GPU vs. CPU: Miksi GPU:ita käytetään taloustietojen analysointiin. Mitä eroa on CPU:lla ja GPU:lla

Saksalainen tutkija GPU-laskennan käytöstä ekonomofysiikassa ja tilastofysiikassa, mukaan lukien osakemarkkinoiden tietojen analysoinnissa. Esittelemme huomiosi tämän materiaalin pääkohdat.

Huomautus: Lehden artikkeli on päivätty 2011, siitä lähtien on ilmestynyt uusia GPU-laitteiden malleja, mutta yleiset lähestymistavat tämän työkalun käyttämiseen verkkokaupan infrastruktuurissa ovat pysyneet ennallaan

Vaatimukset laskentateholle kasvavat eri alueilla. Yksi niistä on taloudellinen analyysi, joka on välttämätön onnistuneelle kaupankäynnille osakemarkkinoilla, erityisesti HFT-rahastoilla. Osakkeiden osto- tai myyntipäätöksen tekemiseksi algoritmin on analysoitava merkittävä määrä syöttödataa - tietoa transaktioista ja niiden parametreista, tämänhetkiset tarjoukset ja hintatrendit jne.

Aikaa, joka kuluu osto- tai myyntitoimeksiannon luomisesta vastauksen saamiseen sen onnistuneesta suorittamisesta vaihtopalvelimelta, kutsutaan edestakaiseksi matkaksi (RTT). Markkinatoimijat tekevät parhaansa lyhentääkseen tätä aikaa, erityisesti tätä varten he käyttävät teknologioita suoraa pääsyä varten pörssiin ja kaupankäyntiohjelmistoineen palvelimet sijaitsevat yhteissijoitustilassa pörssien kauppamoottorin vieressä.

Tekniset mahdollisuudet edestakaisen matkan vähentämiseen ovat kuitenkin rajalliset, ja kun ne on käytetty loppuun, elinkeinonharjoittajat joutuvat miettimään, kuinka muuten he voivat nopeuttaa kaupankäyntiä. Tämän saavuttamiseksi käytetään uusia lähestymistapoja verkkokaupan infrastruktuurin rakentamiseen. Erityisesti käytetään FPGA:ta ja GPU:ta. Kirjoitimme aiemmin HFT-kaupankäynnin nopeuttamisesta ohjelmoitavan laitteiston avulla, tänään puhumme siitä, kuinka GPU:ta voidaan käyttää tähän.

Mikä on GPU

Nykyaikaisten näytönohjainkorttien arkkitehtuuri perustuu skaalautuvaan streaming-moniprosessorien joukkoon. Yksi tällainen moniprosessori sisältää kahdeksan skalaariprosessoriydintä, monisäikeisen käskymoduulin ja jaetun muistin, joka sijaitsee sirulla (on-chip).

Kun CUDA-laajennuksia käyttävä C-ohjelma kutsuu GPU-ydintä, tämän ytimen kopiot tai säikeet numeroidaan ja jaetaan käytettävissä oleville moniprosessoreille, joista niiden suoritus alkaa. Tätä numerointia ja jakelua varten ydinverkko on jaettu lohkoihin, joista jokainen on jaettu eri säikeisiin. Tällaisten lohkojen säikeet suoritetaan samanaikaisesti käytettävissä olevissa moniprosessoreissa. Suuren säikemäärän hallintaan käytetään SIMT-moduulia (single-instruction multiple-thread). Tämä moduuli ryhmittelee ne 32 säikeen "pakkauksiin". Tällaiset ryhmät suoritetaan samalla moniprosessorilla.

GPU:n taloustietojen analyysi

Talousanalyysissä käytetään monia mittareita ja indikaattoreita, joiden laskeminen vaatii vakavaa laskentatehoa. Alla luetellaan joitain niistä ja verrataan "tavallisen" Intel Core 2 Quad CPU:n (Q6700) 2,66 GHz:n kellotaajuudella ja 4096 kilotavun välimuistin sekä suosittujen näytönohjainkorttien prosessointinopeutta.

Hurst-eksponentti

Aikasarja-analyysissä käytetään mittaa, jota kutsutaan Hurst-eksponentiaaliksi. Tämä arvo pienenee, jos kahden identtisen arvoparin välinen viive aikasarjassa kasvaa. Konseptia käytettiin alun perin hydrologiassa Niilin padon koon määrittämiseen ennakoimattomien sateiden ja kuivuuden olosuhteissa.

Myöhemmin Hurst-eksponenttia alettiin käyttää taloustieteessä, erityisesti teknisessä analyysissä hintasarjojen liikkeiden trendien ennustamiseen. Alla on vertailu CPU:n ja GPU:n Hurst-eksponentin laskentanopeudesta (kiihtyvyysosoitin β = kokonaislaskentaaika suorittimessa / kokonaislaskentaaika GeForce 8800 GT GPU:ssa):

Isingin malli ja Monte Carlo -menetelmä

Toinen rahoitusalalle siirtynyt työkalu, tällä kertaa fysiikasta, on Ising-malli. Tämä tilastollisen fysiikan matemaattinen malli on suunniteltu kuvaamaan materiaalin magnetoitumista.

Jokainen kidehilan kärkipiste (ei vain kolmiulotteisia, vaan myös yksi- ja kaksiulotteisia variaatioita otetaan huomioon) liittyy numeroon nimeltä spin ja joka on yhtä suuri kuin +1 tai −1 ("kenttä ylös"/"kenttä alas" ). Jokaiselle 2^N mahdollisesta spin-järjestelystä (jossa N on hilaatomien lukumäärä) määrätään energiaa, joka johtuu viereisten atomien spinien parivuorovaikutuksesta. Seuraavaksi annetulla lämpötilalla tarkastellaan Gibbsin jakaumaa - sen käyttäytymistä tarkastellaan suurella määrällä atomeja N.

Joissakin malleissa (esimerkiksi mitoilla > 1) havaitaan toisen asteen vaihemuutos. Lämpötilaa, jossa materiaalin magneettiset ominaisuudet häviävät, kutsutaan kriittiseksi (Curie-pisteeksi). Sen läheisyydessä monet termodynaamiset ominaisuudet eroavat toisistaan.

Aluksi Ising-mallia käytettiin ymmärtämään ferromagnetismin luonnetta, mutta myöhemmin se yleistyi. Sitä käytetään erityisesti yleistyksiä sosioekonomisissa järjestelmissä. Esimerkiksi Ising-mallin yleistäminen määrää rahoitusmarkkinoiden toimijoiden vuorovaikutuksen. Jokaisella niistä on käyttäytymisstrategia, jonka rationaalisuus voi olla rajoitettu. Päätökset siitä, myydäänkö vai ostetaanko osakkeita ja millä hinnalla, riippuvat henkilön aikaisemmista päätöksistä ja niiden tuloksesta sekä muiden markkinatoimijoiden toiminnasta.

Ising-mallilla mallinnetaan markkinaosapuolten välistä vuorovaikutusta. Ising-mallin ja simulaation toteuttamiseen käytetään Monte Carlo -menetelmää, jonka avulla voidaan rakentaa matemaattinen malli projektille, jonka parametriarvot ovat epävarmoja.

Alla on vertailu suorittimen ja grafiikkasuorittimen simuloinnin suorituskyvystä (NVIDIA GeForce GTX 280):

Ising-mallista on toteutuksia, joissa käytetään eri kierrosten määrää analyysin aikana. Multi-spin-toteutus mahdollistaa useiden kierrosten lataamisen rinnakkain.

Kiihdytys useilla GPU:illa

Tiedonkäsittelyn nopeuttamiseksi käytetään myös GPU-laitteiden klustereita - sisään tässä tapauksessa Tutkijat kokosivat klusterin kahdesta Tesla C1060 GPU -kortista, joiden välinen viestintä toteutettiin Double Data Rate InfiniBandin kautta.

Ising-mallin Monte Carlo -simulaatioiden tapauksessa tulokset osoittavat, että suorituskyky kasvaa lähes lineaarisesti, kun enemmän GPU:ita lisätään.

