Что нельзя сделать с помощью сегментов. Сегменты. Сеансы и число сеансов

Декабрь 06, 2017

Сегмент (от лат. segmentum — отрезок, полоса, от seco — режу, рассекаю) — часть чего-либо. Сегменты в Google Analytics — это наборы данных, которые соответствуют неким критериям. Они позволяют выделять из общего трафика определенные его фрагменты, анализировать их и оперативно реагировать на какие-либо изменения.

Например, можно выделить группу пользователей, перешедших на веб-сайт только из контекстной рекламы или только из органического поиска. Можно собрать в отдельную группу информацию о посетителях конкретной страны или города, покупателей какого-то конкретного товара или тех, кто совершил 2 транзакции на сумму более N рублей. На практике их часто используют для разделения мобильного трафика от десктопного.

На основе сегментов Google Analytics также создаются аудитории, которые в дальнейшем применяются при создании рекламных кампаний ремаркетинга в Google AdWords. Например, включить в сегмент пользователей, посетивших определенный раздел веб-сайта.

Основой для сегментов служат в отчетах Google Analytics. Они включают в себя несколько фильтров, которые не изменяют исходные данные (являются обратимыми, в отличие от фильтров представлений). В одном сегменте могут быть фильтры для пользователей, сеансов и обращений. Эта модель в GA называется пользовательской .

Пользовательская модель Google Analytics состоит из трех компонентов:

• Пользователи – базовый уровень. Это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл;
• Сеансы – последовательность взаимодействий пользователя с сайтом за определенный промежуток времени;
• Обращение (хит) – каждое взаимодействие с ресурсом на протяжении сеанса (просмотр страниц, транзакции электронной торговли и т.д.)

Один пользователь может осуществить в течение дня несколько сеансов, а одному сеансу соответствовать целая группа обращений.

Пользовательская модель Google Analytics

Группировать пользователей и/или посещения с учетом одного или нескольких сеансов можно с помощью условий, которые задаются при создании сегментов.

Отличие сегментов с пользователями от сегментов с сеансами лучше всего иллюстрирует пример с посетителями, совершившими покупку / транзакцию на сайте.

Количество сеансов с транзакциями (Транзакции > 0, фильтр по сеансам):

Фильтр «Сеансы»

Количество пользователей, совершивших покупку (Транзакции > 0, фильтр по пользователям):

Фильтр «Пользователи»

При одинаковом количестве пользователей (104) различны значения сеансов (127 и 273). В сегменте «Сеансы с транзакциями» содержатся только те сессии, в результате которых были совершены транзакции, а в сегменте «Пользователи, совершившие покупку» — все сеансы, которые совершали покупку хотя бы раз за выбранный период. Последних всегда будет больше, поскольку уровень «Пользователи» — базовый, находится выше по иерархии.

Различие между уровнями

Чтобы создать сегмент в Google Analytics, необходимо определить условие, по которому будет срез и интересующие вас параметры и показатели.

Создать сегмент можно двумя путями:

• через меню на уровне представления

Пользовательские инструменты и объекты — +СОЗДАТЬ СЕГМЕНТ

Представление — Сегменты

• в любом отчете Google Analytics, кликнув по кнопке +Добавить сегмент и +СЕГМЕНТ

Добавить сегмент через любой отчет

Примечание: сегменты в Google Analytics бывают двух типов – встроенные и пользовательские (те, которые создаются под конкретные задачи).

Примеры встроенных сегментов:

• Бесплатный трафик
• Вернувшиеся пользователи
• Неоднократные посетители
• Новые пользователи
• Отказы
• Платный трафик
• Поисковый трафик
• Посетители, не совершившие конверсии
• Посетители, совершившие конверсии
• Посетители, совершившие покупку и т.д.

По умолчанию во всех отчетах GA добавлен встроенный сегмент «Все пользователи» .

В окне с доступными сегментами можно изменять представление на список или сетку, искать сегменты среди всех доступных, а также помечать наиболее популярные или часто используемые звездочкой. Такие сегменты автоматически попадают во вкладку «Помеченные» .

Изменение меню, поиск и добавление в избранное

При переходе в окно создания открывается компоновщик сегментов.

Компоновщик сегментов в Google Analytics

Справа в столбце содержатся параметры, которые можно использовать при сегментировании трафика. Это:

• демографические данные (возраст, пол, язык, интересы, местоположение);
• технология (операционная система, версия ОС, браузер, тип устройства, разрешение экрана и т.д.);
• поведение (сеансы, дней, прошедших с момента завершения одного сеанса до начала следующего, транзакции и длительность сеанса);
• дата первого сеанса (когда произошел, диапазон);
• источники трафика (кампания, канал, источник, ключевое слово);

Расширенные настройки:

• условия (фильтр на уровне «Пользователи» и «Сеансы» , включающие / исключающие параметры, операторы сравнения (точное соответствие, содержит, начинается с, и т.д.). Задаются критерии, которые должны быть выполнены для того, чтобы посетитель был включен в этот сегмент;
• последовательности (ряд условий, которые должны выполняться по порядку, по шагам).

Фильтрация по расширенным настройкам особенно актуальна при создании аудитории для ремаркетинга в Google AdWords.

«Условия» и «Последовательности» имеют ряд особенностей:

• можно использовать любые параметры и показатели, выбор не ограничен определенными категориями, как в настройках категорий выше;
• можно исключать данные, соответствующие определенным критериям;
• можно выбирать оператор И/ИЛИ ;
• правила для пользователей и сеансов в одном фильтре объединяются оператором И. В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.
• для фильтров «последовательности» можно выбрать, с какого взаимодействия начинать цепочку: с первого или любого;
• в фильтрах «Последовательности» при наличии нескольких этапов можно выбрать, должны ли они непосредственно следовать друг за другом. Этапы могут относиться к разным сеансам.

В качестве примера разберем сегмент пользователей, которые зашли на сайт по контекстной рекламе (платный трафик, канал — cpc), из Москвы, с компьютера и совершили покупку на сумму больше 4000 руб.

Название: CPC_Москва_desktop_Доход > 4000 руб.

Фильтр: по пользователям

Пользовательский сегмент

Примечание: при настроенной расширенной электронной торговле в сегментах Google Analytics появится дополнительный фильтр.

О результатах изменения сегмента вы можете наблюдать в правой части компоновщика. А нажав на кнопку «Предварительный просмотр» (вверху окна), увидите в отчете данные по созданному сегменту.

Данные в отчете по сегменту

Сегмент можно изменить, копировать, открыть доступ, создать на его основе аудиторию или удалить.

Редактирование сегмента

Открыв доступ, вы разрешаете воспользоваться конфигурацией (настройками) сегмента, но данные по трафику будут недоступны другим пользователям.

Предоставление доступа к сегменту

При создании сегмента также можно выбрать его доступность. Есть три варианта:

1. Я могу применять / изменять сегмент в любом представлении;
2. Я могу применять / изменять сегмент в этом представлении;
3. Все пользователи могут применять / изменять сегмент в этом представлении.

Доступность сегмента

У сегментов есть некоторые ограничения:

• одновременно в отчетах можно использовать не более 4 сегментов;
• примененный сегмент действует во всех отчетах до его удаления;
• для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику не более чем за 90 дней. По сегментам на основе даты первого сеанса доступна статистика максимум за 31 день;
• 1000 на одного пользователя для сегментов, которые можно применить или отредактировать в любом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в любом представлении»);
• 100 на одного пользователя и на одно представление для сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в этом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• 100 на одно представление для сегментов, которые могут применить или отредактировать все пользователи в этом представлении (доступность: «Все пользователи могут применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в AdWords. Если применить сегмент к отчету, содержащему такие сведения, то у соответствующих показателей будут нулевые значения.

Сегменты в Google Analytics можно не только удалять, копировать, изменять или открывать доступ, но еще и импортировать из галереи решений.

Импорт сегментов из галереи решений

И самым первым из предложенных является сегмент Авинаша Кошика (Avinash Kaushik) , лидера в области веб-аналитики, евангелиста Google Analytics и автора нескольких книг на данную тему. Вы можете импортировать его к себе и посмотреть какие методики использует всемирный гуру анализа данных, а можете поэкспериментировать и создать собственные.

Сегменты не обязательно должны быть сложными. Их делят на:

• источники трафика или канал (платный, органический, социальные сети и т.д.);
• социальные группы (местоположение, пол, возраст и т.д.)
• типы пользователей (новые или вернувшиеся, зашел с телефона или ПК);
• вовлеченность пользователей (посетил X страниц, просмотрел Y разделов)
• доходность, транзакции (сколько товаров приобрели, с каким средним чеком)

Общие данные по трем одновременно выбранным источникам выглядит следующим образом:

Общие данные по 3 сегментам. Максимум — 4

А теперь давайте создадим еще один сегмент, который впоследствии возьмем за основу аудитории ремаркетинга для Google AdWords. Он полезен для любого интернет-магазина и будет состоять из двух простых условий:

1. добавил в корзину;
2. не оформил заказ.

Сформировать сегмент можно через расширенные условия. Выберем фильтр – «Пользователи» .

Расширенные условия в сегменте Google Analytics

Благодаря сегментам Google Analytics стало легче понимать поведение определенных групп пользователей, выделять из целого набора данных только нужный фрагмент, анализировать его, строить гипотезы и быстро реагировать на различные ситуации.

Если у вас подключен на сайте коллтрекинг и в GA настроена соответствующая цель-событие, то мы можем создать сегмент звонящих пользователей и отдельно работать с ними. Тоже самое относится и к онлайн-консультантам, формам обратного звонка и т.д.

• Vk.com -

Email-маркетинг дает возможность отправить каждому клиенту подходящее именно ему предложение. Для этого достаточно уделить время . О том, по каким признакам можно выделять сегменты базы, и будет эта статья.

Сегментация по демографическим данным

Следующие данные можно или после нее, по ним можно построить базовую сегментацию.

Пол

Знать пол подписчика полезно не только для компаний, чьи товары разделяются на женские и мужские (например, одежда и аксессуары), но и вообще для всех. В зависимости от пола, можно по-разному упаковать предложение, что даст в итоге лучшие результаты.

Возраст

Спрашивать дату рождения нужно по двум причинам: чтобы иметь возможность поздравить подписчика с днем рождения и предложить скидку, а также, чтобы в будущем предлагать подходящие продукты в зависимости от возрастной группы. Это может влиять на дизайн предложений, на тон общения и на подборку товаров, которая для каждого будет своя.

География

Можно также подготовить разные предложения в зависимости от региона. Не потребуется запрашивать эти данные у подписчика, поскольку многие рассыльщики определяют локацию автоматически.

Сегментация по поведенческим факторам

Получить данные по действиям с письмами можно в платформе для рассылок, а по активности на сайте – в системе аналитики.

Новые подписчики

Работа с этим сегментом очень важна, ведь сразу же после подписки пользователь решит, читать ли рассылку или больше о ней не вспоминать. Поэтому нужно создать хорошую Welcome-цепочку, которая будет вести новых подписчиков к целевым действиям. Здесь важна скорость и вовлечение.

Кстати, Welcome-письма – один из самых результативных инструментов Email-маркетинга. По данным Experian Marketing Services, приветственные письма гораздо эффективнее промо-рассылок:

• открытия: +86%
• клики: +196%
• транзакции: +336%
• выручка: +320%

Узнайте, как создавать .

Активные подписчики

Отдельные кампании стоит создать и для тех подписчиков, которые активно вовлечены в коммуникацию с вами. Они открывают письма и переходят по ссылкам – они наиболее лояльны к бренду. На основании этих показателей можно создать сегмент, правильное общение с которым принесет компании больше всего результатов.

Неактивные подписчики

Есть несколько сценариев работы с этим сегментом: 1) отпустить и забыть, 2) сделать вид, что ничего не происходит, 3) .

Третий вариант – правильный. Во-первых, нужно уменьшить частотность рассылок для неактивных подписчиков. Дальше предлагаем ценность, дарим подарки. Если это не работает и ответа нет – исключаем из базы. Это поможет избежать жалоб на СПАМ и, как следствие, повлияет на доставляемость. То есть вариант с игнорированием проблемы явно самый опасный.

Переходы по ссылкам

Клик на определенную ссылку – это повод для попадания в отдельный сегмент базы. Это действие может характеризовать интересы, особенно если вы предлагаете подписчику выбрать интересное для него направление. Сделать выводы можно и по косвенным признакам, не задавая прямых вопросов.

Активность на сайте

Действия подписчика в разных разделах сайтах помогут определить сферу его интересов. Перейдя на страницу товара из письма, пользователь может заинтересоваться другими продуктами компании, а значит, об этом стоит поговорить дополнительно.

Рекламная кампания

Источник, из которого был получен контакт, может рассказать о многом. Во-первых это поможет сделать правильное товарное предложение, а во-вторых оправдать ожидания от рассылки. Контент Welcome-серии должен продолжать оффер рекламной кампании, в таком случае подписчик сможет органично вступить в коммуникацию с брендом. Разные подходы могут быть для клиентов из онлайн и офлайн. Узнайте, .

Скоринг

Этот функционал доступен в большинстве маркетинговых платформ: он позволяет присваивать подписчикам баллы за действия . Разные баллы могут «весить» по-разному, а значит мы можем быстро и просто выявить сегмент наиболее или наименее активных подписчиков.

Сегментация по покупкам

Эти данные можно экспортировать прямиком из , многие из которых уже интегрированы с GetResponse.

Ни одной покупки

Если общение с подписчиком началось еще до совершения покупок, то вернемся к Welcome-сериям: именно они помогут рассказать о достоинствах продукта и компании, снять возражения и приблизиться к первой покупке.

Одна покупка

Этот сегмент – самый ценный, ведь повторные продажи гораздо дешевле первых, а значит нужно тщательно проработать коммуникацию с этой группой подписчиков. Это может быть предложение сопутствующих товаров и скидок.

История заказов

Анализ прошлых заказов поможет предсказать будущие потребности покупателя. Здесь можно пользоваться сервисами рекомендаций, а можно спрогнозировать запросы подписчиков самостоятельно (если у вас не магазин с тысячами наименований).

Давность и частота покупок

В случае, если имеют место повторные продажи, можно провести RFM-анализ, выявив тем самым группу наиболее выгодных клиентов. Учитывается давность покупок и потраченные деньги. Дает это в итоге как минимум 4 сегмента:

• Лояльные, но неактивные: покупали много, но давно;
• Лояльные и активные: покупают много до сих пор;
• Нелояльные и неактивные: покупали мало и давно;
• Новые: покупали мало, но недавно.

Где еще взять данные для сегментации?

Аватар подписчика

Если контакты вводятся в систему вручную, то можно на старте добавить настраиваемые поля и теги: это может быть параметр, характеризующий готовность клиента к сделке, или сфера деятельности.

Анкеты, опросы

В форме регистрации желательно задать минимум обязательных полей, это увеличит конверсию в подписку. Запросить нужные для сегментации данные можно на странице благодарности, предложив подписчикам пройти опрос, пока они максимально открыты, или же делать это постепенно, запрашивая отдельные параметры при каждом новом касании.

Вывод

Применяя несколько параметров из списка, вы можете создать множество сегментов и работать с каждым из них отдельно. Это принесет результаты большие, чем при массовых рассылках на всю базу. Некоторые сегменты можно создать используя аналитику , которая уже есть в GetResponse, а для других потребуются данные из CRM. Как бы там ни было, усилия приложенные к работе с базой, обязательно себя оправдают.

С помощью компоновщика можно самостоятельно создать сегмент с индивидуальными фильтрами, а затем использовать его в отчетах и сводках.

Интерфейс компоновщика сегментов

Компоновщик сегментов позволяет создавать собственные фильтры: вы просто выбираете показатель или параметр, оператор сравнения и нужное значение. Во многих случаях также необходимо указать область действия данных (обращения, сеансы или пользователи). Пример:

Язык – точно соответствует – ru
(параметр – оператор – значение параметра)

Доход – на пользователя – > – 100
(показатель – область действия – оператор – значение показателя)

В некоторых случаях оператор указывать не нужно, например для параметров "Возраст" и "Пол".

Возраст – 18 24 (подразумевается оператор "=")
(параметр – подразумеваемый оператор – значение параметра)

В сегменте может быть не более 20 фильтров.

Область действия данных

У каждого фильтра может быть одна или несколько областей действия данных:

• Обращение: данные по одному действию, например просмотру страницы или запуску видео.
• Сеанс: данные по одному сеансу, например все достигнутые за сеанс цели или доход за сеанс.
• Пользователь: данные по всем сеансам пользователя в течение выбранного диапазона дат (не более 90 дней), например все достигнутые цели или совокупный доход по всем сеансам.

Для некоторых фильтров можно выбрать область действия, а для других она задана заранее. Если есть несколько вариантов, вы увидите соответствующие меню.

Вот примеры фильтров с несколькими областями действия:

Сеансы с доходом на обращение > 10

Пользователи с доходом на сеанс > 10

Пользователи с доходом на обращение > 10

Операторы фильтров

Оператор И в пользовательских фильтрах требует, чтобы все условия выполнялись в одном обращении.

Оператор И в сеансовых фильтрах требует, чтобы все условия выполнялись для любого набора обращений в пределах одного сеанса.

Несколько значений одного параметра объединяются оператором ИЛИ:

• Возраст: 18–24 ИЛИ возраст: 25–34

В сегмент включаются данные, соответствующие одному из условий.

Несколько параметров одной категории объединяются оператором И:

• Демографические данные/возраст: 18–24 И демографические данные/пол: женский

Несколько показателей одной категории объединяются оператором И:

• Поведение: сеансы > 1 И поведение: транзакции на пользователя > 1

Несколько показателей и параметров одной категории объединяются оператором И:

• Электронная торговля: доход на пользователя > 10 И электронная торговля: продукт = футболка

В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.

Фильтры для нескольких категорий объединяются оператором И:

• Фильтр "Демографические данные" И "Технология" И "Последовательности"

В сегмент включаются данные, соответствующие всем условиям.

Работа с условиями и последовательностями

Фильтры "Условия" и "Последовательности" также работают с параметрами и показателями, но у них есть ряд особенностей:

• Можно использовать любые параметры и показатели, выбор не ограничен определенными категориями.
• Можно исключать данные, соответствующие определенным критериям.
• Можно выбирать оператор: И/ИЛИ.
• Правила для пользователей и сеансов в одном фильтре объединяются оператором И. В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.
• Для фильтров "Последовательности" можно выбрать, с какого взаимодействия начинать цепочку: с первого или любого.
• В фильтрах "Последовательности" при наличии нескольких этапов можно выбрать, должны ли они непосредственно следовать друг за другом. Этапы могут относиться к разным сеансам.

Сеансы и число сеансов

При создании сегмента важно различать показатель Сеансы в разделе "Поведение" и параметр Число сеансов в разделе "Условия".

Очередные крупные изменения: новый функционал для производителей и брендов: мониторинг РРЦ и out-of-stock. Невероятно мощные матрицы анализа, позволяющие оценивать, как макро, так и микро-ситуацию одним взглядом. А также система автоматического биллинга, сегментация по дате, автоматический запуск мониторинга, новый дашборд и другие улучшения.

Новый аккаунт для производителей и брендов

Мы полностью переработали аккаунт производителя. Все показатели и отчеты показывают в деталях два типа данных: по каким ценам продается ваш товар (контроль МРЦ, индекс розничных цен, кто начал демпинг, как долго длится демпинг и другие показатели) и насколько хорошо представлен ваш товар у партнеров (отчеты по out-of-stock).

Как говорится, лучше один раз увидеть. Поэтому мы подготовили демо-кабинет производителя доступный без регистрации :

Аккаунт был сделан благодаря вашей обратной связи, мы постарались учесть все пожелания, тщательно собираемые нами на протяжении последнего года.

Анализ данных на новом уровне: сводные матрицы

И у интернет-магазинов, и у брендов появился новый раздел. Это конструктор отчетов, очень похожий на сводные таблицы Excel. В три клика можно увидеть, например, количество демпинга в категории по магазинам.

Задайте, какие данные нужно отразить по осям X и Y таблицы (товары, бренды, категории, магазины, регионы) и выберите интересующий показатель (индекс цены, минимальные цены и другие). Набор выводимых показателей отличается для разных типов аккаунтов.

На таблицу действует выбранный сегмент! Кроме этого, есть возможность выгрузить таблицу в Excel для каждого региона, магазина, категории или бренда (например, каждый лист полученного Excel файла будет соответствовать одному региону). И вот у вас под рукой тысячи отчетов , наглядно показывающие нужные вам данные.

Сегментация по дате

К сегментам добавилась дата и период. Теперь можно увидеть срез аккаунта на любую дату мониторинга. Наша wayback machine очень эффективна, когда нужно вспомнить, что же было в пятницу.

Период истории на графиках также можно изменить, для производителей до 365 дней, а для интернет-магазинов — до 90.

Новый дашборд и дополнительные показатели

На главной странице, кроме графиков, теперь есть и числовые показатели — сравнение данных за вчера и сегодня. Можно наглядно оценить, что именно сегодня изменилось в аккаунте.

На карточке товара, у ссылок товара и на главной странице можно увидеть иконку обработки . Она означает, что данные по товару/аккаунту находятся в работе: сканируются ссылки или рассчитываются отчеты. Общую очередь по аккаунту можно увидеть в настройках, в разделе «Статистика».

В списке товаров, возле даты, появилась иконка колокольчика . Она говорит о том, что данные в отчете изменились относительно прошлого дня.

Мгновенный мониторинг ссылок и автоматическая система биллинга

Мы реализовали и внедрили автоматическую систему биллинга. Это был объемный проект, который позволит ускорить обслуживание и сделать все расчеты максимально точными и прозрачными. Информация по всем услугам доступна прямо из личного кабинета (справа вверху ссылка на раздел биллинга).

Теперь вы можете самостоятельно выставлять счет, совершать оплату от разных юр. лиц и платить картой. Акты можно скачать там же.

Благодаря этой системе, мы смогли реализовать мгновенный мониторинг добавляемых вами ссылок. Все подключенные сайты к вашему аккаунту можно увидеть в настройках. При добавлении нового сайта он пройдет автоматическую активацию, а ссылки будут просканированы сразу же.

Как обычно, с нетерпением ждем обратной связи!

Сегмент – это набор данных Google Аналитики, соответствующих неким критериям. Например, можно объединить в сегмент данные обо всех пользователях из определенной страны или города, покупателях определенного товара или посетителях определенного раздела сайта.

Сегменты позволяют изолировать и анализировать эти наборы данных, что дает возможность изучать сложные тенденции и реагировать на них. Например, если пользователи из определенного региона не покупают определенный товар в прежних объемах, можно посмотреть, не предлагают ли конкуренты его по более низким ценам. Если это так, можно предоставить постоянным клиентам скидку.

Сегменты также можно использовать как основу для аудиторий. Например, вы можете включить в сегмент пользователей, которые посещают страницы о мужской одежде на вашем сайте, а затем добавить этот сегмент в таргетинг кампании ремаркетинга, где рекламируются новые товары.

Типы сегментов

Сегмент включает в себя один или несколько обратимых фильтров (т. е. таких, которые не изменяют исходные данные). Они позволяют просматривать данные по категориям пользователей, сеансов и обращений, например:

• клиенты, уже совершавшие покупки, или посетители, добавившие товары в корзину, но не оплатившие их;
• сеансы по объявлениям из определенной кампании, сеансы с покупками;
• обращения с доходом свыше 600 руб.

В одном сегменте могут быть фильтры для пользователей, сеансов и обращений.

Сегменты соотносятся с тремя компонентами иерархии данных Google Аналитики следующим образом:

• Пользователи. Учитываются все, кто взаимодействует с вашим ресурсом (веб-сайтом или приложением).
• Сеансы. Все действия пользователя на вашем ресурсе группируются в сеансы.
• Обращение. Каждое взаимодействие с вашим ресурсом на протяжении сеанса. Это могут быть просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т. п.

Одному пользователю может соответствовать несколько сеансов, а одному сеансу – несколько обращений.

Использование сегментов

Примененный сегмент действует во всех отчетах до его удаления. Можно сравнивать данные одновременно по нескольким сегментам (до четырех).

С помощью сегментов можно не только анализировать данные, но и формировать аудитории .

В Google Аналитике есть стандартные сегменты, которые вы можете использовать непосредственно или копировать и изменять. Можно также создавать собственные сегменты с нуля либо импортировать готовые варианты из галереи решений Google Аналитики .

Создание и область действия сегментов

Основой для сегментов служат параметры и показатели в отчетах Google Аналитики, например:

• Тип пользователя – точно соответствует – Вернувшийся пользователь.
• Страна – точно соответствует – США.
• Коэффициент транзакций – > – 0,2%.

Помимо параметров и показателей, для фильтра можно указать одну из трех областей действия:

• Обращение: данные по одному действию, например просмотру страницы или запуску видео.
• Сеанс: данные по одному сеансу, например все достигнутые за сеанс цели или доход за сеанс.
• Пользователь: данные по всем сеансам пользователя в течение выбранного диапазона дат (не более 90 дней), например все достигнутые цели или совокупный доход по всем сеансам.

Для создания фильтров сегмента используется компоновщик сегментов .

Ограничения

На сегменты, которые вы создаете или импортируете, действуют приведенные ниже ограничения.

Общее количество сегментов

• 1000 на одного пользователя для сегментов, которые можно применить или отредактировать в любом представлении (доступность: "Я могу применять/изменять сегмент в любом представлении").
• 100 на одного пользователя и на одно представление для сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в этом представлении (доступность: "Я могу применять/изменять сегмент в этом представлении").
• 100 на одно представление для сегментов, которые могут применить или отредактировать все пользователи в этом представлении (доступность: "Все пользователи могут применять/изменять сегмент в этом представлении").

У пользователя может быть:

• 1000 сегментов, которые можно применить или отредактировать в любом представлении; плюс
• 100 сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в представлении A; плюс
• 100 сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в представлении B.

В представлении может быть:

• 100 сегментов на одного пользователя, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в этом представлении;
• 100 сегментов, которые может применить или отредактировать любой пользователь только в этом представлении.

Если у вас уже есть максимум сегментов, создать или импортировать дополнительные невозможно.

Эти ограничения не распространяются на стандартные сегменты.

Использование сегментов в отчетах

Одновременно в отчетах можно использовать не более 4 сегментов.

Диапазоны дат

Для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику не более чем за 90 дней. Если уже задан больший интервал, то он автоматически ограничивается при создании такого сегмента.

По сегментам на основе даты первого сеанса доступна статистика максимум за 31 день.

Ограничения для сегментов на основе данных о пользователях

Как указано выше, данные о пользователях доступны за период не более 90 дней. Для этого диапазона дат обрабатывается только первая тысяча сеансов на каждого пользователя. Если сеансов больше, это обычно свидетельствует об использовании роботов.

Многоканальные последовательности

Для многоканальных последовательностей используйте сегменты конверсии вместо обычных.

Данные о расходах в Google Рекламе

Сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в Google Рекламе. Если применить сегмент к отчету, содержащему такие сведения, то у соответствующих показателей будут нулевые значения.

Статьи по теме

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?