Что такое статистика wordstat. Как собрать все запросы Wordstat. Примеры использования операторов

Во время обучения новичков SEO, столкнулся с проблемой скудной или пере-избыточной информацией по вопросу создания Семантического Ядра для сайта. Решил сам написать краткое руководство, но так как информации всё же для одной статьи оказалось чересчур, разбил на несколько частей. В этой статье стандартная информация по использованию сервиса Яндекс.Wordstat, которая в будущем поможет разобраться со всеми премудростями составления СЯ.

Знакомимся с Яндекс.Вордстат

Для начала заходим на страницу wordstat Яндекса . Поиск будет идти по «Словам», но вначале нам нужно указать «Регион».Для примера выбираем регион «Москва» и вводим в поле Вордстата ключ «ремонт ноутбуков». Перед нами появится следующая картина:

Как видим, есть две колонки — левая и правая. Рассмотрим каждую из них более детально.

В левой колонке отображены все ключевые слова и фразы, которые содержат слова «ремонт» + «ноутбук». Здесь мы найдём следующие варианты:

• «ремонт»+»ноутбук»+»X»
• «Х»+»ремонт»+»ноутбук»
• «Х»+»ремонт»+»ноутбук»+»Х»
• «Х»+»ремонт»+»Х»+»ноутбук»+»Х»
• «Х»+»ноутбук»+»Х»+»ремонт»+»Х»
• и т.д

— где X — любое слово или словосочетание,

Так же сюда войдут и словоформы с нашим ключом. Например «ремонту ноутбуков», «ремонту ноутбука» Все рассмотренные выше фразы называются разбавленными. В реальности именно они играют ключевую роль в привлечении потенциальных клиентов.

Как видно со скрина, фразу «ремонт ноутбуков» запрашивали 21590 человек за последний месяц. Но тут есть подвох. На самом деле эта цифра показывает общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». То есть сюда вошли все те разбавленные фразы, которые Wordstat показывает ниже: «ремонт ноутбуков в Москве», «адреса ремонта ноутбуков» и др. Этот момент нужно обязательно учитывать в прогнозе численности аудитории. О том, как определять точную численность запросов и их качество я расскажу позже. Когда все возможные запросы из этой колонки собраны, переходим на правую сторону.

В правой колонке выводятся похожие запросы, которые искали пользователи. Благодаря этим данным есть возможность получить подсказку для увеличения списка ключевых слов. В данном случае видим, что есть потенциально интересные запросы вида «замена экрана ноутбука», «ноутбук сервис», «ноутбук центр» и т.д. В свою очередь, практически под каждый такой ключ можно подобрать соответствующий ему список разбавленных запросов и снова найти подходящие ключи справа. И так до тех пор, пока новые ключевые слова в Wordstat не закончатся.

Таким образом, с помощью сервиса «подбор слов» от Яндекс, можно насобирать всевозможные ключевые фразы. Естественно, для сбора ключевых слов для сайтов популярных тематик, лучше будет прибегнуть к помощи специальных программ и сервисов, которые автоматизируют процесс работы. Хочу написать про одну из таких программ немного позже. Теперь рассмотрим некоторые полезности, которые могут пригодиться.

Вспомогательные операторы Яндекс Вордстат

Подбор ключевых слов Яндекса умеет работать с определёнными символами, которые отвечают за уточнения, сортировку, группировку и т.д. Умение использовать эти операторы сильно облегчает жизнь SEOшнику.

Операторы «!» — восклицательный знак и «» — кавычки

Оператор «» кавычки используется для отсеивания разбавленных ключевых слов. Если мы применим его к ключевой фразе, Вордстат покажет только результаты именно для этой фразы с её словоформами, без учета дополнительных слов в ключах. Например: «ремонту ноутбуков», «ноутбуки ремонт», «ремонта ноутбука» и т.п.

Ещё один полезный оператор при подборе ключевых слов — знак восклицания «!». Он убирает словоформы ключевых слов. Например:

Помните я говорил выше, что цифры напротив слов ремонт ноутбуков (21590) — показывают общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». Так вот, если ключевую фразу заключить в оператор «» (кавычки) и перед началом каждого из слов без пробела поставить «!» (знак восклицания) , то мы увидим точное количество запросов по этому ключу — 2152 запроса

Разница между общим числом запросов и точным — определяет качество ключевого слова. Чем она меньше — тем качественнее ключевое слово для продвижения. Нужно обязательно помнить и уметь пользоваться этой парой операторов.

Оператор «-» минус

Применяется для исключения минус-слов. В нашем примере для сайта по ремонту ноутбуков, такими словами будут: «своими руками», «бесплатно», «смотреть», «руководство» и подобные. Например, исключим поиск по слову «Москва». Вот как выглядит обычная выдача:

Вот так выглядит выдача с минус-словом «Москва»:

Оператор «+» плюс

Используется для обязательного включения в состав ключевой фразы предлогов и союзов. Например, выведем все фразы по ремонту ноутбуков с предлогов «в» и названием города «Москва»

Перечисленных операторов для Wordstat более чем достаточно для уверенной работы с сервисом по подбору ключевых слов. Для особо извращённой аудитории, есть игрушки по-интересней.

Оператор группировки () — скобочки и оператор ИЛИ «|»

Допустим, рассматриваемые сервис занимается не только ноутбуками, но компьютерами, планшетами и пр. Кроме ремонта выполняются и другие действия: диагностика, чистка и пр. Чтобы не вводить все эти известные запросы каждый раз по новой, мы можем сгруппировать их и записать в виде одного запроса. В данном случае это будет выглядеть так:

Теперь переходим к реальным извращениям. На предыдущем скрине мне не понравилось. что в списке есть минус-слова и для большей точности захотелось вывести ключи с точным словом «Москве» и с предлогом «в». Используя все описанные выше операторы, я составил следующий запрос:

Единственный момент, который стоит помнить — операторы не работаю при поиске по региону и истории запросов

PS. Подписывайтесь на обновления нашего блога. Сейчас все силы направлены на запуск WP-Puzzle , проработку партнёрки для наших читателей, составление описаний плагинов и т.д. Но уже скоро всё будет 🙂 Стараемся не пропадать и всегда отвечать на ваши вопросы в комментариях.

Доброго дня, уважаемые друзья и гости! В рамках данной статьи мы рассмотрим работу широко известного и очень полезного онлайн-сервиса - Яндекс Вордстат . Статистика ключевых слов Wordstat - мощный и незаменимый инструмент в работе целого ряда специалистов, которые занимаются продвижением онлайн-ресурсов различными способами: будь то контекстная реклама или сео продвижение, раскрутка сайтов и т. п. Мы рассмотрим данный сервис в рамках работы над составлением семантического ядра для контекстной рекламной кампании. Дочитав данную статью до конца, вы получите полезную рекомендацию для создания успешных рекламных кампаний.

Яндекс Вордстат —

содержит статистику поисковых запросов Яндекса. Это запросы, которые пользователи вводили в поисковую строку. Большой склад поисковых запросов, который используется на Яндексе. Обновление статистики запросов производится практически ежедневно. То есть с помощью данного сервиса мы с вами становимся обладателями актуальной на текущий момент времени информацией.

С помощью сервиса подбора слов Яндекс Wordstat мы можем решать следующие задачи:

Спрогнозировать частотность показов для каждой отобранной фразы

Допустим, вы собираетесь продавать пылесосы Керхер по всей России. Чтобы спрогнозировать примерное количество кликов по всем фразам со словами «купить пылесос керхер» нам достаточно сделать следующее:

1. Авторизоваться в сервисе.
2. На вкладке сервиса Вордстат «По словам» - выбрать регион, в нашем случае это Россия.
3. Рассчитать приблизительное количество кликов с помощью формулы расчета CTR: CTR=кол-во кликов/кол-во показов*100%. В нашем случае прогнозируемое количество показов в месяц составляет 8 584. При этом мы планируем достигнуть CTR в 5%.

5=х (кол-во показов)/49 957*100

8 584×5/100=429,2

Получаем ожидаемое количество кликов по фразе «купить пылесос керхер» - 429 за месяц при работе рекламных кампаний по всей территории России.

Оценить сезонность товара или услуги

Далеко не все товары и/или услуги пользуются спросом у покупателей круглый год. И вряд ли мы получим шквал продаж, реши мы продавать сноуборды летом. Очень наглядно сезонность можно наблюдать с помощью статистики Яндекс Вордстат . Переходим на вкладку « История запросов» и оцениваем колебание активности аудитории по любой из введенных фраз. На графике ниже хорошо видено как возрос спрос на сноуборды в декабре-январе.

Оценить популярность запросов в конкретном регионе

На примере фразы «купить квартиру в Москве» хорошо видно, что недвижимостью интересуются не только те, кто проживает непосредственно в Московском регионе. На графике хорошо видно, что данный запрос набирают жители и других регионов. Следовательно, показывать рекламные объявления о продаже квартир в Москве следует и в других регионах.

Оценить долю трафика с мобильных устройств и десктопов

Вернемся снова к пылесосам. Если мы просмотрим статистику запросов с дектопов и с мобильных устройств, то увидим что количество приблизительно одинаковое. 50% людей вводят запрос «купить пылесос керхер» с настольных ПК и 50% — с телефонов. Так как у есть свои особенности в написании текстов, да и цена клика отличается, то в подобном случае стоит сразу сделать раздельные рекламные кампании.

Вне всяких сомнений, статистика запросов в Яндекс Вордстат является мощным инструментом для сбора ключевых слов. Но для работы с ключевыми словами я все же советую пользоваться автоматизированными решениями – программами парсерами. Или использовать расширения, которые значительно ускоряют сбор ключей. Подробнее о данных расширениях вы можете прочесть .

С вами была Юлия Хайретдинова

С чего начинается продвижения сайтов в сети? Верно, с написания правильного текста с точки зрения SEO. В недавнем прошлом я писал статью о том, . А написание текста нужно начинать с составления списка ключевых слов для продвижения, или как говорится, с создания .

Если верно создано семантическое ядро, то есть, правильно подобраны ключевые слова, то пользователи, искавшие нужную информацию, будут переходить с поисковых систем именно на страницы вашего сайта. И, наоборот, при не правильном подборе продвигаемых запросов, продвижение будет происходить по неверным ключевикам, которые никто не исчет в поисковых системах, и результат – продвижение не эффективно. Вы просто теряете свои деньги и время. Стоит также отметить, что неверный подбор запросов является частой ошибкой среди начинающих оптимизаторов. Эта же ошибка может стать и критической, так как, если в начале были допущены ошибки в создании семантического ядра, то дальнейшие старания могут быть малоэффективными.

Чтобы не допустить подобные ошибки, используют специализированные сервисы, которые собирают статистику поисковых запросов. В сегодняшнем обзоре рассмотрим, как нужно правильно подбирать ключевые слова при помощи сервиса статистики Яндекс Вордстат. Какие операторы используются для уточнения поисковых запросов в статистике ключевых слов. Что такое Яндекс Вордстат Ассистент и как можно автоматизировать процесс подбора ключевых запросов.

Зачем нужна статистика ключевых слов и сервис Яндекс.Вордстат

Подбор ключевых слов предлагает Яндекс Вордстат. Он используется оптимизаторами для составления ядра продвигаемых слов, можно сказать, что это один из основных помощников. Он дает возможность увидеть, сколько раз за месяц искали то или иное ключевое слово или фразу. Но, ним еще нужно научиться правильно пользоваться, даже если он выглядит с виду очень просто.

Давайте рассмотрим пример. Допустим, у вебмастера есть сайт, но его не устраивает количество посещений в сутки. Естественным желание является увеличить посещаемость своего сайта, сделать его более популярным в сети. С этого момента вебмастер превращается в оптимизатора и начинает задумываться о продвижении своего детища. С чего обычно он начинает?

1. Подбирает, по его мнению, самые подходящие по тематике его сайта ключевые слова, вводит их в Яндекс Вордстат и видит статистику из более 20 тыс. запросов в месяц
2. В столбце «Что искали со словами» выбирает несколько запросов с большой частотностью. Подбирает под эти запросы соответствующие страницы своего сайта и оптимизирует их под выбранные ключевики
3. Начинает закупку ссылочной массы через

Но количество посетителей не увеличилось, в чем ошибка? Сперва, оптимизатору нужно было понять, что за цифры ему показывает сервис статистики Яндекс Вордстат. Именно этот вопрос мы постараемся раскрыть в этой статье. Поговорим о специальных операторах, которые помогают сделать статистику ключевых слов более точной. Что такое запросы-пустышки и накрутка ключевиков, как их можно отсеять в Вордстате. И узнаем, что могут реально означать цифры, показанные в статистике. Зная это, вы сможете более точно подобрать ключевые слова для вашего семантического ядра.

Что означают цифры частотности в Яндекс.Вордстат

Для примера будет рассматривать слово «Продвижение» . Многие оптимизаторы при подборе ключевых запросов в сервисе Яндекс Вордстат думают, что пользователи вводят в поисковую строку запрос «продвижение» 151141 раз. Но это не так. Число показов за месяц – это сумма всех показов, в которых встречалось слово «продвижение» . Учитываются все словосочетания и словоформы, содержащие это слово. Для показа точного количества запросов нужно использовать кавычки .

Когда вы помещаете ваш запрос в кавычки, то вы сможете подсчитать, сколько показов было по запросу и его словоформам, за исключением запросов с дополнительными словами. Как показано на скриншоте снизу, при использовании кавычек сервис Yandex.Wordstat выдал точное количество показов за месяц. Как видите, результат совсем другой получился, вместо 151141 раз, с использованием кавычек, результат стал 2605 показов в месяц.

Что дает восклицательный знак перед словом

Для показа точного вхождения слова используйте восклицательный знак перед каждым интересующим вас поисковым запросом. Использование восклицательного знака перед словом «продвижение» показывает точно его вхождение в поисковые запросы, исключая спряжение и изменение окончания. То есть, исключаются слова «продвижения» , «продвижением» . В этом случае, в отличие от использования кавычек, сервис Яндекс Вордстат подмешивает и словосочетания с искомым словом и его словоформы.

Для более точного показа количества запросов в месяц, рекомендуется использовать оба оператора: кавычки и восклицательный знак .

Как говорилось выше, не все те цифры, указанные в отчете вордстата являются истинной статистикой ключевых слов. В большинстве случаев попадаются, так называемые слова-пустышки и слова-накрутки. Первое – это тот случай, когда в отчете указывается число, в котором использовалось не точное вхождение искомого запроса, а общее число фраз, в которых упоминалось искомое слова за один месяц. Очень часто полученная цифра не соответствует действительному количеству ключевых запросов, и ожидаемого трафика вы не получите.

Второе. Бывают случаи, что в отчете вордстата попадается накрученное число запроса. По непонятным причинам некоторые пользователи занимаются накруткой поисковых фраз. Попав на удочку такой фразе вы опять не сможете составить правильно семантическое ядро и не получите ожидаемой посещаемости.

Чтобы этого избежать, нужно использовать специальные операторы Яндекс.Вордстат. О них упоминалось ранее, но сейчас рассмотрим их подробно на примерах. Использовать их нужно вместе с искомым ключевым словом, указав их перед ним. Благодаря им можно получить более точный результат

Статистика Яндекс Вордстат и ее подводные камни

Еще одной особенностью wordstat является то, что он не учитывает статистику за текущий месяц, при подсчете показов запроса за месяц. Учитывается статистика в Яндексе за прошлый месяц. В этом случае может получиться конфуз. Особенно это связано с сезонными запросами. Может быть такое, что вы задаете сервису запрос, а он показывает количество запросов за месяц ноль, хотя вы знаете, что это не так.

Пример . На запрос «индивидуальное отопление», заданный в осенний период года, сервис показал количество запросов за месяц равное нулю, но это не так. Стоит обращать на дату обновления базы данных. И действительно, дата приходится на летние периоды, когда индивидуальное отопление не пользовалось спросом. А при обновлении базы данных до осенних месяцев, видно, что на запрос сервис подсчитал более 1000 показов в месяц.

Некоторые неверно толкуют цифры выданные сервисом, а в частности, оптимизаторы, особенно начинающие, цифры, предоставленные сервисом считают количеством переходов по данному запросу пользователями. А на самом деле это не так. Как я говорил выше, это всего лишь количество показов выбранного вами запроса в результатах выдачи поисковых систем, но не как, ни количество переходов пользователей. Эти вещи путать нельзя!

Автоматизация процесса сбора ключевых фраз

Яндекс Вордстат предлагает упростить создание списка ключевых слов, используя помощника – Яндекс.Вордстат Ассистент. Это плагин (расширение) для браузера. Устанавливаем его, заходя на страницу сервиса статистики в левой стороне, автоматически будет запускаться этот плагин.

Для примера возьмем поисковую фразу «диван старинный». Как видно, с левой стороны страницы расположен плагин. Рассмотрим его возможности и функционал.

В конечном результате у нас получится готовый список ключевых слов, собранных Яндекс Вордстат Ассистентом. Теперь его можно скопировать в удобный для вас редактор и работать с ним. Ранее, для этих целей я использовал листик и ручку. Переписывал искомые слова с их частотностью в ручную. Благодаря этому плагину, работа по сбору статистики поисковых запросов облегчается.

Заключение

В данной статье были рассмотрены основные принципы работы вордстат и на что нужно обращать внимание при подборе ключевых фраз при продвижении сайтов. Воспользовавшись специальными операторами, подбирать ключевые слова в Яндекс Вордстат стало эффективнее, статистика показа получается более точной и расширенной. Зная нюансы работы сервиса можно правильно составить семантическое ядро, которое будет основой успешного продвижения вашего проекта.

Привет, пацаны! Все вы прекрасно знаете, что я уже давно барыжу ключевыми словами. В смысле, давно уже занимаюсь этим на коммерческой основе.

Все те свои услуги, которые я описал , уже давно были мною многократно расширены. Обращаются разные извращенцы, которые придумывают такие задания, что я бы раньше и подумать не мог. Ну и я постепенно матерею за счет того, что они вынуждают меня выполнять их сложные задания

Наверно, все помнят, что я много раз писал про базы пастухова: давным давно я рассказал, что представляет собой этот офигительный софт — , потом рассказал о том, что Максим Пастухова (автор софта) анонсировал выход 180-миллионной русской базы ключевых слов. Это .

Но вот недавно я делал проект для сайта одного солидного человека. Проект был исключительно под Яндекс. Я отпарсил его сайт, нашел ключи, по которым он уже занимает нормальные позиции в выдаче, оценил эти ключи с помощью вордстата, рамблера, Rookee… все, на этом тормозим.

В итоге получается список хороших ключей. Но! Из них получается много неоднозначных ключей. Вот они

То есть, берем к примеру ключ «радио радио слушать онлайн ». Смотрим частотность по wordstat. Здесь на скриншоте указана точная частотность. То есть, использовался оператор «!слово!слово». И что же видим? Что этот кей имеет частотность 563141 для моего региона, для которого делался анализ.

Меня клиент сразу спрашивает: «Сергей, что за херня? Откуда у несчастного «радио радио слушать онлайн » 563141 показов в месяц?» И прогноз переходов Rookee показывает -1 переход по этому ключику, что означает, что хз, сколько этих переходов будет. То есть, это говорит о том, что их будет 0.

И я потом только допер, что епта, ведь это отличная идея для поста – расписать эту залепу, которая есть в вордстате, тем более, что и Маул недавно про это писал. Только я расскажу про это со своей колокольни, и еще покажу вдобавок, как эта проблема решается.

А что залепа, то залепа. Вот как понять, что это такое на самом деле? Первое, что приходим на ум – пойти в хелп самого Вордстата, да почитать, что они сами об этом пишут. Но нет, единственное, что видим:

И что в итоге? А ничего! Из того что здесь написано, ни фига не понятно, почему мля по запросу «радио радио слушать онлайн » такое большое количество показов.

А на самом деле эта залепа имеет простое объяснение. Открываем свеженькие базы пастухова на 180 млн. кеев, делаем выборку из базы по ключевому слову «радио слушать онлайн»

Думаю, те, кто часто копаются в вордстате, прекрасно понимают, что выдернуть оттуда такие вот ключевые слова — это почти нереально.

Это, кстати, не самые длинные ключевые слова. В базах пастухова я добавил отображение частотности по wordstat.yandex. Смотрите, есть и покруче, вернее, подлиннее ключики

Или вот еще

Понятно, 10-ти словник «интернет радио онлайн слушать бесплатно европа плюс mediaplayer classic » не может иметь частотности, а если и может, то она настолько ничтожная, что не отображается в wordstat. Но дело в том, что вот такие вот многословники и создают эту залепу с ключевыми словами. Смотрите сами

Что здесь видим? Видим, что десятисловник » имеет частоту 5967, что само по себе представляется какой-то утопией.

Так почему же так получается?

Есть одна особенность в вордстате – в нем похер порядок ключевых слов, в связи с чем если не понимаешь всего этого механизма, то можно тупо просаживать баблос, двигая в перспективе ключевые слова, не дающие на выходе трафа.

Все это очень хорошо видно, когда в базах пастухова добавляем колонку со статистикой запросов в Рамблер, в котором порядок слов не похер . Тогда картина становится сразу ясна, и мы видим, для каких запросов есть система, а для каких нет. То есть, какие запросы вводят регулярно, какие действительно можно продвигать, а какие просто создают статистику для таких вот залеп, которые я показал выше. Здесь в базах пастухова особенно зашибенно то, что можно сразу прикинуть частотности Яндекса и Рамблера по отдельно взятому ключевику

Я здесь специально сгруппировал запросы, чтобы было понятно. То есть, в идеале, если продвигать, то брать такие ключи, где будет частота и по Рамблеру и по Яндексу. Но это в идеале.

И все же, как так, что 10-ти словный запрос с повторяющимися словами может иметь частоту 5967?

Я хз если честно, почему в хелпе вордстата не расписали, почему же такое вот может быть. Но суть вот в чем.

Как уже писал выше, в Яндексе вводят множество запросов, среди которых много и десятисловных. И даже больше. Из вордстата эту информацию часто не вытянуть, зато хорошо все эти ключи показывают базы пастухова (примечание — теперь уже закрытый проект). А сама разгадка кроется в том, что дублирующиеся слова не учитываются непосредственно в запросе.

То есть, запрос «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн », имеющий частоту 5967, на самом деле в точно таком же виде не показывается столько, сколько это отображает вордстат. Здесь учитывается только словосочетание «радио слушать онлайн». То есть, последние три слова. А вместо предыдущих 7 слов «радио» могут употребляться абсолютно разные слова. И все это создает статистику для вот этого десятисловника. Я специально в базах пастухова сделал выборку полученных результатов по «радио слушать онлайн». Там можно сортировать и по длине поисковых запросов, и по количеству слов

И в итоге мы получаем все (или почти все) ключевые слова-десятисловники, которые и делают статистику для нашего «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн ». Вот они:

И таких десятисловников более чем предостаточно. То есть, еще раз повторяюсь, что вместо слова «радио» может быть любое другое слово, лишь бы оно входило в десятисловник, который содержит словосочетание «радио слушать онлайн».

Ситуация не была бы настолько неоднозначной, если бы вордстат показывал ключевые слова в точно таком же порядке, как они запрашиваются. Но ведь нет. В нашем десятисловнике вместо слова «радио» могут быть любые другие слова, и все они могут меняться местами внутри этого десятисловника, тем самым накручивая его показатель в вордстате.

Вот поэтому и получается, что запрос «радио радио слушать онлайн » на самом деле в точно такой же последовательности и с точно такими же словами, как здесь указано, не имеет частоту 563141 и никогда не имел. А такая цифра получается, потому что вместо первого слова «радио» может быть любое другое, и может оно стоять на любом месте в рамках этого четырехсловника, что и образует в конечном итоге такую большую цифру в 563141. И таких четырехсловников разной интерпретации превеликое множество

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb: