Ero datan ja tiedon välillä. Tiedon, tiedon ja tiedon käsite. Tiedon ominaisuudet ja niiden ero dataan

Heti tämän luvun alussa on tarpeen korostaa datan ja tiedon käsitteiden eroja. Niiden välillä on ero ja melko merkittävä. Tietoteorian mukaan tiedolla tulisi ymmärtää kaikki se tieto, joka kerätään ja mikä tärkeintä, jolle tehdään erityiskäsittely, jotta siitä saadaan (mukaan lukien laskelmat) vain ne tiedot, jotka ovat tarpeellisia ja hyödyllisiä tietyn ongelman ratkaisemiseksi. tietty tehtävä. Nämä käsitellyt tiedot muodostavat tietoja. Ja raakatietoa kutsutaan yleensä dataksi. Siten - tällainen analogia on tässä aivan sopiva - tietoja voidaan verrata jonkinlaiseen malmiin ja tietoa voidaan verrata siitä uutettuihin hyödyllisiin aineisiin. Data liittyy aina informaation ylimäärään, kun taas tieto liitetään aina tarpeelliseen riittävyyteen. Tieto on toisin sanoen se, mikä edistää tiedon kasvua, se kantaa aina uutuuden leimaa ja edustaa uutta tietoa. Mutta jos keskitymme markkinatutkimukseen, tieto ei ole pelkkää uutta tietoa. Viime kädessä tämä on uutta tietoa, jonka asianomaiset palvelut (asiantuntijat) havaitsevat ja arvioivat tiettyjen ammatillisten toimien suorittamiseksi.

Tiedonsiirto ja tiedon ulkoasu

Lukuisia tietojen muunnoksia niiden muuttamisessa tiedoksi voidaan jäljittää professori E.G. ehdottaman järjestelmän mukaisesti. Yasin (kuva 5.1).

Tämän kaavion mukaan osa vastaanottajalle matkalla olevasta tiedosta katoaa alun perin fyysisissä välityskanavissa ns. fyysisen kohinan muodossa (esim. markkinointitutkimuksen kyselyä tehtäessä osa kyselylomakkeista käännettiin virheellisesti täytettyinä ja poistetaan jatkokäsittelystä). Vastaanottajalle saapuva (vastaanotettu) data ei välttämättä ole täysin ymmärretty ja havaittavissa esimerkiksi riittämättömän tietotason vuoksi. Väärinymmärretty ja havaitsematon data kulkee vastaanottajan tajunnan ohi semanttisen kohinan muodossa. Ja lopuksi, osa vastaanottajan havaitsemista tiedoista voidaan yksinkertaisesti jättää huomiotta, koska se osoittautuu tarpeettomaksi tai yksinkertaisesti sopimattomaksi ratkaistaviin tehtäviin. Pragmaattisen kohinan muodossa tämä osa viestistä kulkee myös vastaanottajan tajunnan ohi. Loppuosa tiedoista edustaa varsinaista tietoa, jota voidaan käyttää käytännön ongelmien ratkaisemisessa. On selvää, että arviointivaiheessa Yasinin kaavion mukaan tapahtuu tietojen käsittely, tarvittavat laskentatoimet, vertailut jne.

Käytännössä käsitteet data ja informaatio tunnistetaan usein keskenään, ts. korvata toisillaan, mikä ei edistä keskinäistä ymmärrystä esimerkiksi markkinatutkijoiden ja tällaisten tutkimusten asiakkaiden välillä tehdessään sopimuksia markkinointitutkimuksen tekemisestä. Mutta joskus tällaiset tunnistukset ovat melko hyväksyttäviä. Tässä kirjassa tiedon käsitettä käytetään paljon useammin kuin datan käsitettä, vaikka joskus kirjoittaja käyttää myös datan käsitettä. Selitys on yksinkertainen: kyse on vakiintuneista perinteistä. Markkinoinnissa päätösten perusteluista puhuttaessa käytetään useammin termiä tieto, vaikka puhutaankin tähän perusteluun tarvittavan tiedon (eli itse tiedon) valitsemisesta niiden suurista matriiseista (eli datataulukoista). . Ja termiä data käytetään pääasiassa kaiken tiedon alkuperäisen keruun aikana. Tässä ei ole suurta ristiriitaa informaatioteorian kanssa, joten vakiintunutta perinnettä ei rikota.

• · Tiedot- tieto, joka liittyy käsitteisiin ja esineisiin (faktoja, tapahtumia, asioita, prosesseja, ideoita) ihmisaivoissa;
• · Data- siirtoon, tulkintaan tai käsittelyyn soveltuvan käsitellyn tiedon esittäminen (tietokonetiedostot, paperiasiakirjat, tietueet tietojärjestelmässä).
• 1. Tiedot ja tiedot liittyvät läheisesti toisiinsa.
• 2. Data on kiinteä, se on olemassa jokaisessa aikayksikössä. Tietoja syntyy vain, kun näitä tietoja käsitellään.
• 3. Muunnoksen jälkeisestä tiedosta tulee tietoa. Toistuvasti tarkistettu tieto - tieto.
• 4. Tieto, toisin kuin data, on mitattavissa oleva aine.

Johdon päätöksentekoprosessin mallintaminen mahdollistaa merkittävän askeleen kohti kvantitatiivisia arviointeja ja tehtyjen päätösten tulosten kvantitatiivista analysointia. Päätöksentekoprosessin mallien luominen ja käyttö mahdollistaa myös laadullisesti arvioitujen johtamistilanteiden kvantitatiivisen arvioinnin käyttämällä erityisesti käyttöön otettuja verbaal-numeerisia asteikkoja.

Johdon päätöksentekoprosessin mallintamisen avulla voimme nostaa sen laadullisesti uudelle tasolle, kehittää ja ottaa käyttöön nykyaikaisia ​​teknologioita johtamispäätösten tekoon. Juuri päätöksentekoprosessimallien ammattimainen käyttö antaa organisaation johtajalle mahdollisuuden hallita intuitioonsa ja varmistaa johdon päätösten johdonmukaisuuden, johdonmukaisuuden ja luotettavuuden suuremman asteen. Mutta toisaalta mallien käyttö mahdollistaa päätöksentekijän intuition, kokemuksen ja tietämyksen täydellisemmän toteuttamisen. On ymmärrettävä, että mallin avulla voit löytää rationaalisen ratkaisun vain siihen päätöksentekotilanteen yksinkertaistettuun versioon, jota mallissa käytetään.

Malleja on kolme perustyyppiä: fyysinen, analoginen ja matemaattinen

Fyysinen(kuvaava tai muotokuva) - kuvaa esinettä tai tilannetta ja näyttää miltä se näyttää. Esimerkiksi: kopiot autoista, lentokoneista, tehdaspiirustuksia jne.

Analoginen- esineen tai tilanteen kuvaaminen muilla keinoin Esimerkiksi: järvi kartalla - organisaatiokaavio sinisellä; kaavioita yritystoiminnan eri indikaattoreiden suhteesta

Matemaattinen(symbolinen) - symbolien käyttö objektin kuvaamiseen matemaattisten yhtälöiden muodossa

Näiden perusmallien pohjalta kehitetään erilaisia ​​malleja ja menetelmiä johtamispäätösten tekemiseen. Katsotaanpa yleisimpiä

Peliteoria- käytetään arvioitaessa päätöksen vaikutuksia kilpailijoihin. Liiketoiminnassa pelimalleja käytetään ennakoimaan kilpailijoiden reaktioita hintojen, myynnin ja uusien tuotteiden muutoksiin. Tämä rustiikkimalli on melko harvinainen.

Jonotuksen teoria eli optimaalinen palvelu- käytetään määrittämään optimaalinen määrä kuluttajapalvelukanavia suhteessa heidän tarpeisiinsa. Perusongelmana on lisäkanavien kustannusten tasapainottaminen palveluilla ja palveluhävikki optimaalista alhaisemmalla tasolla.

Varastonhallintamalli- Niillä määritetään resurssien tilausajankohta ja niiden määrä sekä valmiiden tuotteiden massa varastoissa. Mallin tarkoituksena on minimoida varaston puutteesta tai ylitarjonnasta aiheutuvat tappiot.

Lineaarinen ohjelmointimalli- käytetään määrittämään optimaalinen tapa niukkojen resurssien jakamiseen kilpailevien tarpeiden yhteydessä (palvelujen eriyttämisen suunnittelu, työntekijöiden jakautuminen jne.)

Simulaatiomallinnus- tietyn prosessin tai mallin jäljitelmä, sen kokeellinen käyttö todellisen tilanteen muutosten määrittämiseksi

Taloudellinen analyysi- Yrityksen kustannusten, voittojen ja kannattavuuden arvioinnissa käytetään usein kannattavuusmenetelmää, ts. sen hetken määrittäminen, josta lähtien yritys kaatuu

Moduuli 1 (1,5 op): Johdatus talousinformatiikkaan

Aihe 1.1: Talousinformatiikan teoreettiset perusteet

Aihe 1.2: Tiedonkäsittelyn tekniset keinot

Aihe 1.3: Järjestelmäohjelmisto

Aihe 1.4: Palveluohjelmistot ja algoritmien perusteet

Talousinformatiikka ja informaatio

1.1. Talousinformatiikan teoreettiset perusteet

1.1.2. Dataa, tietoa ja tietoa

Peruskäsitteet tiedosta, tiedosta, tiedosta.

Talousinformatiikan peruskäsitteitä ovat: data, informaatio ja tieto. Näitä käsitteitä käytetään usein vaihtokelpoisina, mutta näiden käsitteiden välillä on perustavanlaatuisia eroja.

Termi data tulee sanasta data - fakta, ja informaatio (informatio) tarkoittaa selitystä, esitystä, ts. tiedot tai viesti.

Data on tietylle välineelle tallennettujen tietojen kokoelma pysyvään säilytykseen, siirtoon ja käsittelyyn sopivassa muodossa. Tietojen muuntaminen ja käsittely mahdollistaa tiedon hankkimisen.

Tiedot on tulos tietojen muuntamisesta ja analysoinnista. Tiedon ja datan ero on siinä, että data on tietyille tietovälineille tallennettua kiinteää tietoa tapahtumista ja ilmiöistä ja tieto tulee esiin tietojen käsittelyn tuloksena tiettyjä ongelmia ratkaistaessa. Esimerkiksi tietokantoihin tallennetaan erilaisia ​​tietoja, joista tietokannan hallintajärjestelmä toimittaa tietyn pyynnöstä tarvittavat tiedot.

Tiedolla on muitakin määritelmiä, esimerkiksi tieto on tietoa ympäristön esineistä ja ilmiöistä, niiden parametreista, ominaisuuksista ja tilasta, jotka vähentävät epävarmuuden astetta ja epätäydellistä tietoa niistä.

Tietoa– tämä on tallennettua ja käytännössä testattua käsiteltyä tietoa, jota on käytetty ja voidaan käyttää toistuvasti päätöksenteossa.

Tieto on eräänlaista tietoa, joka on tallennettu tietokantaan ja heijastaa tietyn aihealueen asiantuntijan tietämystä. Tieto on henkistä pääomaa.

Muodollinen tieto voi olla päätöksentekoa säätelevien asiakirjojen (standardien, määräysten) tai oppikirjojen, ongelmien ratkaisua kuvaavien ohjeiden muodossa.

Epävirallinen tieto on tietyn aihealueen asiantuntijoiden tietoa ja kokemusta.

On huomattava, että näille käsitteille (tiedot, tiedot, tieto) ei ole universaaleja määritelmiä, niitä tulkitaan eri tavalla.

Päätökset tehdään saatujen tietojen ja olemassa olevan tiedon perusteella.

Tehdä päätöksiä- tämä on tietyssä mielessä parhaan ratkaisuvaihtoehdon valinta hyväksyttävien joukosta saatavilla olevan tiedon perusteella.

Tiedon, tiedon ja tiedon suhde päätöksentekoprosessissa on esitetty kuvassa.

Riisi. 1.

Ongelman ratkaisemiseksi käsitellään kiinteää dataa olemassa olevan tiedon perusteella, minkä jälkeen vastaanotettu tieto analysoidaan olemassa olevan tiedon perusteella. Analyysin perusteella ehdotetaan kaikki mahdolliset ratkaisut ja valinnan tuloksena tehdään yksi jossain mielessä paras päätös. Ratkaisun tulokset lisäävät tietoa.

Käyttöalueesta riippuen tiedot voivat olla erilaisia: tieteellisiä, teknisiä, hallinnollisia, taloudellisia jne. Taloustieto kiinnostaa talousinformatiikkaa.

Kun ajattelet tiedon ja datan eroa, et voi olla miettimättä, onko niillä jotain yhteistä?
Korvaamme puheessamme sanan toisella niin usein, että emme huomaa, kuinka lausunnoistamme tulee absurdeja. Jotta et joutuisi tyhmään tilanteeseen, sinun tulee selvittää, mitä kukin niistä tarkoittaa.
Tiedon ja tiedon välillä on niin läheinen yhteys, että toisen olemassaolo ilman toista on joko mahdotonta tai yksinkertaisesti merkityksetöntä.
Tieto on tiedon perusta. Pohjimmiltaan ne ovat vain joukko hahmoja. Mutta kun jokin havaintojärjestelmä on tulkinnut ne, datasta tulee tietoa.

Esiintymistila

Tietoa syntyy siis vain, jos on olemassa tietty dataa sisältävä lähde ja suoraan vastaanottaja. Dataa voidaan muuntaa tiedoksi useilla tavoilla: laskemalla, korjaamalla, pakkaamalla, kontekstualisoimalla ja luokittelemalla.
Data on jostain lähteestä tallennettua tietoa. Viime aikoina tiedon määrä on saavuttanut uskomattoman kasvun. Tämä johtui Internetin nopeasta kasvusta.

Mittaus

Tietoja ei voi mitata. Heti kun alamme laskea tietoja, käsittelyprosessi alkaa. Tämä tarkoittaa, että tiedot siirtyvät automaattisesti tietoluokkaan. Tietoa voidaan mitata. Tätä varten riittää arvioida tiedon taso ennen tiedon vastaanottamista ja sen jälkeen.

Muunnostulos

Ihmisaivot, kuten edistynein tietokone, käsittelevät vastaanottamamme tiedot ja tuottavat jonkin verran tietoa. Ja kun tulee tarve soveltaa sitä johonkin toiseen ajatteluprosessiin, niin hänelle tämä tieto puolestaan ​​muuttuu dataksi, josta saadaan uutta tietoa.
Tietyn ajan kuluessa toistuvasti käsitellyn tiedon muuntamisen viimeinen vaihe tulee tiedoksi.

Siten ImGist korostaa seuraavat tärkeimmät erot tiedon ja datan välillä:

Tiedot ja tiedot liittyvät läheisesti toisiinsa.
Data on kiinteä; se on olemassa jokaisessa aikayksikössä. Tietoja syntyy vain, kun näitä tietoja käsitellään.
Muunnoksen jälkeisestä tiedosta tulee tietoa. Toistuvasti tarkistettu tieto - tieto.
Tieto, toisin kuin data, on mitattavissa oleva aine.

Älykkäiden järjestelmien käsite, rakenne, luokittelu, ominaisuudet.

Järjestelmää kutsutaan älykkääksi, jos se toteuttaa kolme perustoimintoa:

1. Tiedon esitys ja käsittely.

2. Päättely.

3. Viestintä.

Käyttäjä

Toiminnalliset mekanismit Knowledge Base

Rakennetieto – toimintaympäristön tuntemus. Metaknowledge on tietoa tiedon ominaisuuksista.

1. Biokemiallinen (kaikki aivoihin liittyvä);

2. Ohjelmisto-pragmaattinen suunta (funktioita korvaavien ohjelmien kirjoittaminen).

1. Paikallinen (tehtävä) lähestymistapa: jokaista tehtävää varten on erityisiä ohjelmia, jotka saavuttavat tuloksia, jotka eivät ole huonompia kuin henkilö.

2. Tietoon perustuva systemaattinen lähestymistapa – automaatiotyökalujen luominen, itse ohjelmien luominen.

3. Proseduuriohjelmoinnin menetelmää käyttävä lähestymistapa - algoritmien luominen luonnollisilla kielillä.

IIT:n pääosastot:

1. Tiedonhallinta.

2. Muodolliset kielet ja semantiikka.

3. Kvanttisemantiikka.

4. Kognitiivinen mallinnus.

5. Konvergentti (konvergoituva) päätöksentekojärjestelmä.

6. Evoluutiogeneettiset algoritmit.

7. Neuroverkot.

8. Muurahais- ja immuuni-algoritmit.

9. Asiantuntijajärjestelmät.

10. Sumeat joukot ja laskelmat.

11. Ei-monotoninen logiikka.

12. Aktiiviset moniagenttijärjestelmät.

13. Luonnollisen kielen viestintä ja kääntäminen.

14. Kuvioiden tunnistus, shakin pelaaminen.

Ominaisuudet ongelma-alueille, joissa tietojärjestelmien käyttö on välttämätöntä:

1. Päätöksenteon laatu ja tehokkuus.

2. Epäselvät tavoitteet.

3. Ympäristön kaoottinen, vaihteleva ja kvantisoitu käyttäytyminen.

4. Useat tekijät, jotka korvaavat toisensa.

5. Heikko formalisoitavuus.

6. Tilanteen ainutlaatuisuus (ei-stereotyyppisyys).

7. Tietojen latenssi (piilotus).

8. Suunnitelmien toteuttamisen poikkeavuus sekä pienten toimien merkitys.

9. Paradoksaalinen päätöslogiikka.

Epävakaus, keskittymisen puute, kaoottinen ympäristö

Tiedon, tiedon ja tiedon käsite. Tiedon ominaisuudet ja niiden ero dataan.

Tiedot ovat:

· kaikki vastaanotetut ja lähetetyt, eri lähteistä tallennetut tiedot;

· tämä on koko joukko tietoa ympäröivästä maailmasta, kaikenlaisista siinä tapahtuvista prosesseista, jotka elävät organismit, elektroniset koneet ja muut tietojärjestelmät voivat havaita;

· tämä on merkittävää tietoa jostakin, kun sen esitysmuoto on myös informaatiota, eli sillä on oman luonteensa mukainen muotoilutoiminto;

· tämä on kaikki mitä voidaan lisätä tietoihimme ja olettamuksiimme.

Data on faktaluonteista tietoa, joka kuvaa aihealueen esineitä, prosesseja ja ilmiöitä sekä niiden ominaisuuksia. Tietokoneen käsittelyprosesseissa data käy läpi seuraavat muunnosvaiheet:

· tietojen olemassaolon alkuperäinen muoto (havaintojen ja mittausten tulokset, taulukot, hakuteokset, kaaviot, kaaviot jne.);

· lähdetietojen tietokoneelle syöttämiseen ja käsittelyyn tarkoitettujen tietojen kuvausten esittäminen erityiskielillä;

· tietokannat tietokoneen tallennusvälineillä.

Tieto - tekoälyn ja asiantuntijajärjestelmien teoriassa - on joukko tietoja ja päättelysääntöjä (yksilön, yhteiskunnan tai tekoälyjärjestelmän kautta) maailmasta, esineiden ominaisuuksista, prosessien ja ilmiöiden malleista sekä sääntöinä niiden käyttämiselle päätöksenteossa. Pääasiallinen ero tiedon ja tiedon välillä on niiden rakenne ja aktiivisuus, kun tietokantaan ilmestyy uusia tosiasioita tai uusia yhteyksiä syntyy muutosten lähteenä.

Tiedon sijoittamiseksi tietojärjestelmään se on esitettävä tietyillä tietorakenteilla, jotka vastaavat valittua ympäristöä älykkään järjestelmän kehittämiselle. Siksi tietojärjestelmää kehitettäessä tieto ensin kerätään ja esitetään, ja tässä vaiheessa tarvitaan ihmisen osallistumista, ja sitten tietoa edustavat tietyt tietorakenteet, jotka ovat käteviä tallentamiseen ja käsittelyyn tietokoneeseen.

IP-tietoa on seuraavissa muodoissa:

· alkutieto (käytännön kokemuksesta johdetut säännöt, matemaattiset ja empiiriset riippuvuudet, jotka heijastavat tosiasioiden välisiä keskinäisiä yhteyksiä; kuviot ja trendit, jotka kuvaavat tosiasioiden muutoksia ajan mittaan; funktiot, kaaviot, kaaviot jne.);

· alkutiedon kuvaus valitun tiedon esitysmallin avulla (useita loogisia kaavoja tai tuotantosääntöjä, semanttinen verkko, kehyshierarkiat jne.);

· tiedon esittäminen tietorakenteilla, jotka on tarkoitettu tallennettavaksi ja prosessoitavaksi tietokoneelle;

· tietokannat tietokoneen tallennusvälineillä.

Tieto on monimutkaisempi luokka dataan verrattuna. Tieto ei kuvaa vain yksittäisiä tosiasioita, vaan myös niiden välisiä suhteita, minkä vuoksi tietoa kutsutaan joskus strukturoiduksi dataksi. Tieto on tulosta ihmisen henkisestä toiminnasta, jonka tarkoituksena on yleistää hänen käytännön toiminnan tuloksena saatu kokemus.

Tietoa saadaan soveltamalla tiettyjä prosessointimenetelmiä lähdetietoihin ja yhdistämällä ulkoisia proseduureja.

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIEDOT

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIETO

Tiedolle ominaista on, että se ei sisälly lähdejärjestelmään. Tieto syntyy tietoyksiköiden vertailun, niiden välisten ristiriitojen löytämisen ja ratkaisemisen tuloksena, ts. tieto on aktiivinen, sen ilmestyminen tai puute johtaa tiettyjen toimien toteuttamiseen tai uuden tiedon syntymiseen. Tieto eroaa tiedosta seuraavilla ominaisuuksilla.

Tiedon ominaisuudet (luennoista):

· Sisäinen tulkinta (data + menetelmätiedot). Metodologinen - jäsennelty tieto, joka edustaa kuvattujen kokonaisuuksien ominaisuuksia niiden tunnistamista, etsimistä, arviointia ja hallintaa varten

· Yhteyksien saatavuus (sisäinen, ulkoinen), viestintärakenne

· Skaalausmahdollisuus (tietoyksiköiden välisen suhteen arviointi) – määrällinen

· semanttisten mittareiden saatavuus (keino huonosti muotoiltujen tietoyksiköiden arvioimiseksi)

· Aktiivisuuden läsnäolo (epätäydellisyys, epätarkkuus rohkaisee niitä kehittymään, täydentämään).

Tiedon luokitus

Tietoa– olemassaolomuoto ja ihmisen kognitiivisen toiminnan tulosten systematisointi. Tieto auttaa ihmisiä rationaalisesti organisoimaan toimintaansa ja ratkaisemaan erilaisia ​​siinä syntyviä ongelmia.

Tietoa(tekoälyn ja asiantuntijajärjestelmien teoriassa) - joukko tietoa ja päättelysääntöjä (yksilön, yhteiskunnan tai tekoälyjärjestelmän perusteella) maailmasta, esineiden ominaisuuksista, prosessien ja ilmiöiden malleista sekä säännöt niiden käytöstä päätöksenteossa.

Pääasiallinen ero tiedon ja tiedon välillä on niiden rakenne ja aktiivisuus, kun tietokantaan ilmestyy uusia tosiasioita tai uusia yhteyksiä syntyy muutosten lähteenä.

Tietoa on erilaisia:

tieteellinen,

Ylitieteellinen,

Tavallinen-käytännöllinen (tavallinen, terve järki),

Intuitiivinen,

Uskonnolliset yms.

Jokapäiväinen käytännön tieto on järjestelmätöntä, perustelematonta ja kirjoittamatonta. Tavallinen tieto toimii perustana ihmisen orientoitumiselle ympäröivään maailmaan, perustana hänen jokapäiväiselle käyttäytymiselle ja ennakointilleen, mutta sisältää yleensä virheitä ja ristiriitoja. Rationaalisuuteen perustuvalle tieteelliselle tiedolle on ominaista objektiivisuus ja universaalisuus, ja se väittää olevansa yleispätevä. Sen tehtävänä on kuvata, selittää ja ennustaa todellisuuden prosessia ja ilmiötä. Tieteettömän tiedon tuottaa tietty älyllinen yhteisö normien ja standardien mukaisesti, jotka eroavat rationaalisista, niillä on omat tiedon lähteensä ja keinonsa.

Tiedon luokitus

I. luonteeltaan. Tieto voi olla deklaratiivinen Ja menettelyllinen.

Deklaratiivista tietoa sisältävät vain käsityksen tiettyjen käsitteiden rakenteesta. Tämä tieto on lähellä dataa, tosiasioita. Esimerkiksi: korkeakoulu on kokoelma tiedekuntia, ja jokainen tiedekunta puolestaan ​​​​on kokoelma osastoja. Menettelyllinen tieto on aktiivista. He määrittelevät ajatuksia keinoista ja tavoista uuden tiedon hankkimiseksi ja tiedon testaamiseksi. Nämä ovat erilaisia ​​​​algoritmeja. Esimerkiksi: aivoriihi menetelmä löytää uusia ideoita.

II. tieteen asteen mukaan. Tieto voi olla tieteellinen Ja ylitieteellistä.Tieteellinen tieto voi olla:

1) empiirinen (kokemukseen tai havaintoon perustuva);

2) teoreettinen (perustuu abstraktien mallien, analogioiden, prosessien rakennetta ja luonnetta kuvaavien kaavioiden analyysiin eli empiirisen tiedon yleistämiseen).

Tieteellinen lisätieto voi olla:

 parastieteellinen tieto - opetuksia tai ajatuksia ilmiöistä, joiden selitys ei ole tieteellisten kriteerien kannalta vakuuttava.

 pseudotieteellinen – olettamusten ja ennakkoluulojen tietoinen hyödyntäminen.

 näennäistieteelliset - he etsivät kannattajia ja kannattajia luottaen väkivallan ja pakkokeinoihin. Kvasitieteellinen tieto kukoistaa pääsääntöisesti tiukasti hierarkkisen tieteen olosuhteissa, joissa vallanpitäjien kritiikki on mahdotonta, missä ideologinen järjestelmä ilmenee tiukasti. (Venäjän historiassa "kvasitieteen voiton" kaudet tunnetaan hyvin: lysenkoismi, fixismi jne.)

 antitieteellinen - utopistisena ja tarkoituksellisesti vääristelevänä todellisuuskäsityksiä.

 pseudotieteellinen - edustaa älyllistä toimintaa, joka spekuloi joukolla suosittuja teorioita (tarinoita muinaisista astronauteista, Bigfootista, Loch Nessin hirviöstä)

 arki-käytännöllinen - perustietojen välittäminen luonnosta ja ympäröivästä todellisuudesta. Tavallinen tieto sisältää maalaisjärkeä, merkkejä, rakennuksia, reseptejä, henkilökohtaista kokemusta ja perinteitä. Vaikka se tallentaa totuuden, se tekee sen epäjärjestelmällisesti ja ilman todisteita.

 henkilökohtainen – riippuen tietyn subjektin kyvyistä ja hänen älyllisen kognitiivisen toiminnan ominaisuuksista. Kollektiivinen tieto on yleisesti pätevää (transpersonaalista), edellyttää koko järjestelmälle yhteisten käsitteiden, menetelmien, tekniikoiden ja rakentamissääntöjen olemassaoloa. III. sijainnin mukaan

Kohokohta henkilökohtainen(hiljainen, piilotettu, ei vielä formalisoitu) tieto ja virallistettu(eksplisiittistä) tietoa.

Hiljaista tietoa– ihmisten tuntemus, jota ei ole vielä virallistettu ja jota ei voida siirtää muille ihmisille.

Virallistettu jollain kielellä (eksplisiittisellä) tiedolla:

 asiakirjojen tuntemus;

 CD-levyjen tuntemus;

 henkilökohtaisten tietokoneiden tuntemus;

 Internetin tuntemus;

 tieto tietokantoissa;

 asiantuntijajärjestelmien tieto, joka on poimittu ihmisten asiantuntijoiden hiljaisesta tiedosta.

Tiedon erityispiirteet ovat edelleen epävarmuutta filosofiassa. Useimpien ajattelijoiden mukaan, jotta jotakin voidaan pitää tiedolla, sen on täytettävä kolme kriteeriä:

a) vahvistetaan,

b) olla totta,

c) luotettava.

Liittyviä tietoja.