Johtopäätös

Kokeet osoittavat, että GPU:iden käyttö voi parantaa merkittävästi talousanalyysin suorituskykyä. Samaan aikaan nopeuden lisäys verrattuna CPU-arkkitehtuurin käyttöön voi nousta useaan kymmeneen kertaan. Samalla voit saavuttaa vielä suuremman suorituskyvyn lisäämisen luomalla GPU-klustereita - tässä tapauksessa se kasvaa lähes lineaarisesti.

Emolevy sisältää monia tärkeitä tietokoneen komponentteja, joilla on omat ainutlaatuiset nimensä: CPU, GPU, HDD, SSD, RAM ja niin edelleen. Jokaisella näistä lyhenteistä on oma merkityksensä, mutta tällä hetkellä tärkeintä on, mikä se on - GPU?

Tälle termille on samanlainen nimi - se on CPU. Monet kokemattomat käyttäjät sekoittavat nämä nimet, mikä on väärin. Aluksi on syytä selittää, että CPU on keskusyksikkö, joka on koko järjestelmän aivot. Tämä lyhenne tulee sanoista Central Processor Unit.

On kuitenkin syytä tietää, että GPU on myös prosessori, vain grafiikkaratkaisu. Sen tehtävänä on käsitellä ja näyttää kuvia näytöllä. Lyhenteen koko nimi näyttää tältä - Graphic Processing Unit.

Näillä selityksillä voit ymmärtää, että GPU ei ole keskusyksikkö, joka käsittelee vain grafiikkatyyppistä dataa. Se noudattaa keskusprosessorin protokollia ja toisin kuin sillä on oma looginen laite. Kuten pääprosessorissa, myös grafiikkaprosessorissa on ytimiä, mutta niitä ei ole kymmeniä, vaan tuhansia. Tällainen suuri määrä ytimiä tarvitaan renderöintiin ja tilapäisiin useisiin tehtäviin liittyvän tiedon vastaanottamiseen ja käsittelemiseen.

Nyt kun meillä on jo yleinen käsitys siitä, että GPU on grafiikkaprosessori ja sen tehtävänä on käsitellä graafista dataa, voimme jatkaa luettelointia.

Tällä hetkellä integroituja näytönohjainprosessoreita on kahta tyyppiä - emolevyyn integroituja ja prosessoriin integroituja.

Ensimmäisessä versiossa näytönohjain on juotettu suoraan emolevyn piirilevyyn, ja harvat tietävät, että se on GPU. Se näyttää tavalliselta mustalta sirulta, jossa on tuotenimi, sarjanumero ja numeroyhdistelmä, joka ilmaisee joitain parametreja. Koska tällaisilla graafisilla ratkaisuilla ei ole omaa muistikapasiteettia, ne lainaavat tämän parametrin RAM-muistista käyttämällä sen kapasiteettia.

Prosessoriin sisäänrakennetun sirun tapauksessa tämä voidaan tehdä vain purkamalla itse keskusprosessori. Lähes kaikissa uuden sukupolven prosessoreissa on lisäydin, jota kutsutaan grafiikkaytimeksi. Samaan aikaan prosessorin hinta ei nouse paljon, mutta se poistaa erillisen näytönohjaimen tarpeen.

Sisäänrakennettujen näytönohjainten avulla voit säästää energiankulutuksessa useita kymmeniä prosentteja, millä on positiivinen vaikutus lämmönsiirtoon. On kuitenkin myös merkittäviä haittoja, ja yksi niistä on heikko suorituskyky. Tällainen taloudellinen grafiikka sopii hyvin työskentelyyn toimisto-ohjelmien ja -sovellusten kanssa, jotka eivät vaadi suuria määriä virtaa.

GPU tietokoneessa - mikä se on ja miten se tunnistaa? Jos aiemmin kaksi näytönohjaintyyppiä esiteltiin integroidussa muodossa, voit sitten harkita erillisen näytönohjaimen vaihtoehtoa. Tämän perusteella voit ymmärtää, että GPU on vain nimitys prosessorille, jonka yksi osa on näytönohjain. Tämä yksityiskohta on kuitenkin tärkein. Näytönohjainkortti sisältää myös muistisiruja, kondensaattoreita, virtaliittimen tai -liittimet, suojakotelon, jäähdyttimen ja jäähdyttimen.

Ero integroidun ja erillisen näytönohjaimen välillä on, että toinen on paljon tehokkaampi ja tuottavampi kuin sisäänrakennettu versio. Ensinnäkin sillä on oma määrä muistia, joka vaikuttaa suoraan objektien piirtämisnopeuteen. Toiseksi sen parametreihin kuuluu laajennusväylä, jonka bittisyvyys mahdollistaa tiedonsiirron suorituskyvyn lisäämisen.

Tällaiset näytönohjaimet vaativat lisätehoa yksinkertaisesti käynnistyäkseen ja tuottaakseen korkealaatuisia kuvia. Kaikesta tehosta huolimatta on olemassa myös toimistovaihtoehtoja erillisille näytönohjaimille, jotka eivät juuri eroa integroiduista vastineistaan. Pelivaihtoehdot ovat rakenteeltaan ja potentiaaliltaan tehokkaampia, mutta kuluttavat paljon enemmän energiaa.

Lämpötila

Paremman toiminnan varmistamiseksi sinun on tiedettävä, mikä tietokoneen GPU on ja sen lämpötila. Kuinka jäähdyttää integroitua ja erillistä GPU:ta? Integroidun GPU:n jäähdyttämiseksi sinun tarvitsee vain sijoittaa tuulettimet koteloon, ja erillisillä vaihtoehdoilla on oma jäähdytysjärjestelmä. Riippuen siitä, kuinka monta tuuletinta sirun yläpuolelle on sijoitettu, kertoo kuinka hyvin siru on jäähdytetty.

Näytönohjaimen jäähdytysjärjestelmä on melko yksinkertainen - siru siihen levitetyn lämpöpastan avulla joutuu kosketuksiin jäähdytyselementin putkien kanssa, ne menevät jäähdyttimeen, joka jäähdytetään jäähdyttimellä.

Sirun käyttölämpötila on korkeintaan 70 astetta, lämpötilan nousua voidaan pitää ylikuumenemisena. Näytönohjaimen ylikuumenemisen estämiseksi riittää, että näytönohjain puhdistetaan nopeasti pölystä ja vaihdetaan lämpötahna. Saadaksesi selville näytönohjaimen lämpötilan nykyisen tilan, suorita vain sopivat ohjelmat, esimerkiksi AIDA 64. Siellä näet paitsi näytönohjaimen, myös koko järjestelmän lämpötilan.

Prosessorit ja grafiikkasuorittimet ovat hyvin samankaltaisia, ne ovat molemmat tehty sadoista miljoonista transistoreista ja voivat käsitellä tuhansia toimintoja sekunnissa. Mutta mitä eroa näiden kahden kotitietokoneen tärkeän osan välillä on?

Tässä artikkelissa yritämme selittää hyvin yksinkertaisella ja helposti saatavilla olevalla tavalla, mikä ero on suorittimen ja GPU:n välillä. Mutta ensin meidän on tarkasteltava näitä kahta prosessoria erikseen.

CPU:ta (Central Processing Unit tai Central Processing Unit) kutsutaan usein tietokoneen "aivoiksi". Keskusprosessorin sisällä on noin miljoona transistoria, joiden avulla suoritetaan erilaisia laskelmia. Kotitietokoneissa on tavallisesti prosessoreita, joissa on 1-4 ydintä ja kellotaajuudeltaan noin 1 GHz - 4 GHz.

Prosessori on tehokas, koska se pystyy tekemään kaiken. Tietokone pystyy suorittamaan tehtävän, koska prosessori pystyy suorittamaan sen. Ohjelmoijat ovat onnistuneet saavuttamaan tämän nykyaikaisten keskusyksiköiden laajojen ohjesarjojen ja valtavien toimintoluetteloiden ansiosta.

Mikä on GPU?

GPU (Graphics Processing Unit tai Graphics Processing Unit) on erikoistunut mikroprosessorityyppi, joka on optimoitu erittäin spesifiseen laskentaan ja grafiikan näyttöön. GPU toimii pienemmällä kellotaajuudella kuin CPU, mutta siinä on paljon enemmän prosessointiytimiä.

Voit myös sanoa, että GPU on erikoistunut CPU, joka on tehty tiettyyn tarkoitukseen - videon renderöintiin. Renderöinnin aikana GPU suorittaa yksinkertaisia matemaattisia laskelmia valtavan määrän kertoja. GPU:ssa on tuhansia ytimiä, jotka toimivat samanaikaisesti. Vaikka jokainen GPU-ydin on hitaampi kuin CPU-ydin, se on silti tehokkaampi suorittamaan yksinkertaisia matemaattisia laskelmia, joita tarvitaan grafiikan näyttämiseen. Tämä massiivinen rinnakkaisuus tekee GPU:sta kykenevän renderöimään nykyaikaisten pelien vaatimaa monimutkaista 3D-grafiikkaa.

Ero CPU:n ja GPU:n välillä

Grafiikkasuoritin voi tehdä vain murto-osan niistä asioista, joita CPU voi tehdä, mutta se tekee sen uskomattomilla nopeuksilla. Grafiikkasuoritin käyttää satoja ytimiä kiireellisten laskelmien tekemiseen tuhansista pikseleistä samalla kun se tuottaa monimutkaista 3D-grafiikkaa. Mutta suurten nopeuksien saavuttamiseksi GPU:n on suoritettava yksitoikkoisia toimintoja.

Otetaan esimerkiksi Nvidia GTX 1080. Tässä näytönohjaimessa on 2560 shader-ydintä. Näiden ytimien ansiosta Nvidia GTX 1080 voi suorittaa 2 560 käskyä tai toimintoa yhdellä kellojaksolla. Jos haluat tehdä kuvasta 1 % kirkkaamman, GPU pystyy käsittelemään sen ilman suurempia vaikeuksia. Mutta neliytiminen Intel Core i5 -keskusprosessori voi suorittaa vain 4 käskyä yhdessä kellojaksossa.

Prosessorit ovat kuitenkin joustavampia kuin GPU:t. Keskusyksiköissä on suurempi käskysarja, joten ne voivat suorittaa laajemman valikoiman toimintoja. Suorittimet toimivat myös korkeammilla maksimikellonopeuksilla ja niillä on kyky ohjata tietokoneen komponenttien tuloa ja lähtöä. Esimerkiksi keskusyksikkö voidaan integroida virtuaalimuistiin, mikä on välttämätöntä nykyaikaisen käyttöjärjestelmän käyttämiseksi. Tämä on juuri se, mitä GPU ei voi tehdä.

GPU-laskenta

Vaikka grafiikkasuorittimet on suunniteltu hahmontamista varten, ne pystyvät enemmän. Grafiikkakäsittely on vain eräänlainen toistuva rinnakkaislaskenta. Muut tehtävät, kuten Bitcoinin louhinta ja salasanojen murtaminen, perustuvat samanlaisiin massiivisiin tietosarjoihin ja yksinkertaisiin matemaattisiin laskelmiin. Tästä syystä jotkut käyttäjät käyttävät näytönohjainkortteja ei-graafisiin toimintoihin. Tätä ilmiötä kutsutaan GPU Computation tai GPU computing.

johtopäätöksiä

Tässä artikkelissa vertailimme CPU:ta ja GPU:ta. Luulen, että kaikille on käynyt selväksi, että GPU:illa ja prosessoreilla on samanlaiset tavoitteet, mutta ne on optimoitu erilaisiin laskelmiin. Kirjoita mielipiteesi kommentteihin, yritän vastata.

CPU ja GPU ovat hyvin samankaltaisia toistensa kanssa. Ne molemmat on valmistettu miljoonista transistoreista, jotka pystyvät suorittamaan tuhansia operaatioita sekunnissa ja jotka ovat soveltuvia . Mutta mitä eroa on CPU:lla ja GPU:lla?

Mikä on CPU?

CPU (Central Processing Unit) on keskusyksikkö, toisin sanoen tietokoneen "aivot". Se on kokoelma useista miljoonista transistoreista, jotka voivat suorittaa monimutkaisia laskelmia. Tavallisessa prosessorissa on yhdestä neljään ydintä, joiden kellotaajuudet vaihtelevat 1–4 GHz, vaikka äskettäin .

Prosessori on melko tehokas laite, joka pystyy suorittamaan mitä tahansa tehtäviä tietokoneella. Ydinten määrä ja suorittimen kellonopeus ovat tärkeitä

Mikä on GPU?

GPU (Graphics Processing Unit) on erikoistunut mikroprosessorityyppi, joka on optimoitu näyttämään grafiikkaa ja ratkaisemaan tiettyjä ongelmia. GPU:n kellonopeus on huomattavasti pienempi kuin CPU:n, mutta siinä on yleensä enemmän ytimiä.

Mitä eroa on CPU:n ja GPU:n välillä?

Grafiikkasuoritin voi suorittaa vain murto-osan CPU:n monista toiminnoista, mutta se tekee sen uskomattomalla nopeudella. GPU käyttää satoja ytimiä suorittaakseen reaaliaikaisia laskelmia tuhansien pikselien näyttämiseksi näytöllä. Tämä mahdollistaa monimutkaisen peligrafiikan näyttämisen sujuvasti.

Prosessorit ovat kuitenkin joustavampia kuin GPU:t. Keskusyksiköillä on suurempi joukko ohjeita, joten ne voivat suorittaa laajempia tehtäviä. Suorittimet toimivat korkeammilla maksimitaajuuksilla ja voivat ohjata kaikkien tietokoneen komponenttien tuloa ja lähtöä. Prosessorit pystyvät toimimaan nykyaikaisissa käyttöjärjestelmissä tarvittavan virtuaalimuistin kanssa, mutta GPU:t eivät.

Hieman GPU-laskennasta

Vaikka GPU:t ovat parhaita videon renderöintiin, ne pystyvät teknisesti tekemään enemmän. Grafiikkakäsittely on vain yksi toistuvien ja erittäin rinnakkaisten tehtävien tyyppi. Muut tehtävät, kuten Bitcoinin louhinta tai salasanan murtaminen, perustuvat samantyyppisiin suuriin tietokokonaisuuksiin ja matemaattisiin operaatioihin. Tästä syystä monet ihmiset käyttävät GPU:ia "muihin kuin grafiikkaan" tarkoituksiin.

Bottom line

CPU:illa ja GPU:illa on samanlaiset tavoitteet, mutta ne on optimoitu erilaisiin laskentatehtäviin. Tämä on ero CPU:n ja GPU:n välillä. Jotta tietokone toimisi oikein ja tehokkaasti, siinä on oltava molemmat mikroprosessorit.

Hei kaverit. Tänään puhumme GPU-nopeudesta - kerron sinulle yksinkertaisin sanoin, mikä se on. No, ensinnäkin, katsotaanpa itse nimeä, GPU on näytönohjain tai yksinkertaisesti sanottuna näytönohjain, muuten se tarkoittaa Graphics Processing Unit -yksikköä. Toinen sana on nopeus ja se tarkoittaa nopeutta. Mikä on johtopäätös? GPU-nopeus tarkoittaa näytönohjaimen nopeutta.

Mutta mitä näytönohjaimen nopeus tarkoittaa? Joten ajattelin... nopeutta, ikään kuin sellaista ei olisi olemassa. Siellä on näytönohjaimen taajuus, eli näytönohjain. Ja mitä korkeampi tämä taajuus, sitä nopeammin näytönohjain toimii.

Kävin Internetissä selventääkseni tätä tilannetta hieman ja.. tämän sain selville, katso, löysin tämän kuvan:

Kuvassa on Asuksen oma ohjelma, tämä on GPU Tweak II. Ja kuten ymmärrän, ohjelman avulla voit vaihtaa videotiloja. Ja katso, kuva kertoo 122%, eikö niin? Mitä tämä tarkoittaa? Tämä tarkoittaa, että näytönohjain toimii 22% tavallista tuottavammin. Eli jonkinlainen kiihdytin itsellesi. Ja oikealla näemme heti lämpötilan, jotta voimme nähdä miten siellä menee, koska ylikellotuksen aikana lämpötila silti nousee.

Eli ensimmäinen todellinen tapaus, jossa GPU-nopeus voi olla, on oma ohjelma näytönohjaimen asettamiseen, yleensä siinä on kaikenlaisia tiloja, on pelitila, toimistotila, hiljainen tila ja ehkä jotkut muut. Ja näyttää siltä, että voit jopa luoda oman tilan.

Täältä löysin toisen kuvan, se on edelleen sama ohjelma, mutta se maksaa 137%:

Ja yläosassa näet, että pelitila on valittuna, eli pelitila.

Onko GPU Speed 100 normaali?

Joten kaverit, näin joitain viestejä Internetissä, he kysyvät, onko GPU Speed 100 normaalia vai ei? No, tässä oleva kysymys ei ole minulle täysin selvä, ja minun on myönnettävä, en oikein ymmärrä näytönohjainkortteja... Mutta on vakava syy miksi päätin kirjoittaa.

Joten katso, tyhjäkäynnillä näytönohjain voi myös vähentää taajuutta, aivan kuten prosessori voi tehdä? Katsoin Internetistä ja hän näyttää pystyvän siihen. Mutta mitä tämä tarkoittaa, kun näytönohjain on ladattu 100-prosenttisesti tyhjäkäynnillä? Mutta täällä kaverit, se ei ole niin yksinkertaista. Voin olla väärässä, mutta ei ole paljon ohjelmia, jotka lataavat näytönohjaimen, eikä kuten tavallisesti prosessoria. Eli jos ohjelma tarvitsee virtaa, se vie yleensä oman prosessorin, eikö niin? Mutta en näytönohjainta, en todellakaan tarkoita pelejä... jos peli lataa näytönohjaimen, se on mielestäni aivan normaalia. Mutta tiedätkö mitä haen? No, siihen pisteeseen, että se voisi olla... kaivosmies. On viruksia, jotka käyttävät videon voimaa omiin tarkoituksiinsa. Jotkut tekevät sen räikeästi ja siksi se on heti havaittavissa, kun taas jotkut käyttävät vain vähän suorituskykyä ja tekevät sen niin, että sitä ei huomaa.

Vielä kerran - eli virus ei käytä prosessoria, kuten useimmat virukset ja tavalliset ohjelmat käyttävät, vaan ensisijaisesti näytönohjainta. Tai pikemminkin grafiikkaprosessori. Joten he louhivat siellä jotain, kuten he louhivat jonkinlaisia bitcoineja, he ansaitsevat rahaa tai jotain, se ei ole selvää. Voit etsiä Internetistä kaivostyöläisiä, tällaiset virukset eivät ole harvinaisia, Internetissä on paljon viestejä jostain prosessista, joka lataa tietokonetta ilman syytä.

Yleensä, jos näytönohjain on ladattu 100-prosenttisesti tyhjäkäynnin aikana, niin ensimmäinen asia, jonka tekisin, on tarkistaa tietokone virusten varalta. Tätä varten suosittelen käyttämään Dr.Web CureIt! -apuohjelmaa, jonka voit ladata täältä (tämä on off-site):

Muuten, voin olla väärässä... mutta katsokaa kuvaa:

Näet, missä GPU-nopeus on 100%, mutta missä VRAM-käyttö on, se on 1%. Toistan, että en oikein ymmärrä näytönohjaimista, mutta minusta näyttää siltä, että tämä on outo tilanne, kun näytönohjain on ladattu 100%, mutta videomuistia (tämä on VRAM-käyttö) ei käytetä ollenkaan. Tämä tilanne tuntuu minusta epäilyttävältä.

Mikä on Fan Speed GPU?

Tuulettimen nopeus tarkoittaa tuulettimen nopeutta, tämä viittaa jäähdytykseen. Ja jos Fan Speed GPU näyttää prosentteja, tämä tarkoittaa, kuinka paljon näytönohjaimen jäähdytysjärjestelmä toimii. Se ei vain ehkä ole prosentteja, mutta RPM on tuulettimen kierrosten lukumäärä. Esimerkiksi AMD Radeon Settings -ohjelma ja siellä on tällainen ilmaisin, vaikka vain Fan Speed, ilman GPU:ta, yleensä katso: