Tiedon piirteet, jotka erottavat sen tiedosta. Tiedon, tiedon, tiedon ja datan ero

1. Mitä eroa on tiedolla ja tiedolla.

Tieto (data) on aineellisen maailman olennainen osa, jolle on tunnusomaista sen järjestys tai rakenne maailmassa, jonka määrää niiden kyky tunnistaa ympäröivän maailman rakenne ja käyttää tunnistamisen tulosta (tietoa maailmasta). Tieto on ulkopuolelta saatua tietoa. Tieto on subjektiivista. Tieto on ainutlaatuista, ja tiedon vaihto yksilöiden välillä ei tapahdu häviämättä, toisin kuin data, kissassa. tiedot ja kissa on koodattu. m lähetetään ilman häviötä. Tieto välitetään tiedon esittämismenetelmällä, tyypillisellä luonnollisella kielellä.

Ero:

Tieto on jäsennellympää;

Tiedossa suurin tieto ei ole tiedon atomielementit, vaan niiden väliset suhteet;

Tieto on itsetulkinnallisempaa kuin data, ts. tieto sisältää tietoa sen käytöstä;

Tieto on aktiivista, toisin kuin passiivinen data, ts. m. luo niitä käyttävän järjestelmän toimintoja.

2. Mitkä ovat kaksi pääasiallista tekoälyn tutkimusaluetta

1. Neuroverkot.

Idea. "Ainoa esine, joka pystyy ajattelemaan, on ihmisten maailma"; 10 21 neuronia aivoissa, kissa. kytketty toisiinsa. Rosenbleed, McCulloch – 1936 – 1965 havaintomalli

Percetone malli:

jokainen edellisen kerroksen piste on yhdistetty kaikkiin tämän kerroksen pisteisiin

1 kerros 2 kerrosta

Hajautetut lentokoneet. Tietokannan indeksointi. Nämä ovat syntaktisia järjestelmiä, jotka perustuvat muodolliseen lähestymistapaan. (Hermopiirimalli).

2. Semantiset mallit.

Idea. Neuraaliideologian vastakohta: "ei tiedä, miten tietokonelaite on rakentunut, pääasia, että se reagoi annettuihin syöttötoimintoihin kuten ihminen." aivot" - "mustan laatikon" käsite.

Turingin väitöskirja, kissa. määritteli semanttisen lähestymistavan (aivojen toiminnot).

Kielet: Lisp, Fortran.

3. Anna esimerkkejä sumeasta tiedosta.

A)

Nuori b) Olkoon S joukko ihmisiä. Olkoon "pitkä" S:n pariton osajoukko, kissa. vastaa kysymykseen: "Kuka henkilö X on pitkä?" Jokainen perintöalueelta tulevalle henkilölle tulisi määrittää tietty jäsenyys parittomassa osajoukossa "korkea". Käytämme tähän henkilön pituuteen perustuvaa jäsenyystoimintoa:

0 jos korkeus(x)<5 футов;

Korkeus(x)= (korkeus(x) – 5 jalkaa)/2 jalkaa, jos 5 jalkaa<= рост(х) <=7 футов;

1, jos korkeus(x) > 7 jalkaa.

Graafisesti:

4. Anna esimerkki, joka luonnehtii pinnallista ja syvää tietoa.

Pinnallinen tieto:

Tiedän, että lentokoneet kootaan lentokonetehtaan työpajassa;

Y = a 0 x 0 + a 1 (x 0 * 2) + a 2 (x 0 * 3) +. . .

Syvä tietämys:

Tiedän kuinka ja millä avulla kone kootaan;

5. Mitä eroa on proseduaalisen tiedon ja ilmoitetun tiedon välillä? Antaa esimerkkejä.

Menettelyllinen tieto - tallentaa tietoa aiheesta Miten sinun on toimittava saadaksesi halutun tuloksen. Ilmoitettu tieto - tallentaa tietoa aiheesta minkä yläpuolella sinun on suoritettava nämä vaiheet.

Lentokoneen kokoamiseksi sinun on kiinnitettävä sen pääosat (tiedon prosenttiosuus), sen kokoamiseen tarvitaan siivet, nenä, häntä jne. ja ne on yhdistettävä (ilmoitettu tieto).

Ero deklaratiivisten ja proseduraalisten mieltymysten välillä on siinä, että jälkimmäinen ei määrää ainoastaan ​​lauseen pään ja sen rungon tavoitteiden välisiä loogisia yhteyksiä, vaan myös järjestyksen, jossa näitä tavoitteita käsitellään.

6. Kuvaa morfologisia, syntaktisia, semanttisia ja pragmaattisia analyyseja luonnollisen kielen rajapinnoissa.

a) Morfologinen analyysi – sanan analyysi lauseessa.

b) Semanttinen analyysi – merkityksen tunnistaminen lauseen osissa jonkin aihekohtaisen tietopohjan perusteella.

c) Syntaktinen analyysi - lauserakenteen tunnistamisen analyysi.

d) Pragmaattinen analyysi - lauseen merkityksen analysointi todellisessa kontekstissa omaan tietopohjaan perustuen.

7. Mitä eroa on intensiaalisella ja ekstensiaalisella. Esimerkki.

Intensiivinen– edistää kommunikaatiota kuvioiden tunnistamisen avulla.

Extensional – tapa luetella tosiasiallisia näkökohtia (kuvaus datatasolla)

Jne. : esine (filosofia): 1. Korkea taso

2. Alkukantainen

8. Rakenna kehys seuraavalle esimerkille: "Pingviini ja tiainen ovat lintuja, mutta pingviini ei voi lentää, mutta se osaa uida ja asuu Etelämantereella."

Tiedon luokitus

Tiedon tulkintoja

Tiedon edustaminen

Aihe 1. Tiedon käsite

Tietoa– Tämä on käytännössä testattu tulos todellisuuden tiedosta, heijastus ihmismielessä.

Tietoa– käytännön toiminnan ja ammatillisen kokemuksen tuloksena saadut aihealueen lait (periaatteet, yhteydet, lait), joiden avulla asiantuntijat voivat ratkaista tämän alan ongelmia.

Tietoa on tiedon avulla saatu tulos.

Tietoa– tämä on formalisoitua tietoa, johon viitataan tehtäessä erilaisia ​​johtopäätöksiä saatavilla olevan tiedon perusteella loogisten päätelmien avulla.

Tietoa tarkoittaa tietokoneelle tallennettua, rakenteellisten sääntöjen mukaisesti formalisoitua tietoa, jota voidaan käyttää ongelmien ratkaisussa.

· Psykologinen: Tieto – psykologiset kuvat tai henkiset mallit.

· Älykäs: Tieto on kokoelma tietoa tietystä aihealueesta, sisältäen faktoja aihealueen objekteista, kohteen ominaisuuksista ja niitä yhdistävistä suhteista, kuvauksia tietyllä aihealueella tapahtuvista prosesseista ja sisältää tietoa tyypillisten ratkaisuista. ongelmia.

· Muodollisesti – looginen: Tieto on formalisoitua tietoa, jota käytetään uuden tiedon hankkimiseen tai johtamiseen erikoismenetelmin.

· Tiedollinen-teknologinen: Tieto on strukturoitua tietoa, joka on tallennettu tietokoneen muistiin ja jota käytetään älykkäiden järjestelmien toiminnassa.

1. Lähteen mukaan:

a. a priori

b. kertynyt

i. asiantuntija

ii. havaittu

iii. ulostulo

2. Riippuen käytön luonteesta ongelmien ratkaisemisessa:

a. deklaratiivinen

b. menettelyllinen

c. metatieto

3. Luotettavuusasteesta riippuen:

a. selkeä tieto

b. sumeaa tietoa

4. Syvyydestä riippuen:

i. pinnallinen:

b. tieto-kopio

c. tieto-tutut

i. syvä:

1.1. A priori - siirretään tietokantaan ennen tämän tietokannan sisältävän tietojärjestelmän toiminnan alkamista. Lisäksi tietokannan kanssa työskennellessä sen sisältämän a priori tiedon luotettavuutta ei yliarvioida.

1.2. Kertynyt tieto muodostuu tietokannan toiminnan aikana. Tämän tiedon lähteinä voivat olla asiantuntijat (asiantuntija), ulkoiset keinotekoiset tarkkailijalaitteet (havainnoitavissa), älykkään järjestelmän puitteissa toimivat säännöt ja menettelyt tiedon päättelyyn ja todentamiseen (päätelty).

2.2. Proseduuritieto on tietoa tavoista ratkaista tyypillisiä ongelmia tietyllä aihealueella.

2.3. Metaknowledge on tietoa tiedosta, joka sisältää yleistä tietoa tiedon käytön periaatteista. Metatietämyksen tasoon kuuluu myös proseduuritiedon valinnan ja soveltamisen hallintastrategia.

3. Tiedon luokittelu sen luotettavuuden mukaan perustuu ns. ei-tekijöitä Tiedossa luontainen tieto: puutteellinen tieto tarkasteltavana olevan aihealueen fragmentista on kvantitatiivisten ja laadullisten arvioiden epätarkkuudet, uuden tiedon päättämistä koskevien sääntöjen epäselvyys, joidenkin tietopohjan säännösten epäjohdonmukaisuus.

4. Pinnallinen – tietoa esineiden ja ilmiöiden näkyvistä suhteista. Syvä tieto perustuu abstrakteihin analogioihin, joiden avulla voidaan selittää ilmiöiden olemus.

Tiedon edustaminen– erilaisten esineiden ja ongelmien ratkaisemisen kannalta olennaisten kuvioiden ominaisuuksien ilmaiseminen muodollisella kielellä.

Tärkeimmät tiedon edustamiseen liittyvät tutkimusalueet:

· menetelmän kehittäminen ongelmalähtöisten matemaattisten mallien rakentamiseksi;

· muodollisen laitteiston kehittäminen tällaisten mallien kuvaamiseksi;

· laskentateorioiden kehittäminen tällaisissa malleissa;

· teknologioiden kehittäminen ohjelmistotuen toteuttamiseksi tällaisille malleille.

Tiedon esitysmallia kehitettäessä voidaan esittää kysymyksiä: "Mitä edustaa?" ja "Kuinka esitellä?"

Ensimmäinen kysymys koskee tietorakenteen organisointia tai valintaa.

Toinen liittyy tiedon esittämiseen valitussa rakenteessa.

Tietojärjestelmätiedon koostumus riippuu aihealueesta, käyttäjän vaatimuksista ja tavoitteista sekä järjestelmärakenteen tarkoituksesta. Kun kehität melkein mitä tahansa tietojärjestelmää, sinulla on oltava seuraavat vähimmäistiedot:

· tieto ongelmanratkaisuprosessista;

· viestintäkielen tuntemus ja järjestelmän ja käyttäjän välisen vuoropuhelun organisointitavat;

· tietoa ongelma-alueesta ja tietoa tavoista esittää ja muokata tietoa.

Data kutsua faktaluonteista tietoa, joka kuvaa aihealueen esineitä, prosesseja ja ilmiöitä sekä niiden ominaisuuksia.

Tietoa ovat monimutkaisempi luokka dataan verrattuna. Tieto ei kuvaa vain yksittäisiä tosiasioita, vaan myös niiden välisiä suhteita, minkä vuoksi tietoa kutsutaan joskus strukturoiduksi dataksi. Tieto on tulosta ihmisen henkisestä toiminnasta, jonka tarkoituksena on yleistää hänen käytännön toiminnan tuloksena saatu kokemus.

Tietoa saadaan soveltamalla tiettyjä prosessointimenetelmiä lähdetietoihin ja yhdistämällä ulkoisia proseduureja.

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIEDOT

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIETO

Tiedolle ominaista on, että se ei sisälly lähdejärjestelmään. Tieto syntyy tietoyksiköiden vertailun, niiden välisten ristiriitojen löytämisen ja ratkaisemisen tuloksena, ts. tieto on aktiivinen, sen ilmestyminen tai puute johtaa tiettyjen toimien toteuttamiseen tai uuden tiedon syntymiseen. Tieto eroaa tiedosta seuraavien ominaisuuksien vuoksi.

1. Sisäinen tulkinta – tiedon riippumattomuus tulkkausohjelmasta, kyky vastata muistin sisältöä koskeviin kysymyksiin. Sen avulla voit korreloida muistiin tallennettuja tietoja sen semanttisen sisällön kanssa. Sen läsnäolo mahdollistaa sellaisten menettelyjen rakentamisen, jotka vastaavat ihmisen kysymyksiin muistin sisällöstä tietokoneen puolesta.

2, 3. Sisäisten ja ulkoisten tietorakenteiden saatavuus. Objektien jakamisen periaatteen laajentaminen kokonaisuuden jo tunnistetuiksi komponenteiksi mahdollistaa monitasoisten hierarkkisten esitusten rakentamisen. Osaobjektit voidaan tulkita toisistaan ​​riippumatta, ts. joukon elementteinä. Jos osien yksittäisten elementtien välinen suhde on merkittävä, sen on heijastuttava tietopohjaan. Erilaisissa aihealueen objekteissa, sekä kokonaisuuksissa että niiden osissa, esitellään erilaisia ​​semanttisia suhteita (yleiset suhteet, ajalliset, spatiaaliset), jotka kuvaavat aihealueen fragmentin rakennetta. Tällainen aihealueen rakenteellinen esitys on erittäin tärkeä osa tietämystä, koska Aihealueen esineiden hajottamisen ja niiden välisen suhdejärjestelmän tunnistamisen periaatteet perustuvat samanlaisiin ihmisen ajattelun mekanismeihin.

4. Skaalaus. Voit vertailla ja järjestää laadullisesti identtisiä, mutta kvantitatiivisesti erilaisia ​​​​objektien ominaisuuksia ja suhteita aihealueella. Ihmisen muistissa tieto ympärillämme olevasta maailmasta on järjestynyt, mikä määräytyy eri asteikoilla. Asteikko on sarja pisteitä, joista jokainen liittyy arviointiarvoon tai tietyn suuren arvoon. Seuraavat asteikkotyypit erotellaan: 1) Metric, jotka jaetaan absoluuttisiin ja suhteellisiin; 2) Järjestysasteikot, jotka jaetaan kielellisiin ja oppositioasteikoihin. Metrisissä asteikoissa pisteiden sijainnin perusteella voit määrittää vastaavien tietoyksiköiden välisen eron asteen. Metriasteikkojen avulla voit luoda määrällisiä suhteita ja tiettyjen arvioiden tai määrien järjestystä. Absoluuttisissa metrisissä asteikoissa origo ei koskaan muutu. Suhteellisessa mittakaavassa alkuperä vaihtelee tapauskohtaisesti ja määräytyy tilanteen tai sen hetkisen ajankohdan mukaan. SISÄÄN järjestysluku asteikot vahvistavat tietoyksiköiden järjestyksen kielellinen Ordinaaliset asteikot käyttävät kvantitoreita, joiden avulla voidaan ottaa käyttöön kvantitatiivisia tai laadullisia mittareita. Tällaisia ​​kvantisoijia ei ole koskaan, hyvin harvoin, harvoin, usein jne. SISÄÄN oppositiojärjestysasteikot asteikon päät vastaavat esineiden äärimmäisiä tai yhteensopimattomia ominaisuuksia ja suhteita, jotka ilmaistaan ​​vastanimipareilla, keskiasentoa pidetään neutraalina. Esimerkkejä tällaisista antonyymeistä ovat seuraavat parit: hidas - nopea, vahva - heikko. Asteikot määritellään kolmella parametrilla.

Älykkäiden järjestelmien käsite, rakenne, luokittelu, ominaisuudet.

Järjestelmää kutsutaan älykkääksi, jos se toteuttaa kolme perustoimintoa:

1. Tiedon esitys ja käsittely.

2. Päättely.

3. Viestintä.

Käyttäjä

Toiminnalliset mekanismit Knowledge Base

Rakennetieto – toimintaympäristön tuntemus. Metaknowledge on tietoa tiedon ominaisuuksista.

1. Biokemiallinen (kaikki aivoihin liittyvä);

2. Ohjelmisto-pragmaattinen suunta (funktioita korvaavien ohjelmien kirjoittaminen).

1. Paikallinen (tehtävä) lähestymistapa: jokaista tehtävää varten on erityisiä ohjelmia, jotka saavuttavat tuloksia, jotka eivät ole huonompia kuin henkilö.

2. Tietoon perustuva systemaattinen lähestymistapa – automaatiotyökalujen luominen, itse ohjelmien luominen.

3. Proseduuriohjelmoinnin menetelmää käyttävä lähestymistapa - algoritmien luominen luonnollisilla kielillä.

IIT:n pääosastot:

1. Tiedonhallinta.

2. Muodolliset kielet ja semantiikka.

3. Kvanttisemantiikka.

4. Kognitiivinen mallinnus.

5. Konvergentti (konvergoituva) päätöksentekojärjestelmä.

6. Evoluutiogeneettiset algoritmit.

7. Neuroverkot.

8. Muurahais- ja immuuni-algoritmit.

9. Asiantuntijajärjestelmät.

10. Sumeat joukot ja laskelmat.

11. Ei-monotoninen logiikka.

12. Aktiiviset moniagenttijärjestelmät.

13. Luonnollisen kielen viestintä ja kääntäminen.

14. Kuvioiden tunnistus, shakin pelaaminen.

Ominaisuudet ongelma-alueille, joissa tietojärjestelmien käyttö on välttämätöntä:

1. Päätöksenteon laatu ja tehokkuus.

2. Epäselvät tavoitteet.

3. Ympäristön kaoottinen, vaihteleva ja kvantisoitu käyttäytyminen.

4. Useat tekijät, jotka korvaavat toisensa.

5. Heikko formalisoitavuus.

6. Tilanteen ainutlaatuisuus (ei-stereotyyppisyys).

7. Tietojen latenssi (piilotus).

8. Suunnitelmien toteuttamisen poikkeavuus sekä pienten toimien merkitys.

9. Paradoksaalinen päätöslogiikka.

Epävakaus, keskittymisen puute, kaoottinen ympäristö

Tiedon, tiedon ja tiedon käsite. Tiedon ominaisuudet ja niiden ero dataan.

Tiedot ovat:

· kaikki vastaanotetut ja lähetetyt, eri lähteistä tallennetut tiedot;

· tämä on koko joukko tietoa ympäröivästä maailmasta, kaikenlaisista siinä tapahtuvista prosesseista, jotka elävät organismit, elektroniset koneet ja muut tietojärjestelmät voivat havaita;

· tämä on merkittävää tietoa jostakin, kun sen esitysmuoto on myös informaatiota, eli sillä on oman luonteensa mukainen muotoilutoiminto;

· Tämä on kaikki mitä voidaan lisätä tietoihimme ja olettamuksiimme.

Data on faktaluonteista tietoa, joka kuvaa aihealueen esineitä, prosesseja ja ilmiöitä sekä niiden ominaisuuksia. Tietokoneen käsittelyprosesseissa data käy läpi seuraavat muunnosvaiheet:

· tietojen olemassaolon alkuperäinen muoto (havaintojen ja mittausten tulokset, taulukot, hakuteokset, kaaviot, kaaviot jne.);

· lähdetietojen tietokoneelle syöttämiseen ja käsittelyyn tarkoitettujen tietojen kuvausten esittäminen erityiskielillä;

· tietokannat tietokoneen tallennusvälineillä.

Tieto - tekoälyn ja asiantuntijajärjestelmien teoriassa - on joukko tietoja ja päättelysääntöjä (yksilön, yhteiskunnan tai tekoälyjärjestelmän kautta) maailmasta, esineiden ominaisuuksista, prosessien ja ilmiöiden malleista sekä sääntöinä niiden käyttämiselle päätöksenteossa. Pääasiallinen ero tiedon ja tiedon välillä on niiden rakenne ja aktiivisuus, kun tietokantaan ilmestyy uusia tosiasioita tai uusia yhteyksiä syntyy muutosten lähteenä.

Tiedon sijoittamiseksi tietojärjestelmään se on esitettävä tietyillä tietorakenteilla, jotka vastaavat valittua ympäristöä älykkään järjestelmän kehittämiselle. Siksi tietojärjestelmää kehitettäessä tieto ensin kerätään ja esitetään, ja tässä vaiheessa tarvitaan ihmisen osallistumista, ja sitten tietoa edustavat tietyt tietorakenteet, jotka ovat käteviä tallentamiseen ja käsittelyyn tietokoneeseen.

IP-tietoa on seuraavissa muodoissa:

· alkutieto (käytännön kokemuksesta johdetut säännöt, matemaattiset ja empiiriset riippuvuudet, jotka heijastavat tosiasioiden välisiä keskinäisiä yhteyksiä; kuviot ja trendit, jotka kuvaavat tosiasioiden muutoksia ajan mittaan; funktiot, kaaviot, kaaviot jne.);

· alkutiedon kuvaus valitun tiedon esitysmallin avulla (useita loogisia kaavoja tai tuotantosääntöjä, semanttinen verkko, kehyshierarkiat jne.);

· tiedon esittäminen tietorakenteilla, jotka on tarkoitettu tallennettavaksi ja prosessoitavaksi tietokoneelle;

· tietokannat tietokoneen tallennusvälineillä.

Tieto on monimutkaisempi luokka dataan verrattuna. Tieto ei kuvaa vain yksittäisiä tosiasioita, vaan myös niiden välisiä suhteita, minkä vuoksi tietoa kutsutaan joskus strukturoiduksi dataksi. Tieto on tulosta henkilön henkisestä toiminnasta, jonka tarkoituksena on yleistää hänen käytännön toiminnan tuloksena saatu kokemus.

Tietoa saadaan soveltamalla tiettyjä prosessointimenetelmiä lähdetietoihin ja yhdistämällä ulkoisia proseduureja.

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIEDOT

TIEDOT + KÄSITTELYMENETTELY = TIETO

Tiedolle ominaista on, että se ei sisälly lähdejärjestelmään. Tieto syntyy tietoyksiköiden vertailun, niiden välisten ristiriitojen löytämisen ja ratkaisemisen tuloksena, ts. tieto on aktiivinen, sen ilmestyminen tai puute johtaa tiettyjen toimien toteuttamiseen tai uuden tiedon syntymiseen. Tieto eroaa tiedosta seuraavien ominaisuuksien vuoksi.

Tiedon ominaisuudet (luennoista):

· Sisäinen tulkinta (data + menetelmätiedot). Metodologinen - jäsennelty tieto, joka edustaa kuvattujen kokonaisuuksien ominaisuuksia niiden tunnistamista, etsimistä, arviointia ja hallintaa varten

· Yhteyksien saatavuus (sisäinen, ulkoinen), viestintärakenne

· Skaalausmahdollisuus (tietoyksiköiden välisen suhteen arviointi) – määrällinen

· semanttisten mittareiden saatavuus (keino huonosti muotoiltujen tietoyksiköiden arvioimiseksi)

· Aktiivisuuden läsnäolo (epätäydellisyys, epätarkkuus rohkaisee niitä kehittymään, täydentämään).

Tiedon luokitus

Tietoa– olemassaolomuoto ja ihmisen kognitiivisen toiminnan tulosten systematisointi. Tieto auttaa ihmisiä rationaalisesti organisoimaan toimintaansa ja ratkaisemaan erilaisia ​​siinä syntyviä ongelmia.

Tietoa(tekoälyn ja asiantuntijajärjestelmien teoriassa) - joukko tietoa ja päättelysääntöjä (yksilön, yhteiskunnan tai tekoälyjärjestelmän perusteella) maailmasta, esineiden ominaisuuksista, prosessien ja ilmiöiden malleista sekä säännöt niiden käytöstä päätöksenteossa.

Pääasiallinen ero tiedon ja tiedon välillä on niiden rakenne ja aktiivisuus, kun tietokantaan ilmestyy uusia tosiasioita tai uusia yhteyksiä syntyy muutosten lähteenä.

Tietoa on erilaisia:

tieteellinen,

Ylitieteellinen,

Tavallinen-käytännöllinen (tavallinen, terve järki),

Intuitiivinen,

Uskonnolliset yms.

Jokapäiväinen käytännön tieto on järjestelmätöntä, perustelematonta ja kirjoittamatonta. Tavallinen tieto toimii perustana ihmisen orientoitumiselle ympäröivään maailmaan, perustana hänen jokapäiväiselle käyttäytymiselleen ja ennakointilleen, mutta sisältää yleensä virheitä ja ristiriitoja. Rationaalisuuteen perustuvalle tieteelliselle tiedolle on ominaista objektiivisuus ja universaalisuus, ja se väittää olevansa yleispätevä. Sen tehtävänä on kuvata, selittää ja ennustaa todellisuuden prosessia ja ilmiötä. Tieteellisen ulkopuolisen tiedon tuottaa tietty älyllinen yhteisö normien ja standardien mukaisesti, jotka eroavat rationaalisista, niillä on omat tiedon lähteensä ja keinonsa.

Tiedon luokitus

I. luonteeltaan. Tieto voi olla deklaratiivinen Ja menettelyllinen.

Deklaratiivista tietoa sisältävät vain käsityksen tiettyjen käsitteiden rakenteesta. Tämä tieto on lähellä dataa, tosiasioita. Esimerkiksi: korkeakoulu on kokoelma tiedekuntia, ja jokainen tiedekunta puolestaan ​​​​on kokoelma osastoja. Menettelyllinen tieto on aktiivista. He määrittelevät ajatuksia keinoista ja tavoista uuden tiedon hankkimiseksi ja tiedon testaamiseksi. Nämä ovat erilaisia ​​​​algoritmeja. Esimerkiksi: aivoriihi menetelmä löytää uusia ideoita.

II. tieteen asteen mukaan. Tieto voi olla tieteellinen Ja ylitieteellistä.Tieteellinen tieto voi olla:

1) empiirinen (kokemukseen tai havaintoon perustuva);

2) teoreettinen (perustuu abstraktien mallien, analogioiden, prosessien rakennetta ja luonnetta kuvaavien kaavioiden analyysiin eli empiirisen tiedon yleistämiseen).

Tieteellinen lisätieto voi olla:

 parastieteellinen tieto - opetuksia tai pohdintoja ilmiöistä, joiden selitys ei ole tieteellisten kriteerien kannalta vakuuttava.

 pseudotieteellinen – olettamusten ja ennakkoluulojen tietoinen hyödyntäminen.

 näennäistieteelliset - he etsivät kannattajia ja kannattajia luottaen väkivallan ja pakkokeinoihin. Kvasitieteellinen tieto kukoistaa pääsääntöisesti tiukasti hierarkkisen tieteen olosuhteissa, joissa vallanpitäjien kritiikki on mahdotonta, missä ideologinen järjestelmä ilmenee tiukasti. (Venäjän historiassa "kvasitieteen voiton" kaudet tunnetaan hyvin: lysenkoismi, fixismi jne.)

 antitieteellinen - utopistisena ja tarkoituksellisesti vääristelevänä todellisuuskäsityksiä.

 pseudotieteellinen - edustaa älyllistä toimintaa, joka spekuloi joukolla suosittuja teorioita (tarinoita muinaisista astronauteista, Bigfootista, Loch Nessin hirviöstä)

 arki-käytännöllinen - perustietojen välittäminen luonnosta ja ympäröivästä todellisuudesta. Tavallinen tieto sisältää maalaisjärkeä, merkkejä, rakennuksia, reseptejä, henkilökohtaista kokemusta ja perinteitä. Vaikka se tallentaa totuuden, se tekee sen epäjärjestelmällisesti ja ilman todisteita.

 henkilökohtainen – riippuen tietyn subjektin kyvyistä ja hänen älyllisen kognitiivisen toiminnan ominaisuuksista. Kollektiivinen tieto on yleisesti pätevää (transpersonaalista), edellyttää koko järjestelmälle yhteisten käsitteiden, menetelmien, tekniikoiden ja rakentamissääntöjen olemassaoloa. III. sijainnin mukaan

Kohokohta henkilökohtainen(hiljainen, piilotettu, ei vielä formalisoitu) tieto ja virallistettu(eksplisiittistä) tietoa.

Hiljaista tietoa– ihmisten tuntemus, jota ei ole vielä virallistettu ja jota ei voida siirtää muille ihmisille.

Virallistettu jollain kielellä (eksplisiittisellä) tiedolla:

 asiakirjojen tuntemus;

 CD-levyjen tuntemus;

 henkilökohtaisten tietokoneiden tuntemus;

 Internetin tuntemus;

 tieto tietokantoissa;

 asiantuntijajärjestelmien tieto, joka on saatu ihmisasiantuntijoiden hiljaisesta tiedosta.

Tiedon erityispiirteet ovat edelleen epävarmuutta filosofiassa. Useimpien ajattelijoiden mukaan, jotta jotakin voidaan pitää tiedolla, sen on täytettävä kolme kriteeriä:

a) vahvistetaan,

b) olla totta,

c) luotettava.

Liittyviä tietoja.

Osaamista nykyaikaisissa yrityksissä

Viime vuosina Xerox-yhtiö ei ole asemoitunut kopiokoneiden valmistajaksi, vaan asiakirjojen käsittelyyritykseksi. ZM-yritys kutsuu itseään innovatiiviseksi ongelmanratkaisuyritykseksi. IBM tunnistaa itsensä yritykseksi, joka tuottaa asiakkaille pitkän aikavälin taloudellisia etuja yhdistämällä liiketoimintatietonsa laajaan teknologiseen kykyyn. Toimistolaitteita valmistava Steelcase kertoo myyvänsä omaa tietoa ja palveluita, jotka auttavat luomaan parempia kokemuksia ihmisille heidän työpaikoillaan. Mikä tuo lisäarvoa kaikille näille yrityksille? Nämä ovat pääasiassa tietoon perustuvia ratkaisuja: tekninen ja teknologinen osaaminen, tuotesuunnittelu, markkinointitutkimus, asiakkaiden todellisten tarpeiden tunnistaminen. Tieto antaa näille yrityksille kestävän kilpailuedun.

Mietitään tiedon ja datan ja tiedon eroa. Johtajat alkavat ymmärtää, että nämä ovat eri asioita varsinkin selvästi sen jälkeen, kun organisaatio on käyttänyt huomattavia varoja tietyn tietokannan tai tietojärjestelmän luomiseen tai yksinkertaisesti käyttänyt nämä varat tietokoneistamiseen ilman vastaavaa vaikutusta.

Data- on kokoelma erilaisia ​​objektiivisia tosiasioita. Yrityksissä tämä on esimerkiksi strukturoituja tietueita tapahtumista (erityisesti tiedot kaikista myynneistä: kuinka paljon, milloin ja kuka osti, kuinka paljon ja milloin maksettu jne.). Nämä tiedot eivät kerro meille, miksi ostaja tuli tänne ja tuleeko hän uudestaan.

Tiedot on hierarkkinen kokoelma tietoja tietyistä todellisen maailman näkökohdista. Tieto on viestivirtaa, ja siitä syntyy tieto, joka riippuu tiedon kantajan mielipiteistä ja uskomuksista.

Tieto on eräänlainen viesti, yleensä asiakirjan muodossa tai video- tai äänimuodossa. Sillä on vastaanottaja ja lähettäjä. Se ilmoittaa, ts. "antaa muodon" vastaanottajalle muuttamalla hänen arvioita tai käyttäytymistä. Sen, missä määrin viesti on tietoa, määrittää vastaanottaja. Hän arvioi, kuinka paljon vastaanotettu viesti informoi häntä ja kuinka paljon se on pelkkää informaatiokohinaa.

Data muuttuu tiedoksi useilla tavoilla:

• o kontekstualisointi: tiedämme, mitä varten nämä tiedot on tarkoitettu;
• o luokittelu: Jaotamme tiedot tyyppeihin ja komponentteihin;
• o Kreivi: käsittelemme tietoja matemaattisesti;
• o korjaus: korjaamme virheet ja poistamme puutteet;
• o puristus: pakkaamme, keskitämme, kokoamme tietoja.

Tietoa- käsite, joka on syvempi ja laajempi kuin pelkkä data tai informaatio. Jokainen yritys toiminnassaan kerää tietoa, jäsentää sitä ja tuottaa uutta tietoa. Useimmiten tämä tieto koskee teknologiaa, jos puhumme materiaalituotannosta, sekä teknologiaa asiakkaiden kanssa työskentelyyn ja teknologiaa toistensa kanssa vuorovaikutukseen, jos puhumme asiakaspalvelua tarjoavasta yrityksestä. Se voi olla myös tietoa yrityksen ympäristöstä - demografisista, makrotaloudellisista, sosiaalisista, makrotaloudellisista, teknologisista ja markkinatrendeistä.

Ero tiedon ja tiedon ja datan välillä: esimerkki

Chryslerillä on kokoelma tietokonetiedostoja nimeltä Engineering Knowledge Book, joka tarjoaa kattavat tiedot yrityksen autoista jokaisen uuden auton suunnittelijan käyttöön. Kun johtaja sai tiedot suoritetuista törmäystesteistä, hän kieltäytyi sijoittamasta niitä tiedostoihin ilman asianmukaista käsittelyä. Hän ehdotti vastaamista seuraaviin kysymyksiin:

• o miksi nämä testit suoritettiin;
• o mitkä ovat tulokset verrattuna tämän yrityksen muihin vastaaviin testeihin muilta vuosilta ja kilpailijoilta;
• o mitkä ovat johtopäätökset ja testit auton ja sen pääkomponenttien suunnittelusta?

Samanlaiset kysymykset muuttavat tiedon tiedoksi; Lisäksi vastaukset näihin kysymyksiin tuovat lisäarvoa tiedolle, eli toisin sanoen lisäarvoa. Käytännössä on päinvastaisia ​​esimerkkejä, kun tarpeettomia, tyhjiä tietoja lisäämällä alkuperäinen tieto menettää arvonsa. Arvon menetys johtuu tarvittavan tiedon hämärtymisestä tietokohinan virtauksessa.

Tietoa on yhdistelmä kokemusta, arvoja, kontekstuaalista tietoa, asiantuntija-arvioita, joka tarjoaa yleiset puitteet uuden kokemuksen ja tiedon arvioimiselle ja sisällyttämiselle. Tieto on niiden mielissä, jotka tietävät. Organisaatioissa se ei kirjata vain asiakirjoihin, vaan myös prosesseihin, menettelyihin, normeihin ja käytännössä ylipäätään.

Aivan kuten tieto syntyy tiedosta, tieto syntyy tiedosta:

• o vertailut, laajuuden määrittäminen (miten ja milloin voimme soveltaa tietoa tästä ilmiöstä toiseen, samanlaiseen);
• o yhteyksien luominen (miten tämä tieto liittyy muihin tietoihin);
• o arvioinnit (miten tätä tietoa voidaan arvioida ja miten muut arvioivat sitä);
• o laajuuden määrittäminen (miten nämä tiedot koskevat tiettyjä päätöksiä tai toimia).

Prosessi tietojen muuntamiseksi tiedoksi ja tiedon muuttamiseksi tiedoksi on esitetty kuvassa. 14.1.

Riisi. 14.1.

On olemassa ero yksilöllisen ja ryhmätiedon välillä. Perinteiset näkemykset olettavat, että tieto on yksilöiden etuoikeus, jolloin ryhmä on vain ryhmän jäsenten yksinkertainen summa ja ryhmätieto on heidän tietojensa summa.

On olemassa toinen, moderni näkökulma, jonka mukaan ihmisryhmä muodostaa uuden kokonaisuuden, jolla on oma ainutlaatuinen spesifisyys. Tämän käsitteen puitteissa voimme puhua ryhmäkäyttäytymisestä ja ryhmätiedosta. Tätä uutta käsitettä käytetään laajasti tiedonhallinnan tieteessä. Tietoa voi siis hankkia yksilön lisäksi myös ihmisryhmä. Sitten sanotaan, että organisaatio kokonaisuutena tietää jotain, ryhmä, prikaati jne. tietää jotain.

Bill Gates kirjoittaa kirjassaan Business at the Speed ​​of Thought tarpeesta lisätä yritysten älykkyysosamäärää. Tällä hän ei tarkoita vain älykkäiden työntekijöiden määrää, vaan myös tiedon kerääntymistä koko yrityksessä ja tiedon vapaata kulkua, jonka avulla työntekijät voivat hyötyä toistensa ideoista.

Tieto voi olla eksplisiittistä tai hiljaista. Eksplisiittistä tietoa voidaan ilmaista sanoilla ja numeroilla ja ne voidaan lähettää formalisoidussa muodossa tiedotusvälineissä. Tämä viittaa sellaisiin tietotyyppeihin, jotka välitetään reseptien, ohjeiden, kirjojen muodossa, eri medioissa, muistioiden muodossa jne.

Hiljaista tietoa periaatteessa sitä ei ole virallistettu ja se voi olla olemassa vain yhdessä omistajansa - henkilön tai henkilöryhmän kanssa.

Hiljaista tietoa on kahdenlaisia. Ensimmäinen niistä on tekniset taidot, jotka ammattinsa mestarit osoittavat ja jotka ovat yleensä monen vuoden harjoittelun tulosta. Toinen on uskomukset, ihanteet, arvot ja henkiset mallit, joita käytämme ajattelematta niitä.

Hiljaista tietoa muodostuu ja kehitetään positiivisen yrityskulttuurin luomisen ja vahvistamisen prosessissa sekä ryhmävuorovaikutuksen keinoin (retriitit, luovat ryhmät jne.).

Yritysten suhtautuminen eksplisiittiseen ja hiljaiseen tietoon on hyvin ristiriitainen. Toisaalta monet yritykset pyrkivät muuttamaan hiljaisen tiedon eksplisiittiseksi tiedoksi. Tämä tehdään, jotta toisaalta ei olisi riippuvainen yksilöistä ja toisaalta merkittävien saavutusten kopioimiseksi. Samaan aikaan nämä yritykset eivät ole kiinnostuneita siitä, että niiden keskeisiä kilpailuetuja muutetaan päällekkäisyyteen valmiiksi. Siksi monet yritykset yrittävät säilyttää osan kilpailuetuistaan ​​sellaisissa muodoissa, joita ei voida toistaa (erityiskoulutus, yrityskulttuuri, erityiset palvelujärjestelmät jne.).

Sekä eksplisiittisen että implisiittisen tiedon kantaja voi olla paitsi tietty henkilö, myös organisaatio. Näin ollen voimme puhua hiljaisesta ryhmätiedosta, joka on kollektiivisten reaktioiden ja sisäisen vuorovaikutuksen vakaiden mallien taustalla.

Länsimaisessa kirjallisuudessa termiä "rutiinit" käytetään joskus tarkoittamaan hiljaista ryhmätietoa, joka on toistuvaa toimintaa, organisaation tai yrityksen säännöllisiä käyttäytymismalleja. Rutiinit tapahtuvat automaattisesti, ilman ohjeita ja valintamenettelyn puuttuessa; rutiineja ei kuitenkaan voida kodifioida.

Venäjän kielessä rutiinilla tarkoitetaan rutiinia, vakiintunutta käytäntöä, tiettyä hallintoa, mallia, vakiintuneita sääntöjä ihmisten toiminnasta. Samalla "rutiinin" käsitteellä on vielä yksi merkitys: se on inertti järjestys, ts. järjestys, joka vetoaa kohti vanhaa, tuttua ja takapajuisuutensa vuoksi on läpäisemätön uudelle, edistykselliselle. Tapauksissa, joissa termiä "rutiini" käytetään ilmaisemaan ryhmä hiljaista tietoa, jäykkyyteen liittyvät konnotaatiot puuttuvat.

Henkilökohtainen hiljainen tieto on siis ennen kaikkea taitoja. Samalla ryhmä hiljainen tieto on ennen kaikkea rutiineja. Rutiinit eivät ole eristyksissä, vaan ne muodostavat keskinäisen riippuvuuden. Jotkut rutiinit voivat olla implisiittisiä joillekin ryhmän (organisaation) jäsenille ja eksplisiittisiä muille. Siten rajat eksplisiittisen ja implisiittisen tiedon välillä ovat suhteellisia, ja voimme puhua myös tämän tiedon hiljaisuuden asteesta. Eksplisiittisen ja implisiittisen, yksilöllisen ja ryhmätiedon suhde on esitetty taulukossa. 14.1.

Taulukko 14.1

Tietojen suhde

Hiljaisen tiedon läsnäolo organisaatiossa pakottaa meidät lähestymään tiedon hallintaa epätavanomaisella tavalla. Perinteisesti tiedonhallinta tarkoittaa erilaisten tietokantojen ja tiedon luomista, kehittämistä ja käyttöä. Hiljaisen tiedon läsnäolo siirtää huomion ihmisten välisen suoran viestinnän keinoihin. Ei ole vain eikä niinkään tärkeää luoda yritystietosanakirja, joka tallentaa kaiken, mitä joku työntekijä tiesi ja kohtasi. Hiljaisen tiedon tapauksessa on tärkeämpää, että käsillä on reseptin tuntevien ja asiaankuuluvan kokemuksen omaavien ihmisten koordinaatit, jotta voidaan luoda kommunikaatiokulttuuri käyttämällä aivoriihiä, tapaamisia, tiedotuksia ja asianmukaisia ​​viestintäkeinoja, kuten esim. sähköposti, henkilökohtaiset verkkosivustot, puhelinkonferenssit jne.

Esitys ilman otsikkoa

Tietokannan määritelmä

Joukko objektiivisessa muodossa esitettyä itsenäistä materiaalia (artikkelit, laskelmat, määräykset, tuomioistuinpäätökset ja muu vastaava aineisto), joka on systematisoitu siten, että nämä materiaalit ovat löydettävissä ja käsiteltävissä elektronisen tietokoneen (tietokoneen) avulla.

Tietokanta on kokoelma tietoskeeman mukaisesti tallennettuja tietoja, joita käsitellään tietomallinnustyökalujen sääntöjen mukaisesti.

Tietokanta on kokoelma tietoja, jotka on järjestetty käsitteellisen rakenteen mukaan, joka kuvaa näiden tietojen ominaisuuksia ja niiden välisiä suhteita, tietokokoelma, joka tukee yhtä tai useampaa sovellusaluetta.

Tietokanta on tiettyjen sääntöjen mukaisesti järjestetty ja tietokoneen muistissa säilytettävä kokoelma tietoja, jotka kuvaavat tietyn aihealueen nykytilaa ja joita käytetään käyttäjien tietotarpeiden tyydyttämiseen.

Tietokanta on tietty joukko pysyviä (pysyvästi tallennettuja) tietoja, joita minkä tahansa yrityksen sovellusohjelmistojärjestelmät käyttävät.

Tietokanta on jaettu joukko loogisesti toisiinsa liittyviä tietoja (ja niiden kuvausta), joka on suunniteltu vastaamaan organisaation tietotarpeisiin.

Tietopohja

Tietojenkäsittelytieteen ja tekoälytutkimuksen tietokanta (KB) on erityinen tietokanta, joka on suunniteltu toimimaan tiedon (metadatan) kanssa. Tietokanta sisältää jäsenneltyä tietoa, joka kattaa tietyn tietoalueen, jota kyberneettinen laite (tai henkilö) käyttää tiettyyn tarkoitukseen. Nykyaikaiset tietokannat toimivat yhdessä tiedonhakujärjestelmien kanssa ja niillä on luokitusrakenne ja tiedon esitysmuoto.

Täydelliset tietokannat eivät sisällä vain faktatietoa, vaan myös päättelysääntöjä, jotka mahdollistavat automaattisten päätelmien tekemisen äskettäin esitellyistä tosiasioista ja sen seurauksena mielekkään tiedon käsittelyn. Tekoälytieteen alaa, joka tutkii tietopohjaa ja tiedon kanssa työskentelymenetelmiä, kutsutaan tietotekniikaksi.

Hierarkkista tapaa esittää käsitteitä ja niiden suhteita tietokannassa kutsutaan ontologiaksi. Tietyn tietoalueen ontologiaa yhdessä tiettyjen objektien ominaisuuksia koskevien tietojen kanssa voidaan kutsua myös tietopohjaksi.

Erot

Tietokanta on semanttinen malli, joka kuvaa aihealuetta ja mahdollistaa vastaamisen tämän aihealueen kysymyksiin, joihin ei löydy vastauksia tietokannassa. Tietopohja on älykkäiden ja asiantuntevien järjestelmien pääkomponentti.

Tietokanta on kokoelma asiaan liittyviä tietoja, jotka on järjestetty tiettyjen sääntöjen mukaan, jotka tarjoavat yleiset kuvaus-, tallennus- ja käsittelyperiaatteet sovellusohjelmista riippumatta. Tietokanta on aihealueen tietomalli. Tietokantoihin päästään käyttämällä tietokannan hallintajärjestelmää (DBMS)

Perusominaisuudet

Perusmääritelmät. Tieto, jota tietokoneet käsittelevät, on jaettu menettelyllisiin ja deklaratiivisiin. Proseduuritiedot sisältyvät ohjelmiin, jotka suoritetaan ongelmien ratkaisuprosessissa, deklaratiivinen tieto sisältyy tietoihin, joiden kanssa nämä ohjelmat toimivat. Tietojen esittämisen standardimuoto tietokoneessa on konesana, joka koostuu tietylle tietokonetyypille määritetyistä binäärinumeroista - biteistä. Datan esittämiseen tarkoitetussa konesanassa ja ohjelman muodostavien käskyjen esittämiseen tarkoitetussa konesanassa voi olla sama tai eri määrä bittejä. Sama bittimäärä tietokonesanoissa komentoja ja tietoja varten mahdollistaa niiden katsomisen tietokoneessa identtisiksi informaatioyksiköiksi ja operaatioiden suorittamisen komennoille kuin datalle. Muistin sisältö muodostaa tietokannan. Konesana on tietokannan pääominaisuus, koska sen pituus on sellainen, että jokainen konesana on tallennettu yhteen vakiomuistisoluun, joka on varustettu yksilöllisellä nimellä - solun osoitteella. Tämän nimen avulla tietoyksiköt poimitaan tietokoneen muistista ja kirjoitetaan siihen. Korkean tason ohjelmointikielet käyttävät abstrakteja tietotyyppejä, joiden rakenteen ohjelmoija määrittelee. Tietokantojen (DB:t) syntyminen merkitsi jälleen askelta kohti deklaratiivista tietoa koskevan työn organisointia. Tietokannat voivat tallentaa samanaikaisesti suuria määriä tietoa, ja tietokannan hallintajärjestelmän (DBMS) muodostavien erikoistyökalujen avulla voit tehokkaasti käsitellä tietoja, tarvittaessa noutaa niitä tietokannasta ja kirjoittaa ne halutussa järjestyksessä tietokantaan. IS-tutkimuksen kehittyessä syntyi tiedon käsite, joka yhdisti monia menettelyllisen ja deklaratiivisen tiedon piirteitä. Tietokoneessa tieto, kuten data, näytetään symbolisessa muodossa - kaavoina, tekstinä, tiedostoina, tietotaulukoina jne. Siksi voidaan sanoa, että tieto on erityisellä tavalla järjestettyä dataa. Tekoälyjärjestelmissä tieto on muodostumisen, käsittelyn ja tutkimuksen pääkohde. Tietokanta tietokannan ohella on välttämätön osa tekoälyohjelmistopakettia. Tekoälyalgoritmeja toteuttavia koneita kutsutaan tietopohjaisiksi koneiksi, ja asiantuntijajärjestelmien rakentamiseen liittyvää tekoälyteorian alaosaa kutsutaan tietotekniikaksi. tiedon ja tiedon erot: 1. tiedon sisäinen tulkinta (esim.: data - 243849..., tieto - luonnollisen kielen lauseet) 2. tietotoimintaa. Jos tietoa on, niin uuden tiedon syntyminen voi johtaa muutoksiin vanhassa tiedossa ja uuden syntymiseen. 3. tiedon johdonmukaisuus. Tieto ei ole kiinnostavaa sinänsä, se on kiinnostavaa kokonaisuudessaan (tietojärjestelmä). 4. tieto on dynaamista ja data on yleensä staattista