyy samana.

Jos uusi algoritmi otettaisiin käyttöön, näkisimme liikenteessä vaihtelua. Mutta sellaisia ​​epäröintiä ei ole.

Kyllä, periaatteessa ei ole mitään etsittävää.

Yandex-tulostus näyttää tällä hetkellä tältä:

Mitä oikein haet haullasi?!

Ylhäällä on 4 suoraa asemaa + 5. markkinapaikka, sitten 4 suoraa asemaa alhaalla, oikealla on Yandex.Market + Yandex.Bayan.

Mitä tässä on etsittävä?

Mikä helvetti on verkkosivuston luokittelualgoritmi? Mitä siellä on sijoitettava?

Jopa piirsin uusi logo Yandex:

Mitä tekemistä Korolevilla on asian kanssa? Välität Korolevista kuin välität Kuusta. He esittivät olevansa suuri mies.

En ymmärrä ollenkaan mitä tapahtui. Siellä oli Yandexin tavallinen patos ja siinä se. Verkkosivuston sijoitusalgoritmissa ei ole globaaleja muutoksia.

Käydään nyt läpi itse tämän algoritmin esitys.

Kuukautta ennen esitystä Yandex ilmoitti, että voit lähettää hakemuksen katsoaksesi tätä esitystä suorana planetaariossa.

Täytin hakemuksen henkilökohtaisesti. Ja monet ihmiset täyttivät sen. Ja me kaikki saimme kieltäytymisen.

Kaikki osoittautui itse asiassa yksinkertaisemmiksi:

He vain kokosivat työntekijöitään, sukulaisia, tuttavia, tyttöystäviä ja tuttavien tuttavia.

Miksi me edes haimme mitään?! No, nyt on selvää, ketä olet rekrytoimassa Yandexiin.

Mutta ilmeisesti he värväsivät liikaa tuttavia ja monet heistä olivat tyhmästi unissa:

Tämä on mies, joka tuli korvaamaan Sasha Sadovskia:

"Korolev" ei ole Minusinsk, ei Baden-Baden. Tämä ei ole rangaistava suodatin. Muuten, se ei ole lisäosa - se on osa Yandexin pääalgoritmia.

"Korolev" toimii itseoppivan hermoverkon pohjalta ja vaikuttaa melko harvinaisiin monisanaisiin kyselyihin, ensisijaisesti informatiivisiin, joiden tarkoituksena on selventää merkitystä - matalataajuinen (LF) ja mikro-LF, mukaan lukien äänihaku, erilaisia ​​luonnollisia muunnelmia kyselyistä, kuten "elokuva, jossa mies käyttää erilaisia ​​kenkiä".

Tämä algoritmi luotiin parantamaan tällaisten kyselyiden tulosten laatua, kuten Googlen RankBrain, joka on tehnyt tämän tehtävän hyvin pitkään, ja jopa nyt se toimii ensimmäisten mittausten mukaan paremmin kuin Yandex kyselyitä.

Ennen tätä oli ja on Palekh-algoritmi, joka oli jo alkanut etsiä merkityksen perusteella, mutta teki sen reaaliajassa ja vertasi vain pyynnön merkitystä ja otsikkoa - Sivun otsikko.

”Koroljov” analysoi otsikon lisäksi koko sivun kokonaisuutena ja näyttää hakutuloksissa ne sivutkin, joilla ei ole mainintaa pyynnön sanoista, mutta sivun merkitys on sopiva. Samalla se määrittää sivun olemuksen etukäteen, indeksointivaiheessa - tämän seurauksena käsiteltyjen sivujen nopeus ja määrä ovat lisääntyneet dramaattisesti.

Noin "kolmasosa" tässä saattaa olla liioittelua - kukaan ei ole vielä mitannut "Koroljoviin" vaikuttavien pyyntöjen todellista osuutta.

Muita artikkeleita aiheesta "Queens":

On monia kohtia, joita en ole vielä käsitellyt täällä, niistä kannattaa lukea muista artikkeleista. Olen valinnut tähän vain parhaat, todella arvokkaat:

Eri asiantuntijoiden mielipiteet:

Muita virallisia lähteitä:

Muutamia otteita yllä olevista mielipiteistä:

Dmitri Shakhov

"Korolev" kulkee ohi Hakukoneoptimointi. Tekijä: vähintään, päällä tässä vaiheessa. Hakutehtävänä on antaa vastauksia kyselyihin, joille ei ole esiintymiä sisältäviä asiakirjoja. Haku ratkaisee tämän ongelman. Hummingbird Googlessa, Palekh ja Korolev Yandexissa. Kyselyt, joille ei ole dokumentteja, eivät sisälly hakukoneoptimoinnin kiinnostavaan alueeseen. Siksi siellä ei ole asiakirjoja.

Arthur Latypov

Monet odottivat, että pian "Palekin" jälkeen ilmestyisi algoritmi, joka toimisi samalla tavalla, mutta ei otsikoiden, vaan sisällön perusteella. Vaikka emme ole havainneet liikenteen nousuja valvotuilla sivustoilla, seuraamme tarkemmin ja tarkastelemme algoritmin kehitystä tulevaisuudessa. Mielenkiintoista, aiemmin parantaa sijoitusta suuri numero kyselyt, mukaan lukien aiheeseen liittyvät, valmistelimme SEO-tekstejä, osa oli parempia, osa huonompia, osa kutsui niitä eri tavalla, mutta merkitys ei muuttunut. Nyt SEO-teksteistä rangaistaan, ja haku luokittelee asiakirjat niiden merkityksen mukaan.
Odotamme optimoijien käyttävän LSI:tä enemmän tekstioptimointia valmistellessaan.

Vastaavasti SEO-palvelut kehittyvät. Haluan muistuttaa, että asiantuntijat ovat käyttäneet luettelon laatimista SEO-sanoista, niihin liittyvistä termeistä ja niihin liittyvistä kyselyistä sisällön valmistelua ja optimointia varten. Siksi mekaniikassa ei ainakaan toistaiseksi ole tulossa suuria muutoksia.

Tämän seurauksena kiinnitämme enemmän huomiota:

Sisällön laatu;
pyytää aikomus;
ongelman seuranta.

Ja tietysti on aina mielenkiintoista Yandexin uuden algoritmin käynnistämisen jälkeen analysoida, mikä on muuttunut, ja katsoa, ​​mitä tapahtuu seuraavaksi.

Dmitri Sevalnev

Itse asiassa, kun otetaan käyttöön useita uusia tekijöitä, jotka ottavat huomioon:

pyyntö-asiakirja-parin semanttinen vastaavuus (koko asiakirjan tekstissä, ei vain otsikon kautta, kuten aiemmin Palekh-algoritmissa),
asiakirjan vastausten laatu samankaltaisiin hakukyselyihin, –

SEO-teollisuudessa ei tapahdu globaaleja muutoksia. Suurin osa merkittäviä muutoksia kosketus " pitkä häntä» kyselyt, joiden parissa SEO-asiantuntijat työskentelevät vain vähän. Niitä on monia, ne ovat harvinaisia ​​ja tarjoavat usein yksittäisiä vierailuja sivustolle.

Useiden jo asiantuntijoiden tutkimien tekijöiden merkitystä voidaan lisätä sillä hetkellä, kun LSI:stä tuli "muodikas aihe".

Oleg Shestakov, Rush Analytics Venäjän teknologiajohtaja ja perustaja

Queens-algoritmin ilmoitus oli luultavasti kaikkien aikojen suurin esityksen kannalta. Teknologian näkökulmasta ei voida sanoa, että tämä olisi jonkinlainen uusi teknologinen läpimurto. Mikä on innovaation pointti: nyt Yandex-hermoverkot arvioivat kyselyn ja asiakirjan vastaavuutta paitsi kyselyn ja sen muunnelmien (lemma, kyselyn osat jne.) esiintymisen kannalta dokumentin tekstissä , mutta myös pyynnön merkityksen näkökulmasta. Big dataan koulutettu hermoverkko voi nyt määrittää dokumentin merkityksen kyselylle, vaikka kyselysanoja ei olisikaan asiakirjassa. Itse asiassa tämä ei ole uusi tekniikka - sitä käytettiin myös Palekh-algoritmissa, vaikka se otti huomioon vain asiakirjan otsikot. Nuo. Todellinen innovaatio tässä on, että Yandexin insinöörit pystyivät skaalata erittäin resursseja vaativan algoritmin useilla suuruusluokilla - nyt algoritmi voi arvioida satoja tuhansia asiakirjoja eikä 150 riviä tekstiä kuten ennen.

Miten algoritmi vaikuttaa SEO-markkinoihin?

– Maailmanlaajuisesti ei mitenkään. Tämä on vain osa algoritmia, ja useimmat muut tekijät ovat toimineet ja toimivat jatkossakin. Tämä algoritmi Vaikutuksen pitäisi vaikuttaa eniten matalataajuisiin pyyntöihin ja joihinkin keskitason pyyntöihin.

– Tekstien laatuun on kiinnitettävä enemmän huomiota. Nyt, jotta sivu tuodaan TOP:iin, sivutekstin tulee sisältää mahdollisimman monta synonyymejä ja kyselyyn liittyviä sanoja, jotta uuden algoritmin tekijät voidaan käydä läpi, koska se ottaa nyt huomioon juuri tällaiset sanat, ei vain "suorat esiintymät". Tässä ei ole taikuutta - hermoverkko on arvioijaopettajien kouluttama ja toimii edelleen oikeiden sivustojen tekstien kanssa etsien sanoja, jotka liittyvät merkitykseltään. Tämä tarkoittaa, että voit tehdä samanlaisen analyysin ja poimia nämä sanat TOP-asiakirjoista. Pätevät SEO-asiantuntijat aloittivat tämän tekemisen useita vuosia sitten. Jos yksinkertaisilla sanoilla– sama LSI, vain profiilissa.

– Halvan copywritingin markkinat alkavat romahtaa, ja tämä on erittäin hyvä asia. Tehtävä kirjoittaa tekstiä muodossa "3 suoraa esiintymää, 4 laimennettua ja pituus 2500 merkkiä" luo tekstejä, joiden sijoitus on huono.

Nyt tarvitaan tarinatekstejä. Meidän SEO-asiantuntijoina meidän on kerrottava tarina asiakkaan tuotteesta jokaisessa yksityiskohdassa, kuvailemalla tuotetta kaikilta puolilta - tällä lähestymistavalla on fyysisesti vaikea jättää huomiotta kyselyn tärkeitä temaattisia sanoja. Huomaa, että artikkelisivustoilla rahaa ansaitsevat webmasterit ovat kirjoittaneet tarinatekstejä, jopa elatusapulakimiesistä, joilla on erinomainen ulkoasu, aiheen ja kiinnostavien kohteiden paljastaminen. Mikä on lopputulos? Heillä on paljon liikennettä ja TOP-sijoituksia sekä täydellinen voitto kuivista asianajotoimistojen verkkosivustoista.

Sisällöntuotannosta tulee jonkin verran kalliimpaa ja ammattimaisempaa. SEO-yritykset joko lopettavat SEO-paskan kirjoittamisen ja rakentavat aikuisille suunnatun sisällön ryhmiä talon sisällä, tai niiden asiakkaat menettävät sijoituksia haussa. Yandex vihjasi tähän eilen.

Aleksanteri Alaev

Korolev ei ole pelkästään SEO:sta. SEO:n tavoitteena on työskennellä kyselyiden kanssa, joita kysytään monta kertaa ja joiden merkitys on selvä, ja asiaan liittyviä vastauksia on tuhansia. Hakukoneen tehtävänä kaupallisessa segmentissä on löytää parhaat ehdokkaat kaupallisten kriteerien perusteella, ei etsiä merkitystä. Tästä syystä kaupalliset hakutulokset eivät muutu, ainakaan merkittävästi.

Mutta omistajat tietolähteitä Jälleen kerran, sinun tulee kiinnittää huomiota sisällön laatuun, kohdistaa julkaisusi ei hakukyselyihin, vaan käyttäjien etuihin ja kirjoittaa inhimillisellä, yksinkertaisella kielellä.

Kaikki projektini paitsi tämä SEO-blogi:

TOP-pohja- korkealaatuinen pohja puoliautomaattiseen rekisteröintiin Allsubmitterilla tai täysin manuaaliseen sijoitteluun - itsenäiseen ilmainen promootio mikä tahansa sivusto, nähtävyys kohdevieraille sivustolle lisäämällä myyntiä, luonnollisesti laimentaen linkkiprofiilia. Olen kerännyt ja päivittänyt tietokantaa 10 vuotta. On kaikentyyppisiä sivustoja, kaikki aiheet ja alueet.

SEO-Topshop- SEO ohjelmisto ALENNUKSET mukaan suotuisat olosuhteet, SEO-palveluiden uutiset, tietokannat, käsikirjat. Sisältää Xrumerin edullisimmilla ehdoilla ja kanssa ilmainen koulutus, Zennoposter, Zebroid ja monet muut.

Ilmaiset kattavat SEO-kurssini - 20 yksityiskohtaiset oppitunnit PDF-muodossa.
- sivustoluettelot, artikkelit, lehdistötiedotesivustot, ilmoitustaulut, yrityshakemistot, foorumit, sosiaaliset verkostot, blogijärjestelmät jne.

"Lähestymässä.."- blogini aiheesta itsensä kehittäminen, psykologia, ihmissuhteet, henkilökohtainen tehokkuus

Sivusto selvittää keskeisen lauseen esiintymisen sisällössä, tekee päätöksen siitä, kuinka hyvin sivusto vastaa käyttäjän pyyntöä ja, riippuen vaatimustenmukaisuuden asteesta, määrittää sivustolle yhden tai toisen paikan hakutuloksissa - korkeampi tai alhaisempi. Jokaiselle hakukone omia algoritmeja kehitetään. Kaikkien hakukonealgoritmien toimintamallit on rakennettu samanlaisille periaatteille. Esimerkiksi kaikki hakukoneet välttämättä arvioivat sisällön ainutlaatuisuuden. Hakukonealgoritmit eroavat joissakin muissa analyysityökaluissa.

Kuvaus

Internetin kehityksen alkuvaiheessa hakukoneiden piti löytää käyttäjän vaatima Tietojen perusteella riitti analysoida vain sivun sisällön perusparametrit: otsikot, avainlauseet, tekstin määrä jne. Optimoinnin ja lukuisten roskapostimenetelmien myötä hakukoneet joutuivat kuitenkin monimutkaisemaan algoritmejaan. tunnistaa ja suodattaa sivustoja, joita vastaan ​​niitä käytettiin samankaltaisilla menetelmillä, mikä muutti niiden kehittämisen vastaukseksi yhä uusien promootiotapojen syntymiseen.

Hakualgoritmien mekanismit ovat turvaluokiteltuja tietoja. Kukaan muu kuin hakukoneiden kehittäjät eivät tiedä tarkalleen, mitä algoritmit ottavat huomioon ja mihin tekijöihin he kiinnittävät huomiota. Kaikki heidän työstään Internetissä näkyvät tiedot useimmissa tapauksissa ovat henkilökohtaisia ​​johtopäätöksiä optimoijat, jotka perustuvat mainostettujen sivustojen käytännön havaintoihin.

Joten jotkin järjestelmät, kun sivustoja julkaistaan Hakutulokset pystyvät analysoimaan tietoja paitsi avainsanojen tiheydestä, myös useimmista suosittuja sivuja ja aika, jonka käyttäjä käyttää niiden katseluun. Mitä suurempi se on, sitä todennäköisemmin sivusto sisältää todella laadukasta tietoa. Toinen lähestymistapa sisältää linkkien määrän määrittämisen ja sivuston auktoriteettipainon laskemisen. Nämä ovat indikaattoreita, kuten TIC ja muut, joiden määrittämismekanismi on myös toinen hakukoneiden toiminnan algoritmi. Hakualgoritmien huomioimien parametrien määrä voi olla useita satoja. Esimerkiksi Google-järjestelmä kiinnittää huomiota yli 200 tekijään arvioidessaan sivustoja.

Googlen hakualgoritmit

Googlen hakukonealgoritmien historia alkoi siitä, että hakukoneeseen otettiin viittausindeksi, joka koostuu sivujen ja sivustojen sijoittelusta muista resursseista niille johtavien linkkien lukumäärän ja arvovaltaisen painon mukaan (PageRank). Siten Internet muuttui eräänlaiseksi kollektiiviseksi älykkyydeksi, joka määritti sivustojen merkityksen. Tämä konsepti osoittautui onnistuneeksi innovaatioksi, jonka ansiosta Googlesta tuli suosituin järjestelmä.

Alkuvaiheessa Googlen algoritmit kiinnitti vain huomiota sisäiset attribuutit sivuja. Myöhemmin alettiin huomioida muun muassa tiedon tuoreus ja maantieteellinen sijainti. Vuonna 2000 Krishna Bharatin ehdottama Hilltop-algoritmi alettiin käyttää PageRank-arvon laskemiseen tarkemmin. Vuonna 2001 järjestelmän alkuperäinen toimintamekanismi kirjoitettiin kokonaan uudelleen. Tästä Googlen hetki alkoi erottaa kaupalliset ja ei-kaupalliset sivut. Samana vuonna otettiin käyttöön kerroin, joka lisäsi arvovaltaisilta sivustoilta johtavien linkkien painoarvoa.

Ensimmäinen todella vaikea este SEO-asiantuntijoille oli "Florida"-algoritmi, jonka Google esitteli vuonna 2003. Se ei ainoastaan ​​kyseenalaistanut tuolloin yleisten promootiomenetelmien käyttökelpoisuutta, vaan myös ohensi merkittävästi hakutulosten sijoituksia, poissulkemalla sivuilta, joilla on toistuvaa ankkurisisältöä ja roskapostia sisältäviä avainsanoja.

Vuonna 2006 järjestelmässä alettiin käyttää israelilaisen opiskelijan Ori Alonin kehitystä - Orion-algoritmia, joka parantaa hakua näyttämällä eniten asiaankuuluvia tuloksia ja ottaa huomioon indeksoitujen sivustojen laadun.

Vuonna 2007 Google yritys esitteli toisen suodatin- ja rangaistusjärjestelmän - Austin-algoritmin. Monet sivut, jotka olivat listan ensimmäisillä paikoilla ennen sen käyttöönottoa, putosivat useita paikkoja eivätkä nousseet kuudennen sijan yläpuolelle.

Vuonna 2009 Caffeine-algoritmi julkistettiin yhdeksi suureksi parannukseksi Googlen infrastruktuuriin. Siitä hetkestä lähtien järjestelmä ei alkanut vain indeksoida lisää sivuja, mutta myös paljon nopeampi haku.

Yandex-hakukoneen algoritmit

Toisin kuin Google, Yandex-hakukone paljastaa paljon enemmän tietoa algoritmeistaan, joiden avulla rakennetaan kuva hakutuloksista.

Kesästä 2007 lähtien Yandex alkoi tiedottaa suurelle yleisölle (ensisijaisesti searchengines.ru-foorumilla ja verkkovastaaville tarkoitetussa blogissaan) muutoksista sijoitusmekanismeissaan. Tähän asti muutoksia ei mainostettu aktiivisesti eikä uusille algoritmeille annettu nimiä.

Ensimmäinen "nimetty" algoritmi oli "8 SP1". Mutta pian Yandex aloitti, kuten joskus sanotaan, "kaupunkien pelin" - jokainen myöhempi hakualgoritmin muutos sai kaupungin nimen (enimmäkseen venäläinen). Ja kaikki alkoi Magadanista.

Algoritmi "Magadan"

• verkkosivujen sijoitukseen vaikuttavien tekijöiden määrä on kaksinkertaistettu
• Sivuston sisällön ja linkkien luokittelijat ilmestyivät
• parannettu geoluokitus
• lisääntynyt hakunopeus Yandexin löytämille kyselyille suurin luku asiakirjoja
• järjestelmän "ymmärtämä" etäisyys hakukyselyn sanojen välillä on kasvanut
• lyhenteiden tunnistus ja translitterointikäsittely ilmestyivät (mukaan lukien asiakirjojen URL-osoitteissa)
• parannettu yksinkertaisen käännös suosittuja sanoja: hakukone ymmärtää, että tietokone = tietokone jne.
• Vallankumousta edeltävien pyyntöjen käsittely (sisältää kirjaimet ѣ jne.) ilmestyi
• Parannettu haku suurille monisanaisille kyselyille.

Lisäksi Yandex aloitti ulkomaisten sivustojen indeksoinnin, mikä johti lisääntyneeseen kilpailuun vieraita sanoja sisältävistä kyselyistä. Niin kutsuttu Yandexin "velhot". Esimerkiksi sääennuste löytyy nyt suoraan hakutuloksista.

Jo kesällä 2008 tähän algoritmiin tehtiin useita muutoksia: korjattiin joitakin ensimmäisen julkaisun virheitä ja lisättiin uusia sivuston sijoitustekijöitä (esimerkiksi sisällön ainutlaatuisuus huomioon ottaen).

Algoritmi "Nakhodka"

Syyskuussa 2008 ilmestyi Nakhodka-algoritmi, joka aiheutti muutoksia tavassa, jolla sijoitustekijät otetaan huomioon.

Tärkeimpiä muutoksia:

• parannettu sijoitus negatiivisia avainsanoja sisältäville kyselyille
• uuden lähestymistavan kehittäminen koneoppimiseen
• Yandex-sanakirjojen laajentaminen, erityisesti kyselyiden yhdistettyä/erillistä kirjoittamista varten (nyt algoritmit ymmärtävät, että "pipe wire" = "pipeline")
• suodattimien näyttäminen "odottamattomalle" käyttäjälle uudelleenohjaukselle toiselle sivustolle (tyypillistä oviaukoille)

Havaittiin myös, että joidenkin kyselyiden yhteydessä Yandexin hakutuloksissa alkoi näkyä vanhoja tietosivustoja, erityisesti Wikipediaa. Tässä yhteydessä optimoijat ovat tulleet siihen johtopäätökseen, että verkkotunnuksen ja sivuston ikä vaikuttaa edistämiseen.

Algoritmi "Arzamas"

10. huhtikuuta 2009 Yandexin hakualgoritmi nimeltä "Arzamas" tai "Anadyr" otettiin käyttöön.

Voidaan sanoa, että sen jälkeen tapahtuneet muutokset tällä hetkellä, vaikutti liikkeeseenlaskun luonteeseen eniten kuin kaikilla aiemmin tapahtuneilla muutoksilla.

Sen ulkonäköön liittyvät innovaatiot vaikuttivat vakavasti sivustojen mainostamiseen. Nuorten sivustojen on tullut entistä vaikeammaksi murtautua ensimmäisille sijoille ja kasvattaa linkkien massaa.

Tärkeimmät muutokset:

• Tunnistettiin 19 maantieteellistä aluetta, joiden tulokset voivat vaihdella samojen pyyntöjen osalta
• seurauksena: sivustolle on määritetty alueellinen sidos (tai sen puuttuminen); se määräytyy palvelimen IP-osoitteen, sivuston sisällön ja sen kuvauksen perusteella Yandex.Catalogissa
• lisäparannuksia monisanaisten kyselyiden käsittelyyn
• Kun pyynnössä näytetään vihjeitä kirjoitusvirheistä, otetaan huomioon käyttäjän selaimen kieliasetukset
• suodattimien ilmaantuminen, jotka huonontavat aggressiivisia mainosmuotoja käyttävien sivujen sijoitusta: ensin popunder ja sitten clickunder (bodyclick)

Tärkein innovaatio oli kuitenkin sivustojen alueellisuuden ja hakujen georiippuvuuden huomioon ottaminen.

Nyt käyttäjien kyselyt on jaettu maantieteellisesti riippuvaisiin ja maantieteellisesti riippumattomiin. Käyttäjän alue määräytyy hänen IP-osoitteensa perusteella, ja jos Yandex-hakemistossa on hänen pyyntönsä alueellisia sivustoja, alueellinen sijoituskaava tulee voimaan.

Tältä osin verkkosivustojen mainostaminen tietyllä alueella on helpottunut.

Algoritmi "Snezhinsk"

Marraskuussa 2009 Yandex-hakukone julkisti uuden algoritminsa "Snezhinsk". Hänen pääominaisuus on toteutus uusi teknologia koneoppiminen, jota kehittäjät kutsuvat nimellä "MatrixNET".

Tämän algoritmin ominaisuudet:

• asiakirjojen järjestystekijöiden määrää on lisätty useita kertoja
• erityisesti sivujen sijoitusta pitkiä tekstejä, runsaasti avainsanoja ("tekstit-jalkakääreet")
• ulkonäkö ns AGS-suodattimet (AGS 17 ja AGS 30)
• lisäämällä paremmuusjärjestyksissä huomioon otettujen alueellisten tekijöiden määrää
• sisällön lähdesivun parempi tunnistaminen; Sivustot, jotka varastavat sisältöä muilta sivustoilta, ovat huomattavasti huonompia

MatrixNET-teknologian myötä verkkosivustojen edistäminen on tullut vähemmän optimoijien hallitukseksi. Nyt et pärjää vain ostamalla linkkejä tai sivulle vaadittua avainsanatiheyttä.

Yandex käyttää uusi järjestelmä sidottu suuri määrä tekijöitä ja verkkosivuston indikaattoreita, mikä teki lopulta sijoituksesta mahdollisimman merkityksellisen arvioijien arvioiden kannalta.

Nyt arvioijat "antavat" arvionsa sivustosta MatrixNET-järjestelmälle, joka suorittaa säännöllistä itseoppimista.

Koska algoritmin tavoitteena on näyttää käyttäjälle hyödyllisimmät asiakirjat TOPissa, Yandex teki hakukoneen edistäminen luovampi prosessi.

Algoritmi "Konakovo"

Kuukausi Snežinskin jälkeen ilmestyi uusi algoritmi, Konakovo (joulukuu 2009), jonka tarkoituksena oli parantaa aiempaa algoritmia.

Myös alueellista sijoitusta on parannettu: omaa sijoituskaavaansa sovelletaan nyt 19 alueen lisäksi myös 1 250 Venäjän kaupunkiin.

Lisäksi alueelle on ilmaantunut uusia operaattoreita hakukyselyt: *, / ja muut. Esimerkiksi kyselystä puuttuvan sanan huomioiva haku näyttää tältä: "sana1 * sana3".

Algoritmi "Obninsk"

Syyskuussa 2010 Yandex esitteli uuden algoritmin "Obninsk". Sen ominaisuudet:

• parannettu sijoitus maantieteellisesti riippumattomille venäläisten käyttäjien kyselyille
• Rankingkaavaa on laajennettu; sen määrä on nyt 280 Mt.
• sisällön tekijän parannettu määritelmä
• latinaksi kysyttyjen kyselyiden vastausten laatua ja translitterointia on parannettu (translitterointisanakirjaa on laajennettu)
• keinotekoisten linkkien (ns. SEO-linkkien) vaikutusta sijoitukseen on vähennetty

varten tältä ajanjaksolta jolle on ominaista Yandexin "taistelun" tehostaminen huonolaatuisten ostolinkkien edistämiä asiakirjoja vastaan.

Lisäksi käyttöliittymää web-sivun välimuistikopion katseluun on parannettu - nyt voit selvittää päivämäärän, jolloin se viimeksi indeksoitiin.

Algoritmi "Krasnodar"

Tämä Yandex-algoritmi julkaistiin joulukuussa 2010. Pääasia tässä algoritmissa oli "Spectrum"-tekniikan käyttöönotto.

Tämän tekniikan erottuva piirre on ns. "hakutulosten laimentaminen" yleisille kyselyille (yhteensä noin 60 kyselyluokkaa – kaupungit, tuotteet jne.). Luokkia oli julkaisuhetkellä 60, ja niiden määrää oli tarkoitus lisätä

Jos käyttäjä ei ole määrittänyt pyyntöään riittävästi, Yandex yrittää näyttää sivustoja näiden luokkien mukaisesti.

Krasnodarin tärkeimmät ominaisuudet:

• hakukyselyiden luokittelu ja avainobjektien valinta niistä (nimet, otsikot, mallit)
• luokkien määrittäminen pyyntöihin
• parannettu sijoitus maantieteellisille kyselyille

Reykjavikin algoritmi

Ilmestyi elokuussa 2011. Tätä Yandex-algoritmia kutsutaan myös ensimmäiseksi askeleeksi kohti haun personointia: ts. Jokaisella käyttäjällä on omat tuloksensa.

Tarkemmin sanottuna haun kielellinen personointi on tapahtunut.

Jos käyttäjä tarvitsee ulkomaisia ​​sivustoja englanninkielisten kyselyiden perusteella, ne näytetään. Jos algoritmi päättää, että käyttäjä edelleen etsii venäjänkielistä sisältöä, vastaavat sivustot näytetään.

Joitakin muita ominaisuuksia:

• matemaattista ohjattua toimintoa on parannettu: nyt aritmeettiset ongelmat voidaan ratkaista suoraan Yandex-haussa; myös joitain muita velhoja
• paranneltu näyttö hakuvinkkejä uutiskyselyille: vinkit päivitetään tunnin sisällä.

Lisäksi alfa-testaus aloitettiin tällä hetkellä Kumppanuusohjelma « Alkuperäiset tekstit", jonka avulla sisällön omistaja voi ilmoittaa Yandexille tämän sisällön tekijästä.

Algoritmi "Kaliningrad"

Joulukuun 2012 alussa ilmestyi Kaliningrad-algoritmi, joka otti käyttöön globaalin haun personoinnin. Nyt hakutulokset mukautetaan käyttäjän kiinnostuksen kohteiden mukaan.

Yandex tutkii näitä kiinnostuksen kohteita käyttäjän varhaisten hakukyselyiden perusteella sekä käyttäjän käyttäytymisen perusteella sivustoilla, joiden tilastot ovat sen tiedossa.

Yandex päivittää tietoja käyttäjien kiinnostuksen kohteista kerran päivässä ja jakaa nämä kiinnostuksen kohteet pitkäaikaisiin ja lyhytaikaisiin.

Näin ollen samalle pyynnölle voidaan tuottaa täysin erilaisia ​​​​tuloksia.

Esimerkiksi, jos Yandex päättää, että yhden käyttäjän kiinnostuksen kohteet sisältävät elokuvat ja toisen kiinnostuksen kohteet sisältävät matkustamisen, kyselylle "Madagascar" ensimmäinen näyttää tulokset sarjakuvasta "Madagascar" ja toinen - saaresta. Madagaskarista.

Samanlaiset muutokset ovat tyypillisiä hakuehdotuksille – ne myös "mukautuvat" käyttäjän kiinnostuksen kohteiden mukaan.

Joitakin algoritmin ominaisuuksia:

• Kuten Reykjavikissa, käyttäjän kieliasetukset otetaan huomioon
• uudet hakuehdotusominaisuudet:
  • lilanvärisiä vihjeitä on ilmestynyt - nämä ovat vihjeitä, jotka vastaavat käyttäjän varhaisia ​​pyyntöjä
  • Myös 400 000 kiinnostuksen kohteiden mukaista käyttäjäryhmää on jaettu näyttämään heille samanlaisia ​​vinkkejä
  • "suosikkisivustojen" näyttäminen vihjeissä
  • vihjeet muuttuvat käyttäjän aiemman pyynnön mukaan

Nyt kaikki myynninedistämistoimet on suoritettava kattavasti: ei vain linkkejä ja avainsanoja, mutta myös sisältö, sivuston ulkoasu ja sen käyttäjäystävällisyys. Ja paljon enemmän…

Algoritmi "Dublin"

Uutta algoritmia koskeva ilmoitus ilmestyi 30. toukokuuta 2013. Yleensä "Dublin" on muunnelma "Kaliningradista".

Jos Kaliningrad jakoi intressit pitkäaikaisiin ja lyhytaikaisiin, niin uusi algoritmi Yandexin mukaan "voi vastata hetkellisiin etuihin".

Käyttäjän välittömät intressit huomioidaan kirjaimellisesti muutamassa sekunnissa.

Jos siis aiemmin paljastettiin, että käyttäjä on kiinnostunut elokuvista, mutta yhtäkkiä hän on kiinnostunut maantiedosta tai matkustamisesta, kysely "Madagaskar" näyttää tulokset Madagaskarin saaresta, ei samannimistä sarjakuvaa.

On syytä huomata heti, että vain kyseisen algoritmin kehittäjät voivat kuvata perusteellisesti tietyn hakukonealgoritmin. Tekijä: tunnetuista syistä Kaikkien hakukoneiden sisäisten muutosten ei pitäisi mennä kehitysosaston ulkopuolelle.

Kun sinulla on jonkinlainen käsitys näiden algoritmien kehityksestä, et voi vain nähdä, millaisen mielenkiintoisen polun ne ovat valinneet hakuteknologiat ja hakukonemarkkinointia tällä ajanjaksolla, mutta myös oppia ennakoimaan tulevia muutoksia, jotta niihin varaudutaan ajoissa.

Jotkut Yandex-algoritmit ovat muuttaneet hakutuloksia niin paljon ja vaikuttaneet verkkosivustojen edistämiseen, että ne herättävät edelleen tiettyjä tunteita optimoijien keskuudessa.

© Pjotr ​​Kupriyanov, web-ru.net

Vapautimme uusi kirja"Sisältömarkkinointi sisään sosiaalisissa verkostoissa: Kuinka päästä tilaajiesi päähän ja saada heidät rakastumaan brändiisi."

Kirjoitin siitä äskettäin samanlaisen artikkelin ja päätin, että kuvan täydentämiseksi on myös tarpeen korostaa kotimaisen hakukoneen menneisyyttä. Älä suosittele Rambleria :)

Aluksi, vuosina 1990-1996, kehitti yritys epätavallisella nimellä "Arcadia" ohjelmistotuotteita, joka liittyy läheisesti sanahakuun. Ensimmäinen askel kohti nykyisen hakukoneen luomista oli 10 Mt:n automaattisen keksintöjen luokittelun luominen. Arcadiassa saavutetun kehityksen ansiosta Yandexin alku oli vaikuttava.

Kaukainen menneisyys: kaikki Yandex-algoritmit vuodesta 1997 lähtien

• 23. syyskuuta 1997 on Yandex-yhtiön virallinen syntymäpäivä. Hakukone pystyi jo alusta alkaen huomioimaan morfologian, sanojen välisen etäisyyden ja arvioimaan asiakirjan merkityksen syötetyn haun kannalta.
• Marraskuu 1997 - Käyttäjät voivat saada asiaankuuluvia vastauksia luonnollisen kielen kyselyihin. Kuten "mistä ostaa", "minne mennä" ja niin edelleen.
• 1998 - Yandex lisäsi mahdollisuuden "löytää samanlainen asiakirja" muokkausajan ja päivämääräalueen mukaan.
• 1999 – Haku on mahdollista tehdä eri luokista: tekstivyöhykkeistä, kategorioista, kuvista. Samana vuonna lisättiin käsite "viittausindeksi". Hakuun tulee suodatin, jonka tarkoituksena on välttää pornografiaa ja siveettömyyttä.
• 2000 - Yandex laajenee uusille alueille. Erityisesti Yandex.News. Nyt tekstit on järjestetty tärkeysjärjestykseen.
• 2001 – Hakukonehakemiston datamäärä ylitti 1 teratavun.
• 2002 – SEO alkaa aktiivisesti lisätä sivustoja hakutuloksissa. Kaksi päätapaa: linkkien vaihto ja linkkien sijoittaminen hakemistoihin.
• 2003 – Linkkien vaihdon suosio menee läpi. Näytä automaattiset palvelut selän vaihtoon. Trendi jatkui koko vuoden 2004.
• Vuoden 2005 alku – Mainostaminen linkkereillä (palvelut automaattinen ylennys linkit) ylittää kaikki rajat. Täysin epäolennaiset sivut näkyvät parhaiden hakutuloksissa.

  Mitä tahansa sivustoa oli mahdollista mainostaa minkä tahansa pyynnöstä ilman erityisiä vaikeuksia - erilaisia ​​vitsejä alkoi ilmestyä. Tuolloin, jos etsit sanaa "kansan vihollinen", voit löytää Venäjän presidentin Vladimir Vladimirovichin verkkosivuston. Ja peräpukamien pyyntö osoitti Microsoftin verkkosivuston venäläisen version.

• Vuoden 2005 loppu - On loogista olettaa, että Yandex alkoi tuhota linkkereitä. Niin kutsuttu "Nepot-suodatin" poisti linkkikauppaa harjoittavien sivustojen linkkien painon.
• 2006 - Linkkien vaihto korvattiin vaihdoilla, joissa oli mahdollista ostaa käänteinen linkki eri sivustoilta (kuten ilmoitustauluilta).
• 2007 – Linkeistä tuli hyödyke. Ja oli ennustettavissa, että syntyisi suuri pörssi linkkien osto/myyntiä varten erilaisia ​​tiloja, päällä erilaisia ​​resursseja jne. Näinä vuosina tällainen yritys voisi tuoda erittäin hyvät kuukausitulot. Tämä tarkoittaa, että kaikki alkoivat tehdä tätä. SEO:n päätyönä oli käänteisten linkkien ostaminen. Samana vuonna julkaistiin uusi sijoituskaava, jonka mukaan korkean taajuuden, yhden sanan kyselyissä pääosin sivustojen pääsivut pääsivät TOP:iin.

Muutoksen aika Yandexissa: päivityshistoria vuosina 2007–2009

• 20. joulukuuta 2007 – Ranking-algoritmin päivitys. Ensimmäiset yritykset torjua roskapostia. Resurssit, jotka ovat käyttäneet voimakkaasti linkkiprofiilin rakentamista väärin, suljetaan pois hakutuloksista.
• 17. tammikuuta 2008 - "8 SP1". Ensimmäinen palkittu Yandex-algoritmi oma nimi tosin ei kovin selkeää. Tästä eteenpäin haun kärjessä ovat vanhat, arvovaltaiset sivustot. Näkyviin tulee käsite "trastrunk", luottamuksen aste sivustoon. Muuten, Yandex lupaa nyt nimetä kaikki algoritminsa kaupunkien mukaan.
• 19. maaliskuuta 2008 – Ostettujen linkkien torjuntaan tähtäävä suodatus on tiukentunut. Suurin osa sivustoista, jotka ostivat käänteisiä linkkejä, painuvat paikoilleen. Mutta kaikkien yllätykseksi alkaen toteutetut toimenpiteet Hakutulokset Se vain paheni, joten kaikki palasi paikoilleen.
• 16. toukokuuta 2008 – "Magadan". Hakukone on oppinut lukemaan translitterointia, käännöksiä ja lyhenteitä. Ulkomaisten sivustojen haku on tullut saataville. Asiakirjan valinnan suodatusta on pehmennetty. Sijoitustekijöiden määrä on kaksinkertaistunut. ”Magadan 2.0” julkaistiin lähes välittömästi. Uusia tekijöitä on lisätty, jotka ottavat huomioon sisällön ainutlaatuisuuden ja alkavat luokitella pyyntöjä kaupallisiin/ei-kaupallisiin ja maantieteellisiin/maantieteellisiin EI-riippumattomiin.
• 12. syyskuuta 2008 - "Nakhodka". Lisääntynyt paino sisäiset sivut. Nyt keskitaajuudelle ja osalle korkeataajuisia kyselyitä et löydä vain pääsivuja hausta. Taistelu peittämistä (liikenteen manipuloimiseen luodut sivustot. Black hat SEO -menetelmä) vastaan ​​kiihtyy. Yhteyssanakirjaa on laajennettu.
• 10. huhtikuuta 2009 - "Arzamas". Parannettu kirjoitusvirheiden tunnistaminen kyselyissä. Ulostuloksesta tulee . Nyt hakukone ottaa huomioon käyttäjän alueen. Termi "alueellinen edistäminen" ilmestyi. 19 pääaluetta on tunnistettu.
• 28. syyskuuta 2009. Suodatin 17. Yandexin mukaan suodatin on ollut käytössä vuodesta 2006. Mutta aiemmin hänen läsnäolonsa ei ollut niin selvä. Suodatin on tarkoitettu taistelemaan huonolaatuisia, esimerkiksi automaattisesti luotuja ja täytettyjä sivustoja vastaan.
• 10. marraskuuta 2009 - "Snežinsk". Nyt tietosivustoista on tullut korkean taajuuden yhden sanan kyselyissä hakujohtajia, jotka syrjäyttävät kaupalliset. Matrixnet, uusi koneoppimismenetelmä, virallisesti syntyi. Nyt kaikki sivustoille ominaiset pyynnöt on yhdistetty toisiinsa. Ensimmäiset huhut käyttäytymistekijöistä.

  SEO on yhä vaikeampaa.

• 18. joulukuuta 2009 - AGS 30. Nyt suodattimesta on tullut älykkäämpi. Hän alkoi sulkea pois hakemistosta paitsi ei-ainutlaatuisia sivustoja myös resursseja, jotka eivät tuota mitään hyötyä.
• 22. joulukuuta 2009 – "Konakovo". Arzamasin tukemiseksi alueiden lukumäärä kasvoi 19:stä 1250:een.

Yandex-algoritmien muuttaminen: tänään

• 20. tammikuuta 2010 – Jalkaliinat. Yandex esitteli suodattimen valtaville avainsanoilla ylikylläisille teksteille.
• 6. elokuuta 2010 - "Obninsk". Sijoituskaavaa laajennettiin, mikä vaikutti ensisijaisesti maantieteellisesti riippumattomiin kyselyihin. Algoritmi vaikutti myös negatiivisesti mainostamiseen heikkolaatuisilla linkeillä. Vuonna 2010 huhut käyttäytymistekijöistä vahvistettiin.
• 15. joulukuuta 2010 – Krasnodar. Kaksi suurta innovaatiota. Ensimmäinen oli "Spectrum"-tekniikka, joka vastasi moniselitteisiin käyttäjien pyyntöihin laimentaen ulostuloa erilaisilla vastauksilla. Klassinen esimerkki moniselitteisestä kyselystä on "Napoleon" - mitä käyttäjä halusi? Kakku? Komentaja? Musiikkiryhmä? Joten spektri luotiin tyydyttämään kaikki mahdolliset tarpeet moniselitteisiin pyyntöihin. Toinen innovaatio oli sosiaalisen median indeksointi. VKontakte verkko. Nyt voit käyttää hakupalkkia löytääksesi käyttäjäprofiileja sosiaalisesta verkostosta.
• Toukokuu 2011 – Monet sivustot menettivät sijoituksiaan huijauskäyttäytymistekijöiden manuaalisen pessimoinnin aallon vuoksi.
• 17. elokuuta 2011 – Reykjavik. Paranneltu personointi. Lisäämällä " ", käyttäjä sai heti vastauksen syöttäessäsi kaavan hakupalkkiin.
• 13. syyskuuta 2011 – "Olet roskapostia." Suodata roskapostitekstiä. Tekstit, joissa oli vähän käyttäytymistekijöitä, alennettiin.
• 12. joulukuuta 2012 - "Kaliningrad". pääidea tee se kokonaan henkilökohtainen haku. Käyttäjälle tarjottiin nyt vihjeitä hänen perusteellaan aikaisempi historia. Kaliningradin lisäksi sisällönhaku sosiaalisista verkostoista parani vuoden aikana. Epäselvissä kyselyissä näkyi vihjeitä, jotka selvensivät, mitä käyttäjä halusi. Hieman myöhemmin vihjeissä alettiin ottaa huomioon käyttäjän aiemmat pyynnöt. Sosiaalisen verkoston profiileja alettiin lisätä katkelmiin. Yandex aloitti yhteistyön Twitterin kanssa. Kun avasin tietokantani Yandexille, tavallisten twiittien sisältävän sivuston indeksoinnin nopeus parani huomattavasti. Myös sivustot, joissa oli ponnahdusikkunoita, jotka oli naamioitu järjestelmäviesteiksi ja sosiaalisen verkoston signaaleiksi, alennettiin.
• Helmikuu 2013 – Yandex alkoi ilmoittaa viruksilla saastuneita tai haitallista koodia sisältäviä sivustoja.
• 13.5.2013 – Lähin metroasema ja organisaation aukioloajat lisättiin sivuston katkelman osoitteeseen.
• 16. toukokuuta 2013 – Platform "Islands". Perustava muutos hakukonemuodossa. Yandex aikoi tehdä sen niin, että käyttäjä voisi ratkaista ongelmansa menemättä tietylle sivustolle, mutta heti hakukoneessa. Esimerkiksi tilaa/osta/soita ja niin edelleen. Jostain syystä julkaisupäivä viivästyi.
• 6. marraskuuta 2013 – AGS 40. Toinen kiristys AGS suodatin A. Tästä lähtien suodatin on täysin automaattinen.
• vuosi 2014. Tästä eteenpäin AGS-suodatin ei heittänyt sivuja pois hakemistosta, vaan nollaa TCI:n. Aktiivinen taistelu linkkejä vastaan. Ilmoitus linkittömästä rankingkaavasta useille kaupallisille aiheille Moskovassa. Toinen pessimisointiaalto PF:n nostamiseksi. Aggressiivisen mainonnan pessimisointiaalto.
• 15. huhtikuuta 2015 - "Minusinskin" ilmoitus. Bynet Weekillä Yandex ilmoitti uudesta algoritmista, jonka tarkoituksena on torjua linkkien roskapostia. Yllättäen ennen sanktioiden soveltamista sivustoihin Yandex lähetti varoituksia, mikä on erittäin epätavallista hakukoneelle.
• 15.5.–23.6.2015. Tämän lyhyen ajanjakson aikana ohitettiin kolme aaltoa, jotka alensivat sivustoja linkkien roskapostin vuoksi.

Uudet Yandex-hakualgoritmit

2. helmikuuta 2016 – Vladivostok. Yandex on julkaissut uuden algoritmin, joka arvioi "mobiilisopivuutta". Nyt mobiilihakutuloksissa yksi merkittävistä sijoitustekijöistä on sivuston mukautuvuus mobiililaitteisiin.

Jatkuu

Ei ole väliä kuinka vaikeaksi elämä tulee SEO asiantuntijat, me kaikki käytämme hakua. Ja varten viime vuodet hakutulokset ovat muuttuneet paljon. Lisäksi sisään parempi puoli. Toivon, että Yandex jatkaa keksimistä alkuperäisiä tapoja, mikä rajoittaa kykyä vaikuttaa hakutuloksiin. Se vain tekee työnteosta mielenkiintoisempaa.

Kesä 2017, 22. elokuuta – Yandexin uuden hakualgoritmin julkaisu. Ilmoitus päällä virallinen blogi: https://yandex.ru/blog/company/korolev

Mitä SEO-asiantuntijat ihmettelevät sen ulkonäön yhteydessä? Ennen älykäs haku edusti "Palekhia", ilmoituksessa vuonna 2016, muista lukea hermoverkoista ja SEO-asiantuntijoiden työn muutoksista

Lainaan uutista:

"Yandex julkaistiin uusi versio haku perustuu Korolev-algoritmiin - se käyttää hermoverkko, joka pystyy vastaamaan kyselyjen ja verkkosivujen merkitykset. Näin haun avulla voidaan vastata harvinaisiin ja harvinaisiin kysymyksiin suurella tarkkuudella. vaikeita kysymyksiä. Harjoittelua varten tekoäly Yandex käyttää paitsi hakutilastot, mutta myös hajautettu verkko arvioijat ja tolokerit sekä miljoonien käyttäjien arviot."

Tärkeä Korolevin ominaisuus on, että kyselyn ja sivun merkityksen vertaamisen lisäksi se ottaa huomioon myös muiden kyselyiden merkityksen, joihin sivu liittyy.

Vuoden 2016 ja 2017 algoritmien vertailu

Palekh vertasi pyynnön merkitystä ja verkkosivun otsikkoa reaaliajassa. "Korolev" käyttää hermoverkkoa, joka analysoi koko sivun."

Maaliskuussa 2017 Yandex esitteli Baden-Badenille uuden ranking-algoritmin avainsanojen ylikyllästymistä vastaan. Sitten he alkoivat puhua LSI copywritingin tärkeydestä.

Mitä ovat LSI-tekstit ja miten niitä kirjoitetaan

LSI copywriting (lsi - piilevä semanttinen indeksointi tai piilevä semanttinen indeksi)- Nämä eivät ole tavallisia SEO tekstit, kylläinen avainsanoja, mutta merkityksen täydellinen paljastaminen tärkeimmät kyselyt lukijaa kiinnostavassa muodossa.

Tässä kirjoitustekniikassa päärooli pelata lauseita artikkelin aiheesta. Harvinaisia ​​puhekuvioita, jotka ovat ymmärrettävissä vain tietyn alan kapealle asiantuntijalle, ei tule käyttää. Poikkeuksena ovat tekniset tuotteet.

On tärkeää, että käyttäjä saa kattavan vastauksen kysymykseensä (hakukysely).

Nyt erityisistä toimista sivustojen täyttämisessä ja mainostamisessa. Mihin sinun on ensin kiinnitettävä huomiota.

• Synonyymien käyttö on nyt entistä tärkeämpää.
• On myös tärkeää käyttää teksteissä avainsanojen lisäksi temaattisia sanoja.
• Älä unohda lisätä vihjeitä (lauseita, jotka näet kirjoittaessasi kyselyä hakupalkki), hakutulossivun alareunassa olevat lauseet (tämän lisäksi he etsivät...) korostavat.
• Myös Yandex.Wordstatin tilastoista: "Mitä etsit sanalla..."

Vinkkejä:

Hakusivun alalaidasta löytyvät lauseet:

Taustavalot:

• Yandex- ja Google-lomakekatkelmat eri tavalla. Google ottaa otsikon ja kuvauksen, ja Yandex voi valita pyyntöön liittyvän tekstin. Siksi mitä mielenkiintoisempi ja houkuttelevampi tämä kappale on, sitä enemmän siirtymiä sivustolle hakutuloksista johtuu katkelmasta.

Erot LSI:n ja SEO-optimoinnin välillä

SISÄÄN SEO avain sanoja ja lauseita lisätään otsikoihin, sisältöön ja sisällönkuvauskenttään.

• LSI:llä voi olla avaimia tai ei. Tavoitteena on antaa kattava vastaus vierailijan esittämiin kysymyksiin. Jos avain on tarpeeton tietylle artikkelille, on parempi olla käyttämättä sitä.
• SEO:ssa pyrimme tiettyyn prosenttiosuuteen avainsanojen tiheydestä.

LSI käyttää korkeintaan ylimääräisiä temaattisia ja asiaankuuluvia sanoja ja ilmauksia.

• SEO:ssa pyrimme saavuttamaan teknisten parametrien ainutlaatuisuuden.

LSI:ssä sisällön semanttinen ainutlaatuisuus ja kattavuus ovat tärkeitä.

Johtopäätös

LSI-tekstit voivat olla ylhäällä kyselyille, jotka eivät ole puhtaassa muodossaan itse sivulla.

LSI-indeksoinnin avulla sinun tulee unohtaa ei-teemaattiset sivupalkit.