Как узнать поисковые фразы. Проверка ключевых слов в Wordstat’е Яндекса. Что такое "Яндекс Wordstat"

Мы с вами разберем Яндекс Вордстат подбор ключевых слов, чтобы начать свою первую рекламную кампанию в системе Yandex Direct. Ни для кого не секрет, что контекстная реклама является одним из самых эффективных способов рекламы в интернете.

Особенно это очень важно для всех интернет-магазинов. Сейчас мы с вами подберем буквально несколько слов, чтобы с их помощью можно было начать рекламироваться в Яндекс Директе.

Итак, сейчас вам нужно перейти в инструмент подсказки ключевых слов от Яндекса (wordstat.yandex.ru) . С помощью этого сервиса мы с вами научимся подбирать подходящие слова. Так, вы сможете понять, и как получить первых клиентов для своих интернет-магазинов.

Уточняем регион в Яндекс Вордстате

Первое, что мы делаем, так это уточняем регион в Яндекс Вордстате (1) .

Например, если интернет-магазин работает на всю Россию, то мы уточняем регион и ставим галочку «Только Россия «.

Если магазин направлен на какой-то более узкий рынок (например, только Москва и Московская область) , то можно без труда выбрать нужный регион, на который будете работать. Далее нажимаем «Выбрать «.

Подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat

Теперь подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat. Допустим, у нас есть интернет-магазин, который продает детские товары (в частности, детские коляски) .

Вводим словосочетание «детская коляска «. Так как наш интернет-магазин работает на всю Россию, то регион у нас Россия. Нажимаем кнопку «Подобрать » и что мы видим?

Мы видим ключевые слова и статистику в этой системе по каждому запросу. Итак, смотрим.

Детские коляски — огромное количество показов (больше 192 000 показов в месяц) . Это высокочастотный запрос. Сейчас мне нужно этот запрос скопировать и записать в отдельный файлик для поиска ключевых слов в Яндексе. Кстати, это . Итак, первый запрос я занес.

Сейчас я хочу объяснить вам одну ошибку, которую делают большинство новичков в контекстной рекламе. Они вот этот запрос так и оставляют.

На самом деле, запрос «Детские коляски » показывает частоту показов в месяц с учетом всех нижних Яндекс подсказок ключевых слов, в которые входит слово «детские » и «коляски «. Для того чтобы посмотреть сколько человек искало словосочетание только «Детские коляски «, то этот запрос нужно взять в кавычки («»).

В итоге получится, как на рисунке ниже.

Сейчас будет отображаться только эта фраза, которую 10 042 показов было в месяц. Именно вот такую высокочастотную фразу в кавычках нам нужно будет добавить в список ключевых слов для контекстной рекламной кампании. Добавляем именно в кавычках.

Что такое транзакционные запросы в Яндексе?

Есть такое понятие, как . Это те фразы, в которых присутствует какой-то глагол, призывающий к действию. Например, «Купить детскую коляску » — это транзакционный поисковый запрос.

В общем, такие слова, как купить, показать, заказать и так далее — это запросы, которые подразумевают, что пользователь уже хочет совершить конкретное действие. Такие запросы очень эффективные.

Для того чтобы в самом начале работы с контекстной рекламой у вас появились какие-то результаты, то обязательно добавляйте такие слова в свой отдельный список. Итак, мы копируем «Купить детскую коляску » и добавляем в свой список.

Я также нашел запрос «Магазин детских колясок «, который тоже будет эффективен. По такому запросу пользователи ищут уже конкретный магазин. Но среди множества магазинов детских колясок, эти люди будут выбирать и соответственно сравнивать цены, условия и так далее.

Поэтому очень важно, чтобы ваш магазин обладал унитарным торговым предложением. Это такое предложение, от которого посетителю очень трудно будет отказаться.

1. «детские коляски»
2. купить детскую коляску
3. магазин детских колясок
4. детские коляски интернет-магазин

В принципе, пока все. Вот этих 4 запроса у нас осталось. Они во-первых, имеют большую частотность. Такие запросы ищут часто и соответственно, вы сможете найти большое количество посетителей и потенциальных покупателей на свой интернет-магазин.

Во-вторых, отобранные запросы являются наиболее целевыми. То есть человек уже знает, что он хочет. А хочет он купить определенный товар. Вы просто даете ему в своем объявлении информацию о том, что вы продаете этот товар. Поэтому эффективность от такой рекламы будет очень большой.

Яндекс Вордстат подбор ключевых слов с примером

Яндекс Вордстат подбор ключевых слов осуществляет для нас в наиболее простой форме. Давайте попробуем еще раз подобрать ключевые слова. На этот раз будем искать онлайн по запросу «Детские автокресла «.

Видим верхний запрос «автокресло детское » с 45 135 показами в месяц. Берем это словосочетание и вставляем в список с кавычками.

Следующим у меня будет «Детское автокресло купить «. Тоже отличный запрос. Копируем его, но без кавычек.

Мы продолжаем серию статей о Яндекс Директе. На прошлой неделе, напомню, и говорили о том, где она может размещаться. Сегодня Вера Каргина рассказывает, как подбирать слова для Яндекс Директа (хотя точнее их называть запросами), как правильно использовать специальные операторы и как прогнозировать бюджет кампании.

Между прочим, если вы расшарите статью в соцсетях (для этого есть кнопки соцсетей под формой подписки под статьёй), больше людей получат доступ к такой подробной и понятной информации про директ. А то мы пишем, «а мужики-то не знают» 🙂

Что такое запрос?

Запрос – это та фраза или слово, которую пользователь вводит в строке поиска. Именно она отражает его интерес, и этим нужно пользоваться в первую очередь.

Все запросы как матрешка: они включены друг в друга от самого широкого до самого узкого. Чем уже запрос, тем больше слов он содержит.

В этом примере широкий запрос «велосипед» включает в себя все остальные более узкие запросы. И, в свою очередь, каждый из этих запросов включает в себя все последующие более узкие фразы.

Также запросы можно представить в виде пирамиды:

В этом примере самый широкий запрос — «холодильник».

Широкие запросы охватывают очень большую аудиторию, которую может интересовать, например, не только покупка холодильника, но и ремонт, и отзывы, и правильное хранение в холодильнике каких-либо продуктов, поскольку этот запрос включает в себя абсолютно все фразы, в которых присутствует слово «холодильник».

Морфология

Яндекс Директ не учитывает морфологию по умолчанию, поэтому запросы в любом числе и падеже воспринимаются системой как равные. Но обратите внимание, что, если это просто однокоренные слова, но разные части речи, для системы это будут разные запросы.

Wordstat.Yandex

Прежде, чем рассказывать о запросах что-либо еще, необходимо познакомиться с самым главным инструментом статистики в Яндексе – Wordstat. Найти его можно по ссылке «Подбор слов» в интерфейсе Яндекс Директа или по прямой ссылке: http://wordstat.yandex.ru

Сразу стоит отметить, что подбирать слова в Яндекс Директе для дальнейшей загрузки их в кампанию именно здесь не очень удобно, так как копировать фразы придется вручную. Этот инструмент больше предназначен для просмотра статистики.

Чтобы посмотреть статистику по ключевому слову, необходимо сначала выбрать регион показа будущих объявлений.

В строчку добавляем сам запрос (по умолчанию галочка стоит на пункте «по словам», который нам и нужен) и нажимаем «подобрать». Получаем такую табличку.

В левом столбике мы видим все слова, которые включает в себя запрос «новогодние подарки», и статистику по ним (сколько раз пользователи из выбранного региона набирали этот запрос в поиске Яндекса за прошедший месяц).

В правой колонке запросы, которые также набирали пользователи, искавшие пластиковые окна. Они могут служить подсказками, какие бы еще слова выбрать по данной тематике.

В этом же инструменте можно посмотреть, как отличается статистика по запросу в разных регионах. Для этого надо поставить галочку в поле «по регионам».

Многие запросы имеют сезонность. Например, шины или новогодние подарки. Если делать расчет бюджета к зимнему сезону осенью, то можно получить некорректные данные, т.к. статистика берется по предыдущему месяцу. Вряд ли летом или в начале осени эти запросы популярны, но можно посмотреть, как изменялась статистика в течение года и знать, чего ждать от бюджета. Для этого ставится галочка на «истории запросов»:

Из графика видно, что пик для запроса «зимняя резина» приходится на ноябрь-декабрь и разница огромна.

Использование специальных операторов

Представьте, что пользователь вводит в поисковую строку слово аквариум . Что он может иметь в виду? Он хочет купить пустой аквариум? А может быть, ему нужен аквариум вместе с рыбками? Или он хочет сделать аквариум своими руками? Ищет обои для рабочего стола? Или хочет послушать Бориса Гребенщикова?

Предположим, что мы занимаемся продажей аквариумов, и нам не нужно, чтобы наше объявление видели поклонники БГ или мастера на все руки.

Для уточнения запроса и ограничения целевой аудитории можно использовать специальные операторы.

Оператор «-» (минус-слова). Позволяет исключать из статистики запросы, включающие то или иное слово. Оператор «-» ставится вплотную к исключаемому слову, без пробела. Перед оператором ставится пробел. Например, если указать ремонт -гарантийный , можно получить статистку показов по всем запросам, включающим слово ремонт , кроме тех, в которых есть слово гарантийный . Если необходимо исключить из расчета запросы со словами гарантийный и бесплатный , нужно указать: ремонт -гарантийный -бесплатный .

Для нашего аквариума это будет выглядеть следующим образом:

Рассмотрим еще один пример. Нам нужно продать дом у озера и, конечно, мы будем использовать для нашей рекламы такой запрос. Но по этой фразе пользователи могут искать информацию об одноименном фильме.

Чтобы отсечь ненужную аудиторию, нам необходимо отминусовать все, что связано с фильмом.

Запрос в этом случае будет выглядеть так: дом у озера –фильм –киану –ривз –скачать – dvd –смотреть –онлайн –бесплатно .

Обратите внимание, что пробел после минуса не ставится, а перед минусом ставится.

А теперь представьте, что вы, наоборот, рекламируете онлайн-кинотеатр. В запросе дом у озера есть предлог «у », а Яндекс по умолчанию не учитывает предлоги. То есть запросы дом у озера и дом озеро будут для системы одинаковыми. И, если в случае с недвижимостью пользователи могут набрать запрос в любом виде, например, дома у озера , дом перед озером , дом около озера , то название фильма уж точно никак не изменится, и предлог «у » будет присутствовать во фразе в любом случае. Предлог можно закрепить при помощи специального оператора.

Оператор «+». Позволяет принудительно учитывать в статистике предлоги или союзы, которые игнорируются поисковой системой и, соответственно, статистикой подбора слов. Например, общее количество показов по запросу товары для автомобиля совпадает с количеством показов по запросу товары автомобиля. Если присутствие в запросе предлога «для » принципиально, необходимо набрать в поле ввода: товары +для автомобиля . Предлог будет включен в запрос во всех его формах.

Обычно в статистике запросов оператор «+ » используется по умолчанию во всех фразах, содержащих в себе предлоги или союзы. Для получения количества показов по фразе без учета служебного слова необходимо переформулировать запрос, убрав из него «+ » или само служебное слово.

Но вернемся к фильму «Дом у озера». После фиксации предлога «у » необходимо отминусовать все, что связано с недвижимостью.

Фраза будет выглядеть следующим образом: дом +у озера –подмосковье –большое –маленький –город –метр –квадратный .

Иногда бывает так, что слово необходимо отминусовать полностью, то есть показы объявления должны вестись строго по тому запросу, который вы выбрали, а по всем вложенным в него фразам показов быть не должно.

Такая необходимость возникает, когда запрос очень широкий, а нужных фраз среди вложенных мало и их лучше прописать отдельно. Чтобы не минусовать этот запрос бесконечно, существует оператор кавычки.

Оператор «» (кавычки). Позволяет учитывать в подсчете показы только по этому слову (фразе) и всем его словоформам, и не учитывать показы по запросам, содержащим словосочетание с заданным словом.

Рассмотрим пример. Если ввести в Wordstat слово пледы , то мы увидим, что за прошедший месяц пользователи набирали его в поисковике 199 068 раз. Но здесь фраза пледы включает в себя и все вложенные в нее запросы.

Если же мы введем запрос в кавычках, то увидим, что по одному слову пледы было всего 3 934 показа.

Теперь давайте представим, что нам надо осуществить подбор запросов для сайта фирмы, продающей кии для бильярда.

Как мы уже знаем, Яндекс Директ не учитывает склонения, а если мы поставим слово «кий» в родительный падеж и множественное число, то получим…

Чтобы зафиксировать форму слова, используют восклицательный знак перед ним.

Оператор «!». Позволяет учитывать в подсчете показы только по заданной форме слова. Оператор «!» ставится вплотную к ключевому слову, без пробела. Перед оператором ставится пробел (продажа!кий для бильярда ).

Если мы не будем использовать восклицательный знак перед словом кий в данном примере, то по запросу «продажа киев для бильярда » нас увидят те, кто вводит, например, запрос «продажа столов для бильярда в киеве ».

И еще один пример. Мы продаем товары для дома и используем запрос покрывало. Кроме нужного нам существительного, это слово является глаголом в прошедшем времени. А у глагола покрывать в свою очередь есть форма повелительного наклонения покрой , которая также является существительным (например, покрой платья ). Таким образом, покрывало и покрой для системы будут являться одним и тем же запросом. Поэтому здесь тоже нужно фиксировать форму слова восклицательным знаком.

Иногда для запроса важен порядок слов, который по умолчанию система тоже не учитывает. Чаще всего это бывает необходимо при продаже билетов для запросов о направлениях.

Оператор «» (порядок) . Позволяет зафиксировать порядок слов в запросе. В квадратные скобки не обязательно брать всю фразу, а только ту ее часть, которую необходимо зафиксировать.

Или, например, вы продаете автозапчасти. Запрос запчасти для автомобиля равен запросу автомобиль на запчасти , поскольку предлоги не учитываются. Конечно, можно зафиксировать предлог «для », но наверняка найдутся пользователи, которые напишут и автомобиль для запчастей . Поэтому в данном случае лучше зафиксировать и предлог, и порядок слов.

Запрос будет выглядеть следующим образом: [запчасти +для автомобиля] .

С их помощью можно составить выражение типа: ремонт (автомобилей | автомашин) (ВАЗ | ГАЗ) -гарантийный -бесплатный . Оно будет равнозначно запросам по следующему набору слов: ремонт автомобилей ВАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомобилей ГАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомашин ВАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомашин ГАЗ -гарантийный -бесплатный .

Операторы – это очень полезный инструмент, которым можно пользоваться не только для уточнения ключевых фраз в Яндекс Директе, но и для поиска Яндекса.

Как подбирать запросы для разных типов площадок?

Поисковые площадки и тематические площадки имеют различную аудиторию, поэтому и подбирать запросы для них нужно по-разному.

Поисковые площадки Директа

Аудитория поиска – это горячая аудитория, она уже готова к покупке вашего товара или услуги, и уже сама ищет их. Поисковые площадки отлично подходят для того, чтобы продать что-то быстро.

Для эффективного подбора слов для объявлений, которые будут показываться в поиске, важно следовать следующим принципам:

На тематических площадках запрос как таковой не используется, ведь здесь нечего искать.

И хоть запросы на самих площадках не видны, в интерфейсе Яндекс.Директа именно при помощи ключевых слов мы выбираем, на сайтах какой тематики будут показываться наши объявления. Поэтому для тематических площадок лучше всего:

Прогноз бюджета рекламной кампании и подбор запросов в инструменте для прогноза

Инструмент «Прогноз бюджета» удобен не только для планирования расходов по рекламной кампании, но и для простого подбора запросов, ведь именно здесь выбранные фразы можно выгрузить в Excel-файл.

Прогноз бюджета находится по одноименной ссылке в интерфейсе Директа. Здесь также сначала необходимо выбрать регионы, в которых будет работать рекламная кампания. Затем можно сразу ввести слова в поле (через запятую или в столбик), если они уже есть.

В этом случае справа появится колонка с подсказками, из которой тоже можно выбрать запросы, просто кликнув на них.

Также можно нажать кнопку «подобрать», тогда откроется Wordstat, но в нем теперь можно будет ставить галочки напротив нужных запросов, тем самым добавляя их к расчету.

После того, как слова выбраны, необходимо нажать кнопку «посчитать». Открывается страница с прогнозом, который в дальнейшем можно выгрузить в один файл.

В полученной таблице можно увидеть прогноз цены клика для каждого слова на разных позициях и примерный прогноз CTR. Ниже есть поле, в котором можно добавить еще запросы.

Теперь можно работать с выбранными словами, уточнять их или подбирать еще слова.

Если напротив запроса нажать кнопку «уточнить», появятся вложенные в эту фразу запросы. Выбирая среди них ненужные, мы добавляем к фразе минус-слова.

Нажав кнопку «подобрать», мы можем добавить к расчету фразы из вложенных в данный запрос.

Здесь же можно выгрузить прогноз бюджета в таблицу, с которой потом удобно будет работать.

Подбор слов внутри кампании

Можно добавлять новые слова к уже готовым объявлениям или создавать новые.

Откроется уже знакомый инструмент подбора:

Теперь вы знаете, как правильно подбирать запросы для рекламной кампании.

• вы можете прочесть начало нашего рассказа о Директе.
• О том, какие тексты нужны для поиска, а какие для площадок, мы поговорим на следующей неделе.
• Ну а последняя часть нашего рассказа будет посвящена .

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет, наверное, довольно нудная статья про работу со статистикой поисковых запросов от Яндекс, Google и Рамблер. Ну, что может быть интересного в анализе частоты или количества вводимых пользователями в поисковики вопросов?

Поэтому получается, что если вы пишите статьи сами, то ваш проект просто обречен на успех и высокую посещаемость, львиную долю которой будут обеспечивать переходы с Яндекса и Google (поисковый трафик). Но, к сожалению, в реальном мире это далеко не так и всему виной та самая пресловутая статистика поисковых запросов, будь она неладна.

Зачем возиться со статистикой поисковых запросов

Дело в том, что статистика запросов Яндекса, Google или Рамблера (наибольшей популярностью пользуется обычно Вордстат) способна перечеркнуть все ваши попытки привлекать пользователей с поисковых систем за счет написания интересных, абсолютно уникальных статей, но оптимизированных вслепую под наугад выбранные запросы.

Именно так произошло с большей частью статей на моем блоге сайт, когда я все же решился на то, чтобы провести полный анализ всех ключевых слов, которые могут иметь отношение к моему блогу в статистике Яндекса.

Результаты меня по большей части расстроили, хотя и были некоторые удачные статьи, способные привлекать посетителей с сразу по огромному количеству ключевиков, зачастую имеющих очень высокую частоту. Но давайте все же начнем разбираться с проблемой учета данных статистики поисковых запросов Яндекса и в меньшей степени Google (ну, хотя эту систему, наверное, уже можно причислить к разряду живых мертвецов).

Проблема состоит в том, что работая вслепую (без предварительного составления хотя бы для той статьи, которую вы пишите в данный момент) вы можете здорово промахнуться и оптимизировать текст статьи и внутреннюю перелинковку (анкоры ссылок с других страниц своего сайта на продвигаемую страницу) совсем не под те поисковые запросы, которые смогут привести вам большое количество посетителей.

Промахнуться с интуитивным подбором перспективных запросов очень просто, но зато потом очень обидно будет видеть в статистике Яндекса или Google, что они оказались пустышками (т.е. пользователи поисковиков крайне редко используют именно такое сочетание ключевых слов в своих вопросах).

Нет, конечно же, если бы все вебмастера были в одинаковых условиях и ни у кого не было бы возможности просмотра и анализа статистики все в том же Яндексе, то и проблемы такой, наверное, не было бы. Но ведь статистика запросов пользователей поисковых систем доступна всем без ограничений и вы, не пользуясь ею, просто сами ставите себя в не выгодные условия.

Не стоит слушать «троллей», которые кричат о том, что вы опустили свой СДЛ (проект для людей) до уровня ГС (проекта для заработка, рассчитанного на недолгий жизненный цикл) составив предварительно маленькое семантическое ядро для будущей статьи, используя для этого онлайн сервисы статистики поисковых запросов Яндекса или Google и Рамблер.

Это они от зависти или от свой природы «тролля». Но не стоит заспамливать ключевыми словами текст статьи — в этом случае вы можете все испортить.

Давайте сначала я приведу фактическую информацию, а уже потом налью воды по поводу своего опыта работы со статистикой поисковых запросов, в основном Яндекса (писать кратко не умею, поэтому будет много букв; извините, но мне показалось, что это все важно). Итак, факты. Как вы думаете, зачем поисковикам типа Яндекса, Google или Рамблер давать вам возможность копаться в их статистике?

Ведь оптимизаторы (Seo-шники) всегда были по другую сторону баррикад по отношению к поисковым системам. Знаете почему? Тут нет места всяким там принципиальным соображениям или же идеологиям. Все банально просто и упирается, как и следовало ожидать, в деньги, ибо оптимизаторы отбирают у поиска часть их основного источника дохода от контекстной рекламы. Большое количество потенциальных клиентов Директа или Adwords получают посетителей на свои проекты с помощью услуг оптимизаторов (сеошников).

Поэтому выглядит очень странно, что Яндекс и Гугл открывают оптимизаторам (нам с вами) доступ к статистике поисковых запросов. Ответ тут опять же завязан на основной способ заработка поисковиков — контекстную рекламу. Дело в том, что рекламодателям контекста нужна эта информация для составления наиболее или Google Adwords. Именно благодаря им эта статистика запросов доступна и нам тоже, и грех будет ей не воспользоваться в своих личных (шкурных) интересах.

Сервисы статистики Яндекса, Google и Rambler

На мой непрофессиональный взгляд можно выделить три или даже четыре основных источника получения прямой (есть сервисы, которые собирают данные с этих сервисов в автоматическом режиме — парсят их) статистики поисковых запросов:

Как работать со статистикой запросов Яндекса

Я не профессиональный сеошник, поэтому мне для понимания общей картины и составления семантического ядра вполне достаточно статистики Яндекса, хотя возможно, что при продвижении проекта по очень высокочастотным фразам будет иметь смысл в уточнении данных в сервисах Рамблера или Google, но мне этого не требуется.

Немножко теории. Поисковые запросы и ключевые слова очень часто путают между собой, поэтом попробую внести ясность. Поисковый запрос — это набор слов, которые набирает любой пользователь в строке поиска. Существуют наборы слов, которые ищут очень часто (высокочастотные запросы или ВЧ), существуют менее популярные сочетания слов (среднечастотные или СЧ), ну и, естественно, есть редко встречающиеся наборы слов (низкочастотные или НЧ).

Я не провожу для себя четкой границы между этими запросами по частоте их показов, но обычно считают, что если набор слов имеет частоту свыше 10 000 показов в месяц, то он высокочастотный. Если фраза имеет частоту ниже 1 000 показов в месяц, то это НЧ, ну а СЧ лежит где-то посередине. Но цифры эти более чем условны и сильно зависят от тематики.

Понятно, что лучше всего выбирать для будущего семантического ядра более частотные запросы, ибо в случае попадания на первую страницу поисковой выдачи вы получите очень большой приток посетителей. Но вот продвинуться по ВЧ или СЧ будет скорее всего очень сложно, ибо наверняка найдется масса других таких же умных как вы вебмастеров.

Поэтому при подборе поисковых запросов для будущего семантического ядра, как сайта целиком, так и для отдельной статьи, следует правильно рассчитывать свои силы — в противном случае можно вообще не получить ни одного посетителя по ВЧ, т.к. вам не удастся пробиться даже близко к Топ 10 (первая страница выдачи).

Правда, не всегда будет много желающих продвигаться по высокочастотным и среднечастотным запросам. Бывают случаи, когда конкуренция по ВЧ и СЧ довольно низкая и шансы пробиться есть у всех. Тут нужно смотреть и анализировать те сайты, которые находятся в Топе по выбранному вами запросу. Если там не очень трастовые ресурсы, то можно будет попробовать побороться.

Когда мы подошли уже непосредственно к оптимизации, то вот тут речь и заходит про , которые представляют по сути отдельные слова из выбранных вами запросов, по которым вы будете пытаться продвинуться и попасть в Топ (первая десятка сайтов в выдаче).

Очень часто десяток выбранных (в качестве семантического ядра) для данной конкретной статьи поисковых запросов могут состоять всего лишь из нескольких ключевых слов, которые вам и нужно будет N-ное количество раз употребить в тексте статьи и обязательно включить их в Title. Причем, в начало Title включите слова более частотного запроса и дальше по убывающей. Например, семантическое ядро этой статьи, можно сказать, состоит из:

Частотность пробивал по статистике Яндекса, заключая приведенные слова и словосочетания в кавычки, чтобы отсеять очевидные пустышки. Т.е. я набрал для начала что-то вроде «статистика запросов» и получил кучу возможных вариантов с этими словами, а так же кучу ассоциативных запросов в правой колонке. Каждый из предложенных вариантов я проверил на реальную частоту показов с помощью заключения его в кавычки и в результате получил приведенный чуть выше список.

Как вы можете видеть, при всем богатстве фраз из семантического ядра статьи, ключевых слов, под которые мне следует оптимизировать текст, не так уж и много. Теперь нужно только составить правильный Title для страницы со статьей, чтобы в его начале стояли ключи из наиболее частотного запроса, и употребить каждое ключевое слово в статье от одного до двух процентов от общего числа слов в статье.

Бойтесь заспамить текст и довести плотность вхождения ключей до 3 и более процентов — возможно исключение статьи из . Ключевые слова лучше употреблять в разных словоформах (не надо пытаться впихнуть в текст одни лишь прямые вхождения), в соответствии с логикой вашего повествования. Я как-то упоминал тот онлайн сервис, где можно провести статьи на плотность вхождения ключей.

Как видите, у этой статьи вроде бы все в порядке, разве что только частоту первого слова (не привожу его, что бы еще больше не увеличить плотность его вхождения), надо бы уменьшить. На показатель тошноты можете не обращать внимания, т.к. он вычисляется там как квадратный корень из самого часто употребляемого слова, а значит, чем больше будет текст, тем выше будет тошнота, что не логично. Да и вообще, тошнота уже канула в лету.

Еще раз подытожим. После того, как вы набросаете на листочке те запросы (анализ статистики в Яндексе обычно занимает несколько минут), с которых вы рассчитываете получить приток посетителей, вам нужно будет вычленить из этого семантического ядра статьи ключевые слова и обязательно употребить их в Title продвигаемой страницы (чем больше частота — тем ближе к началу тега Title) и употребить выбранные из семантического ядра ключевые слова в тексте статьи с частотой от 1 до 2 процентов от общего их количества.

Признаюсь, что писать статьи с учетом статистики запросов Яндекс я начал только чуть менее года назад, а делать это с полностью открытыми глазами — только около месяца назад. И причина тому совсем не лень (ее у меня не много), а скорее некоторая косность (не гибкость) по отношению к чему-то новому. Ну, типа, всегда так делал и дальше буду продолжать в том же духе.

Но иногда нужно перевести дух, оглядеться и понять, в том ли направлении вы движетесь. Вот именно использование Вордстата для анализа своего проекта и позволяет оглядеться и изменить при необходимости направление движения. Последние пару недель я занимаюсь тем, что пытаюсь выудить из статистики Яндекса все варианты, которые могут иметь отношение к моему блогу.

Делаю я это вручную, что довольно утомительно, но зато у меня постепенно складывает понимание общей картины всей этой кухни (открываются глаза). Мозг при этом уже плавится, но анализ затягивает и постепенно выявляет явные промахи, а так же позволяет определить тематику будущих статьей , ибо то, что чаще всего набирают пользователи в поисковиках, их больше всего и интересует. А идти в ногу с пожеланиями будущих читателей это, по-моему, прямой путь к успешному развитию проекта.

Кстати, проводя анализ своего проекта с помощью статистики запросов Яндекса, может понадобиться узнать, а имеет ли ваш сайт уже какие-либо позиции по интересующему вас слову или словосочетанию. Для этого я использую возможности программы , о которой уже писал, но забыл упомянуть о возможности определения видимости сайта по нужным вам ключам с помощью этой замечательной программы.

Вам нужно будет перейти на вкладку «Подбор» программы Site Auditor, ввести интересующие вас слова в области «Проверить» и нажать на стрелочку, расположенную справа. Вас перебросит на вкладку «Видимость сайта», где вам нужно будет ввести URL своего ресурса и нажать на кнопку «Проверить».

В результате вы увидите позиции вашего сайта по интересующему ключевому слову в поисковых системах Яндекс и Гугл. Если позиций не появилось, то значит ваш проект занимает место в выдаче ниже пятидесятого.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов
Яндекс Вордстат и семантическое ядро - подбор ключевых слов для сайта с помощью статистики онлайн-сервиса Wordstat.Yandex.ru
Внутренняя оптимизация - подбор ключевых слов, проверка тошноты, оптимальный Title, дублирование контента и перелинковка под НЧ
Способы оптимизации контента и учет тематики сайта при ссылочном продвижении для сведения затрат к минимуму
Как добавить сайт в аддурилки (add url) Яндекса, Google и других поисковиков, регистрация в панелях для вебмастеров и каталогах
СЕО терминология, сокращения и жаргон

Получая данные по ключевым словам, вы можете выбрать показатели или прогнозы. Эти данные будут соответствовать выбранным вами на панели "Таргетинг" местоположению, диапазону дат и настройкам таргетинга в поисковой сети. Показатели и прогнозы помогут вам понять, как лучше сгруппировать ключевые слова и какие выбрать ставки.

Из этой статьи вы узнаете, как получить показатели и прогнозы по ключевым словам, проанализировать такие данные, а также настроить таргетинг и фильтрацию результатов.

Инструкции

Показатели и прогнозы по ключевым словам

Используйте типы соответствия ключевых слов для получения более точных прогнозов по трафику. Например, добавив ключевую фразу с точным соответствием [элитный курорт Краснодарский край], вы сможете оценить эффективность запросов именно по ней.

Показатели за прошедший период

Прогнозы

При расчете количества показов, которые вы можете получить в будущем, принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления. Просматриваемые в Планировщике прогнозы по ключевым словам состоят из обзорной диаграммы, таблицы с подробными данными и рекомендаций по ставкам с учетом ваших бизнес-целей.

Значение показателей в прогнозах для ключевых слов

• Клики. Количество кликов, которое может получить объявление с данным ключевым словом в день.
• Стоимость. Возможная средняя сумма расходов на это ключевое слово в день.
• Показы. Сколько показов объявление может получить в день. Показ регистрируется каждый раз, когда оно появляется на странице результатов поиска.
• CTR. Отношение количества потенциальных кликов по объявлению к возможному числу его показов.
• Средняя цена за клик. Средняя сумма, которую вы предположительно будете платить за клик. Окончательная сумма, которую вы платите за клик, корректируется автоматически и называется фактической ценой за клик. Это означает, что сумма не превысит минимально допустимого значения более чем на 60 копеек. Соответственно, этот показатель может быть ниже среднего значения для всех введенных слов или текущей цены за клик на уровне группы объявлений.

Примечание

Учтите, что некоторая статистика (например, количество поисковых запросов за месяц) приводится только для точного соответствия. К примеру, при проверке количества ежемесячных поисковых запросов по ключевому слову темный шоколад вы увидите одинаковую статистику как для широкого, так и для фразового или точного соответствия ключевому слову темный шоколад . С другой стороны, при получении прогнозов по трафику (количеству и стоимости кликов) эти настройки учитываются. Например, при оценке списка ключевых слов с широким соответствием система принимает во внимание возможные пересечения между ними.

Страница "Обзор плана"

Страница "Обзор плана" содержит прогнозы для вашего плана с разбивкой по наиболее эффективным ключевым словам, местоположениям и устройствам. Информация приводится в простом и понятном виде, и вы можете изменять параметры каждого прогноза, чтобы детально анализировать потенциальный результат применения плана.

В верхней части страницы "Обзор плана" также приводится ставка по умолчанию. Вы можете изменить это значение, указав его в соответствующем поле или выбрав нужную точку на диаграмме. Это поможет вам узнать, как величина ставки влияет на эффективность ключевых слов. На ставку по умолчанию влияют следующие факторы:

• предыдущий план (если он есть);
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений аккаунта, в которых ставки указаны вручную;
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений с назначением ставок вручную, в которых используется одна и та же валюта.

Устранение проблем с прогнозами по трафику

Иногда прогнозы по трафику могут быть ниже, чем вы ожидали, или отличаться от фактических данных. В некоторых случаях прогноз совсем не отображается.

Ниже рассказывается о причинах таких проблем и способах их устранения.

Слишком низкие оценки

В Планировщике ключевых слов вы видите приблизительные значения количества кликов и показов, которые можно получить за день. Чтобы улучшить результаты, обычно достаточно просто поднять цену за клик. Однако такое решение может работать не всегда. Ниже перечислены причины.

• Статистика по эффективности объявлений. Планировщик ключевых слов использует эти данные и сведения о рекламе с похожими ключевыми словами. Если общий CTR за предыдущие периоды все время был низким, это повлияет и на текущий прогноз. Попробуйте повысить CTR, что в перспективе приведет к улучшению прогнозов.
• Анализ поиска. Мы отслеживаем ключевые слова и модели поиска, чтобы точнее прогнозировать объемы трафика. Низкие оценки могут быть связаны с тем, что определенное ключевое слово или фраза редко упоминается в поисковых запросах. В таком случае попробуйте добавить другие ключевые слова или их сочетания. Для этого нажмите "Варианты ключевых слов" в меню выбора страниц слева.
• Правила рекламной сети Google. У поисковых партнеров Google могут быть свои требования к типам объявлений. Так, на некоторых сайтах можно показывать только рекламу, которая подходит для любой аудитории. Планировщик ключевых слов корректирует прогноз с учетом возможного расхождения правил, поэтому оценки трафика не всегда должным образом отражают потенциал размещения рекламы в поисковой сети.

Фактический трафик отличается от прогнозов Планировщика ключевых слов

Прогноз по трафику для поиска Google и партнерских сайтов строится на основе данных из динамической системы показа объявлений. Именно поэтому в ряде ситуаций фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозируемых.

• Вы создали аккаунт Google Рекламы совсем недавно. Прогнозы для новых аккаунтов основываются на усредненной статистике для всех рекламодателей, так как мы ещё ничего не знаем о вашем бизнесе. До получения точных данных об эффективности объявлений будут отображаться приблизительные значения.
• Ваши объявления показываются в контекстно-медийной сети. Прогноз дается только для поисковой сети без учета трафика из контекстно-медийной сети, в том числе на выбранных вручную местах размещения. При показе рекламы в контекстно-медийной сети реальный объем трафика, скорее всего, будет выше.
• Вы выбрали слишком маленький целевой регион. Если у системы недостаточно данных по выбранной области небольшого размера, прогноз может быть неточным.
• Вы используете одни и те же или очень похожие ключевые слова в нескольких кампаниях. Если с определенным ключевым словом связано несколько объявлений, будет показано только одно из них. Это означает, что похожие или одинаковые ключевые слова в разных группах объявлений или кампаниях будут конкурировать между собой. Планировщик ключевых слов по мере возможности учитывает конкуренцию между похожими и одинаковыми ключевыми словами в пределах одной кампании, однако оценки для таких терминов могут быть менее точными. Планировщик ключевых слов не сравнивает ключевые слова, используемые в разных кампаниях, поэтому конкуренция между кампаниями при расчете оценок вообще не учитывается.
• В плане или списке ключевых слов представлены близкие ключевые слова. Когда вы просите оценить число кликов для нескольких близких ключевых слов, Планировщик пытается спрогнозировать распределение трафика между ними, поэтому полученные оценки могут быть менее точными.
• Дневная оценка рассчитывается на основе недельной. Для составления прогноза берется оценка за неделю, которая затем равномерно распределяется по дням. Поскольку в течение недели трафик сильно колеблется, лучше ориентироваться на среднее значение за неделю.