matlab-kursseja. MATLAB-ohjelmistopaketin käytön perusteet. Vaadittu koulutustaso

Kurssi tarjoaa perustavanlaatuisia käytännön tietoja syväoppimisen alalla. Erilaisten esimerkkien avulla tarkastellaan syvien hermoverkkojen toiminnan ja koulutuksen ominaisuuksia ja keskustellaan erilaisista arkkitehtuurien toteutuksista, sekä konvoluutio- että toistuvista syvien hermoverkkojen.

C/C++-koodin luominen MATLAB (MLEM) -algoritmeista

Kurssi antaa käytännön taitoja C-koodin generoimiseen MATLAB-koodista. Kuvaa, kuinka MATLAB-koodi valmistetaan koodin luomista varten ja kuinka luodaan optimaalinen C-koodi. Kurssilla on esimerkki rajapintojen asettamisesta ja generoidun C-koodin integroimisesta ulkoiseen projektiin.

C/C++-koodin integrointi SIMULINKiin (SLEX)

Kurssi kattaa erilaisia ​​tekniikoita koodin integroimiseksi Simulink-malleihin. Pääpaino on C-koodin ja MATLAB-koodin integroinnissa. Käsiteltäviä aiheita ovat C MEX S -toiminnot, MATLAB-koodi ja ulkoisten C-toimintojen yhdistäminen Simulinkin Legacy Code Tool -työkalulla.

Team Development Organisation (SLMB)

Kurssi tarjoaa käytännön taitoja mallipohjaiseen suunnitteluun sovellettuna tiimin ja yrityksen kehittämiseen. Ohjaa Simulink-mallien hallintaa ja yhteistyötä suurten projektien parissa.

MATLAB ilmailualan ammattilaisille (MLBE-O)

Käytännön kurssi on suunniteltu ilmailu- ja avaruusinsinööreille kattavan johdannon MATLABin tekniseen laskentaympäristöön. Tietojen analysoinnin, visualisoinnin, mallintamisen ja ohjelmoinnin perusteet MATLABissa ovat kurssin keskeisiä aiheita.

MATLAB autoalan ammattilaisille (MLBE-A)

Käytännön kurssi on suunniteltu autoinsinööreille kattavan johdannon MATLABin tekniseen laskentaympäristöön. Tietojen analysoinnin, visualisoinnin, mallintamisen ja ohjelmoinnin perusteet MATLABissa ovat kurssin keskeisiä aiheita.

Systems and Algorithms Modeling (SLBE)

Kurssi on suunnattu insinööreille, jotka ovat uusia järjestelmä- ja algoritmimallinnuksen parissa. Painopisteenä on perusmallinnuksen tekniikoiden soveltaminen, mallin kokoonpanon verifiointi ja työkalut Simulink-lohkokaavioiden kehittämiseen.

Digitaalisen signaalinkäsittelyjärjestelmän suunnittelu (SLBE-G)

Kurssi on tarkoitettu niille DSP-asiantuntijoille, joilla ei ole Simulink®-työkokemusta. Perusmenetelmien ja -työkalujen käyttöön perustuen mallien rakentamiseen opetetaan mallien kehittäminen lohkokaavioina digitaalisten signaalinkäsittelyjärjestelmien rakentamiseen.

Tietojen käsittely ja visualisointi MATLABissa (MLVI)

Kurssi keskittyy tiedon tuontiin ja valmisteluun data-analytiikkasovellusten kehittämistä varten. Kurssi on hyödyllinen analyytikoille ja tietotieteilijöille, joiden on automatisoitava monista lähteistä hankitun heterogeenisen tiedon käsittely, analysointi ja visualisointi.

Koneoppiminen MATLABilla (MLML)

Kurssi keskittyy data-analyysiin ja koneoppimismenetelmiin MATLABissa. Keskustelee valvomattomista oppimistekniikoista suurten tietojoukkojen ominaisuuksien tutkimiseen ja havaitsemiseen sekä valvotuista oppimistekniikoista ennakoivien mallien rakentamiseen. Tulosten visualisoinnin ja arvioinnin menetelmiä esitellään esimerkkien ja harjoitusten avulla.

Syväoppiminen MATLABissa (MLDL)

Kurssi tarjoaa perustavanlaatuisia käytännön tietoja syväoppimisen alalla. Erilaisten esimerkkien avulla tarkastellaan syvien hermoverkkojen toiminnan ja koulutuksen ominaisuuksia ja keskustellaan erilaisista arkkitehtuurien toteutuksista, sekä konvoluutio- että toistuvista syvähermoverkkoista.

Signaalin esikäsittely ja erottaminen MATLABilla (MLSP)

Tämä yhden päivän kurssi näyttää, kuinka voit käyttää MATLABia, Signal Processing Toolboxia ja Wavelet Toolboxia ajoitussignaalien käsittelyyn ja keskeisten ominaisuuksien poimimiseen aika- ja taajuusalueista. Tämä kurssi on tarkoitettu signaalien (aikasarjan) analysointiin osallistuville datatutkijoille ja insinööreille.

Ohjelmointi MATLABissa (MLPR)

Käytännön kokemus MATLAB-kielen ominaisuuksien käyttämisestä tehokkaan, hyvin jäsennellyn ja luettavan koodin kirjoittamiseen. Nämä konseptit muodostavat perustan sovellusten luomiselle, algoritmien kehittämiselle ja kehitettävien tuotteiden ominaisuuksien parantamiselle. Kurssi kattaa koodin suorituskyvyn optimoinnin yksityiskohdat sekä työkalut koodin kirjoittamiseen ja virheenkorjaukseen.

C/C++-koodin integrointi MATLABiin (MLEX)

Kurssi keskittyy MATLABin ja mukautetun C-koodin vuorovaikutukseen. Käytännön esimerkit ja harjoitukset kattavat MEX-tiedostojen luomisen ulkoisen C-koodin integroimiseksi MATLAB-sovelluksiin ja MATLAB-koodin kutsumisen C-kielellä kirjoitetuista sovelluksista.

Olio-ohjelmointi MATLABissa (MLCO)

Kurssin osallistujat oppivat käyttämään olio-ohjelmointia monimutkaisten sovellusten kehittämiseen ja tukemiseen. Lisäksi otetaan käyttöön testilähtöinen kehityslähestymistapa ohjelmiston laadun varmistamiseksi.

MATLAB-koodin (MLAC) kiihdytys ja rinnastaminen

Kurssilla esitellään erilaisia ​​tekniikoita MATLAB-koodin kiihdyttämiseen. Opit etsimään ja poistamaan koodin pullonkauloja käyttämällä muistin allokointi- ja vektorointitekniikoita, kääntämällä ohjelmia MEX-kielellä ja ajamalla koodia moniytimisissä prosessoreissa ja GPU:issa.

GUI:ien luominen MATLABilla (MLAP)

Kurssi antaa valmiudet luoda interaktiivisia käyttöliittymiä ohjelmille MATLABissa. Opit käyttämään mukautettuja säätimiä, kuten painikkeita, liukusäätimiä, grafiikkaa ja valikkoja, luodaksesi vankan ja käyttäjäystävällisen käyttöliittymän MATLAB-sovelluksellesi.

Talousanalyysi MATLABissa (MLFA)

Kurssi on tarkoitettu laskennallisen rahoituksen ammattilaisille. Se tarjoaa kattavan johdannon tekniseen laskentaympäristöön MATLAB. Tietojen analysoinnin, visualisoinnin, mallintamisen ja ohjelmoinnin aiheita käsitellään koko kurssin ajan painottaen käytännön sovelluksia rahoitussovelluksiin ongelmissa, kuten aikasarjaanalyysi, Monte Carlo -simulaatio, analyysi ja salkunhallinta.

Luottoriskin hallinta MATLABissa (MLCR)

Kurssi tarjoaa kattavan johdannon luottoriskien mallintamiseen käyttäen MATLABia ja laskennallisia rahoitustyökaluja. Hyödyllinen riskinharjoittajille, joilla on MATLAB-kokemusta luottoriskimallien kehittämisestä yleisillä mallinnustekniikoilla ja Basel II/III Extended Internal Ratings -menetelmällä.

Aikasarjamallinnus MATLABissa (MLTS)

Kurssi antaa perusteellisen ymmärryksen aikasarjojen mallintamisesta MATLABilla. Koulutus on tarkoitettu taloustieteilijöille, analyytikoille ja rahoitusalan ammattilaisille, joilla on MATLAB-kokemusta aikasarjamallien kehittämisestä. Kurssi perustuu standardi Box-Jenkins -menetelmään aikasarjamallien kehittämiseen.

Markkinariskien hallinta MATLABissa (MLMR)

Kurssi antaa perustaidot markkinariskien hallinnassa MATLABin ja rahoitusinstrumenttien avulla. Kurssi on tarkoitettu riskianalyytikoille, riskienhaltijoille, salkunhoitajille ja muille MATLAB-kokemuksen omaaville talousalan ammattilaisille, jotka tarvitsevat analysoida, arvioida ja hallita markkinariskejä. Kurssilla käytetään esimerkkejä markkinariskistä, vaikka esitetyt tekniikat soveltuvat useimpiin riskialueisiin, mukaan lukien likviditeetti, korko ja operatiiviset riskit.

Systems and Algorithms Modeling (SLBE)

Kurssi on suunnattu insinööreille, jotka ovat uusia järjestelmä- ja algoritmimallinnuksen parissa. Painopisteenä on perusmallinnuksen tekniikoiden soveltaminen, mallin kokoonpanon verifiointi ja työkalut Simulink-lohkokaavioiden kehittämiseen.

Autoteollisuuden järjestelmien ja algoritmien simulointi (SLBE-A)

Kurssi on tarkoitettu autoinsinööreille, joille järjestelmämallinnus ja algoritmit ovat uusia. Painopisteenä on perusmallinnuksen tekniikoiden soveltaminen, mallien kokoonpanon verifiointi ja työkalut Simulink-lohkokaavioiden kehittämiseen.

Mallinnusjärjestelmät ja algoritmit ilmailualan yrityksille (SLBE-O)

Kurssi on tarkoitettu ilmailu- ja avaruusinsinööreille, jotka ovat uusia järjestelmä- ja algoritmimallinnuksessa. Painopisteenä on perusmallinnuksen tekniikoiden soveltaminen, mallien kokoonpanon verifiointi ja työkalut Simulink-lohkokaavioiden kehittämiseen.

Tilakoneiden ja ohjauslogiikan (SLSF) kehittäminen

Tällä kurssilla tarkastellaan Stateflow:n käyttöä ohjauslogiikan ja tilakoneiden mallintamiseen. Kurssi on tarkoitettu Simulink-käyttäjille, jotka ovat mukana mallintamassa tapahtumalähtöisiä ja korkean tason ohjausjärjestelmiä. Kurssilla painotetaan tilakoneiden ja totuustaulukoiden käyttöä Simulinkissä kehitettäessä.

Mallinnusjonot ja erilliset tapahtumajärjestelmät (SLSE)

Käytännön kurssi on omistettu diskreetille tapahtumamallinnukselle SimEvents-työkalulla. Tarkastellaan prosessien mallintamista järjestelmissä, jotka eivät riipu ajasta, vaan yhden tai toisen tapahtuman esiintymisestä. Esimerkkejä tällaisista järjestelmistä voivat olla: valmistusprosessi, toimitusketju, viestintäkanava, prosessori tai ohjelmistotuotearkkitehtuuri.

Voimansiirron simulointi ja kalibrointi (SLMC)

Kurssi korostaa työkaluja ja tekniikoita kokeelliseen suunnitteluun, tilastolliseen mallinnukseen ja optimointitekniikoihin nykyaikaisten voimansiirtojen kalibroimiseksi MATLABissa ja Simulinkissä. Kurssi on tarkoitettu insinööreille, jotka ovat mukana kalibroinnissa, testauksessa, ECM:n ohjausalgoritmien kehittämisessä ja tehoyksikön matemaattisessa mallintamisessa.

Robottijärjestelmien kehittäminen ROS:lla ja GAZEBOlla MATLABissa (MLRO)

Koulutus on tarkoitettu robottien käyttöjärjestelmään (ROS) ja Gazebo-simulaattoriin perustuvien mobiilirobottien liikealgoritmien kehittämiseen osallistuville insinööreille.

Semi-Life Modeling (SLRP)

Käytännön kurssi on omistettu ohjausalgoritmien testaamiseen ja vianetsintään reaaliajassa. Reaaliaikaisten koneiden kanssa työskentelyä tarkastellaan sekä algoritmien muodolliseen testaukseen tarkoitetun Simulink Test -työkalun ominaisuudet.

SDR USRP:tä (SLZR) käyttävien viestintäjärjestelmien kehittäminen ja prototyyppi

Kurssilla opit suorittamaan dynaamisia simulaatioita yhden ja usean kantoaallon digitaalisista viestintäjärjestelmistä MATLAB®:ssa. Osana kurssia tutustutaan moniantennisiin tietoliikennejärjestelmiin, turbokoodaukseen ja etenemiskanavan epätäydellisyyksien malleihin. Esimerkkeinä käytetään LTE- ja IEEE 802.11 -järjestelmien komponentteja. Opiskelijat rakentavat radio-in-the-loop -järjestelmän käyttämällä RTL-SDR- tai USRP®-laitteistoalustoja.

LTE- ja LTE ADVANCED (MLTE) -standardien viestintäjärjestelmien fyysisen kerroksen suunnittelu

Kurssi on suunnattu LTE- ja LTE-Advanced-standardien tietoliikennejärjestelmien fyysisen kerroksen rakentamisen perusperiaatteiden tutkimiseen. Tämän kurssin suorittamalla opiskelijat oppivat generoimaan LTE-referenssisignaaleja sekä kuinka simuloida päästä päähän signaalin kulkemista lähettimestä vastaanottimeen viestintäkanavan kautta.

Digitaalisen signaalinkäsittelyjärjestelmän suunnittelu (SLBE-G)

Kurssi on tarkoitettu niille DSP-asiantuntijoille, joilla ei ole Simulink®-työkokemusta. Perusmenetelmien ja -työkalujen käyttöön perustuen mallien rakentamiseen opetetaan mallien kehittäminen lohkokaavioina digitaalisten signaalinkäsittelyjärjestelmien rakentamiseen.

Radiotaajuuspolun simulointi (SLRF)

Opi käyttämään RF Blocksetia ja RF Toolboxia RF-piirien mallintamiseen langattomissa viestintäjärjestelmissä. Opit valitsemaan kahden erilaisen paradigman välillä RF-signaalien mallintamiseen: Equivalent Baseband ja Circuit Envelope, ja opit perustekniikat RF-polun simuloinnissa ja simuloinnissa.

Viestintäjärjestelmien suunnittelu (SLCM)

Käytännön esimerkkien kautta opit käyttämään Simulink-tuotteita yleisten viestintäjärjestelmien suunnitteluun. Painopiste on Simulinkin avulla lähettimestä vastaanottimeen kulkevien viestintäjärjestelmien kokonaisvaltaisessa suunnittelussa ja mallintamisessa.

Ohjelmistokomponenttien luominen AUTOSAR-arkkitehtuurille (SLAS)

Kurssi keskittyy AUTOSAR-yhteensopivaan simulointiin ja koodin generointiin käyttämällä AUTOSARin Simulink-koodigeneraattorin tukipakettia. Mallipohjaisen suunnittelun yhteydessä ohjelmistokehitystä tarkastellaan ylhäältä alas- ja alhaalta ylös -menetelmillä. Kurssi on tarkoitettu autoalan ohjelmistokehittäjille ja järjestelmäsuunnittelijoille, jotka käyttävät Embedded Coderia C/C++-koodin automaattiseen generointiin.

Automaattinen koodin luominen ZYNQ:lle (SLZQ)

Käytännön kurssilla opiskellaan mallien kehittämis- ja konfigurointiprosessia Simulink-ympäristössä ja niiden käyttöönottoa Xilinx® Zynq®-7000 -alustalla. Kurssi on suunniteltu Simulink-käyttäjille, jotka aikovat luoda, validoida ja ottaa käyttöön sulautetun C/C++- ja HDL-koodin käyttämällä Embedded Coderia ja HDL Coderia. Kurssilla käytetään ZedBoard™ kehityskorttia.

C/C++-koodin staattinen analyysi sulautetuille järjestelmille (PSBF)

Tällä kurssilla käsitellään Polyspace Bug Finderin käyttöä algoritmisten vikojen havaitsemiseen, ohjelmiston laatumittareiden parantamiseen ja lopputuotteen luotettavuuden varmistamiseen. Tämä käytännönläheinen kurssi on suunniteltu insinööreille, jotka kehittävät ohjelmistoja tai malleja sulautetuille järjestelmille.

C/C++-koodin tarkistus LDRA-työkaluilla (LDRA)

Kurssin tarkoituksena on antaa osallistujille perusteellinen käsitys edistyneistä testausmenetelmistä sekä vaatimuksista ja rajoituksista, jotka liittyvät sovellusten kehittämiseen alan standardien, kuten DO-178C ja DO-278 avioniikassa, ISO 26262 autoteollisuudessa, IEC 61508 teollisuusturvallisuus ja IEC 62304 lääkinnällisissä laitteissa.

Hei hyvät Video Teacher -portaalimme vierailijat. Haluamme tarjota sinulle videotunteja ohjelmoinnista MATLABissa.

MATLAB on korkean tason kieli- ja interaktiivinen ympäristö ohjelmointiin, numeerisiin laskelmiin ja tulosten visualisointiin. MATLABin avulla voit analysoida tietoja, kehittää algoritmeja ja luoda malleja ja sovelluksia.

Sen kehittäjät (Math Works, Inc.) tarjoavat MATLAB-järjestelmän markkinoiden johtavana ensisijaisena sotilasteollisuudessa, ilmailu- ja autoteollisuudessa, korkean tason ohjelmointikielenä tekniseen laskemiseen ja suurella määrällä vakiosovelluksia paketteja. MATLAB-järjestelmä on yhdistänyt kolmen viime vuosikymmenen aikana kertyneen edistyneen kokemuksen numeeristen menetelmien kehittämisestä ja tietokoneiden toteuttamisesta, vaan myös kaiken matematiikan kehityksen kokemuksen koko ihmiskunnan historian ajalta. Noin miljoona laillisesti rekisteröityä käyttäjää käyttää jo tätä järjestelmää. Johtavat yliopistot ja tutkimuskeskukset ympäri maailmaa käyttävät sitä helposti tieteellisissä projekteissaan. Järjestelmän suosiota ohjaa sen tehokas Simulink-laajennus, joka tarjoaa käteviä ja yksinkertaisia ​​työkaluja, kuten visuaalisen olioohjelmoinnin, lineaaristen ja epälineaaristen dynaamisten järjestelmien mallintamiseen sekä moniin muihin järjestelmälaajennuspaketteihin.

Kielen, työkalujen ja sisäänrakennettujen matemaattisten toimintojen avulla voit tutkia erilaisia ​​lähestymistapoja ja päästä ratkaisuun nopeammin kuin käyttämällä laskentataulukoita tai perinteisiä ohjelmointikieliä, kuten C/C++ tai Java.

MATLABia käytetään laajalti seuraavilla aloilla:

• signaalinkäsittely ja viestintä,
• kuvan ja videon käsittely,
• ohjausjärjestelmät,
• testauksen ja mittauksen automatisointi,
• rahoitussuunnittelu,
• laskennallinen biologia jne.

Katso videooppitunteja, joissa opetetaan työskentelemään MATLABin kanssa. Nämä opetusvideotunnit ovat ihanteellisia aloittelijoille, jotka haluavat oppia perustaidot työskennellä sovelluspaketin kanssa, jota käytetään ratkaisemaan erilaisia ​​matemaattisia ongelmia ja teknisiä laskelmia. Opi kanssamme tehokkaasti ja mielenkiintoisesti! Tarkemmat tiedot MATLABista löytyvät verkkosivuilta

MATLAB-kielen melko suuresta suosiosta huolimatta useimmilla kehittäjillä on vaikeuksia ymmärtää sekä sen syntaksia että ominaisuuksia. Asia on, että kieli liittyy suoraan suosittuun ohjelmistotuotteeseen, jonka kustannukset voivat saavuttaa hämmästyttäviä arvoja. Joten pääkysymys on: onko Matlab-kieli itsessään niin hyvä? Ja voiko siitä olla sinulle hyötyä?

Käyttö

Aloitetaanko tavanomaisesta historiaretkestä ja keskustelusta kielen eduista ja haitoista, vaan MATLAB/Simulink-ohjelmistoympäristöstä - ainoasta paikasta, jossa tämän tekstin sankari voi olla hyödyllinen. Kuvittele vain graafinen editori, jossa voit toteuttaa minkä tahansa ideasi ilman, että sinulla on takanasi usean vuoden kokemusta ja asiaankuuluvaa koulutusta. Ja kun olet luonut kaavion työkalujen välisestä vuorovaikutuksesta kerran, saat korkealaatuisen skriptin toistuvaan käyttöön.

MATLAB on juuri sellainen editori datamaailmassa. Sen sovellusalue on äärettömän laaja: IoT, rahoitus, lääketiede, avaruus, automaatio, robotiikka, langattomat järjestelmät ja paljon muuta. Yleensä tiedon keräämiseen ja visualisointiin sekä ennustamiseen on lähes rajattomat mahdollisuudet, mutta vain jos sinulla on mahdollisuus ostaa sopiva paketti.

Mitä tulee hintaan, ylärajaa ei juuri ole, mutta alaraja on noin 99 dollaria. Jotta voit napata niin tehokkaan tuotteen suhteellisen pienellä rahalla, sinun on oltava yliopisto-opiskelija. Ja tietysti saat melko rajoitetun tuotteen.

Kielen ominaisuudet

MATLAB-kieli on työkalu, joka tarjoaa vuorovaikutuksen operaattorin (usein ei edes ohjelmoijan) välillä kaikilla käytettävissä olevilla ominaisuuksilla tietojen analysointiin, keräämiseen ja esittämiseen. Sillä on selvät plussat ja miinukset, jotka ovat ominaisia ​​suljetussa ekosysteemissä elävälle kielelle.

Vikoja:

Hidas ja ylikuormitettu kieli, jossa on operaattoreita, komentoja ja toimintoja, joiden päätarkoituksena on parantaa visuaalista havaintoa.

Kapeasti keskittynyt. Ei ole muuta ohjelmistoalustaa, jossa MATLAB on hyödyllinen.

Korkeat ohjelmistokustannukset. Jos et ole opiskelija, valmistaudu tyhjentämään taskusi tai ylitä lain raja. Ja vaikka olet opiskelija, hinta on kohtuullinen.

Alhainen kysyntä. Huolimatta suuresta kiinnostuksesta MATLABia kohtaan lähes kaikilla aloilla, vain harvat käyttävät sitä tosiasiallisesti ja laillisesti.

Edut:

Kieli on helppo oppia, ja sen syntaksi on yksinkertainen ja ymmärrettävä.

Valtavat mahdollisuudet. Mutta tämä on pikemminkin tuotteen etu kokonaisuutena.

Säännöllisiä päivityksiä, yleensä havaittavia positiivisia muutoksia tapahtuu vähintään pari kertaa vuodessa.

Ohjelmistoympäristön avulla voit muuntaa sen "nopeaksi" koodiksi C-, C++-kielillä.

Kohdeyleisö

Kaikki eivät tietenkään tarvitse MATLABia. Laajasta sovellusvalikoimastaan ​​huolimatta on vaikea kuvitella, että keskivertosovelluskehittäjä tarvitsisi tämän kielen taitoa. MATLAB on erittäin hyödyllinen alueilla, jotka vaativat erityisen vahvaa tietojenkäsittelyä, kuten autopilottijärjestelmät autoissa tai lentokoneen avioniikkajärjestelmät.

Eli jos et ole kovinkaan ohjelmoija, mutta ammattisi liittyy tavalla tai toisella ohjelmoidun tiedonkäsittelyn tarpeeseen, niin MATLAB/Simulink-tuote sopivalla kielellä voi yksinkertaistaa päivittäisiä tehtäviäsi huomattavasti.

Kirjallisuus

Päätämme kielen tarkastelun, kuten aina, opetuskirjallisuuden luetteloon. Tietenkään niiden joukosta et löydä kirjoja yksinomaan kielestä, mutta tämä vain helpottaa kielen havaitsemista:

Onko sinulla kokemusta MATLABista? Ja mikä?

Niille, jotka haluavat tulla ohjelmoijaksi - .

Hyvin " Johdatus MatLabiin" antaa tietoa MatLabin ominaisuuksista. Kurssin aikana opiskelijat oppivat käyttämään MaLab-tulkkikieltä monenlaisten ongelmien ratkaisemiseen.

Vaadittava koulutustaso:

• ohjelmoinnin perusteiden tuntemus;
• Windows-käyttöjärjestelmän taidot.

Kurssin ohjelma

1. Esittely

• MaLab-järjestelmän käyttöalue. Yleiskatsaus MaLabin sosiaalistettuihin työkaluihin.

2. MATLAB Desktop Tools

• Työpöytä 3.
• Päävalikko.
• Projektihakemistoselain (nykyiset kansiot).
• Komento-ikkuna.
• Ikkuna komentokutsujen historialla (Command History).
• Perustyötilan ikkuna (Workspace Browser).
• Toimittaja.

3. Projektihakemiston kokoonpano

• M-tiedostot.
• SLX tiedostot.
• FUR – tiedostot ja apuohjelmat niiden kanssa työskentelemiseen.
• MAT-tiedostot.

4 . Graafinen työkalu

5. MatLab-järjestelmän kieli

• MatLab-kielen yleiset ominaisuudet.
• Muuttujat ja niiden tyypit.
• Taulukot.
  • Taulukon määrittelymenetelmät.
  • Taulukon rakentaminen taulukoista.
  • Subarrays.
  • Toiminnot taulukoilla.
• Rakenteet.
• Perusohjausrakenteet.
• M-funktiot ja Anonymous-funktiot.
• Luokat.
  • Luokkarakenne.
  • Periytymismekanismi.
  • Ominaisuudet-osio.
  • Menetelmät-osio.
  • Tapahtumat-osio.
  • Luettelo-osio.
  • Arvoluokka ja osoitinluokka (arvoluokat, kahvaluokat).
• Tapahtumat
• Graafiset tietojen näyttötyökalut
• GUI-kehitystyökalut
• eval merkkijono tulkki.
• Symboliset laskelmat.

Kurssin lopussa suoritetaan kokeen tai koulutusprosessin aikana suoritettujen käytännön töiden arvosanoihin perustuva lopputodistus.

MATLAB-ohjelmointikieli on korkean tason tulkittu ohjelmointikieli, joka sisältää laajan valikoiman toimintoja, integroidun kehitysympäristön, matriisipohjaisia ​​tietorakenteita ja muilla ohjelmointikielillä kirjoitettuja olio-ominaisuuksia. MatLab-paketin loi Math Works yli kymmenen vuotta sitten. Satojen tutkijoiden ja ohjelmoijien työn tavoitteena on jatkuvasti laajentaa sen kykyjä ja parantaa taustalla olevia algoritmeja.

Nykyään maassamme yli 1000 yritystä käyttää MATLAB-työkaluja ongelmiensa ratkaisemiseen. MATLABia käytetään monilla ihmisen toiminnan aloilla: IoT, rahoitus, lääketiede, avaruus, automaatio, robotiikka, langattomat järjestelmät ja monet muut. jne. Sanalla sanoen kaikki, mikä liittyy kykyyn kerätä ja visualisoida dataa sekä ennustamiseen.

Tällä hetkellä MATLAB on tehokas ja universaali työkalu ongelmien ratkaisemiseen, ja MATLAB-taidot omaavilla asiantuntijoilla on suuri kysyntä työmarkkinoilla.

Kutsumme sinut MATLAB-kursseille Interface Training Centeriin, jossa opit työskentelemään tehokkaasti MATLAB-työkalujen kanssa ja ratkaisemaan nopeasti matemaattisia ja taloudellisia ongelmia.